Python构建维基百科知识图谱
该专栏为热销专栏榜 第2名在当今信息爆炸的时代，如何从海量数据中提取有价值的知识关系成为了一个重要课题。维基百科作为全球最大的在线百科全书，包含了丰富的结构化知识和词条间的关联关系。本文将详细介绍如何使用Python构建一个强大的维基百科爬虫，并基于爬取的数据构建词条关系图谱，揭示知识之间的内在联系。
技术栈概述
本项目将采用以下现代化技术栈：
-
爬虫框架：使用
httpx进行异步HTTP请求，提高爬取效率 -
HTML解析：使用
BeautifulSoup4进行页面解析和数据提取 -
数据存储：使用
SQLite进行结构化数据存储 -
关系图谱：使用
NetworkX进行图数据建模和PyVis进行可视化 -
异步处理：使用
asyncio和aiofiles实现高效异步IO操作 -
数据缓存：使用
diskcache实现请求缓存，避免重复爬取
环境配置与依赖安装
首先，我们需要安装所有必要的依赖包：
bash
pip install httpx beautifulsou
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