分享AI芯片开发经验

以接入DeepSeek大模型并在Dify上创建一个简单的AI应用为例，演示讲解Dify接入CSK6大模型进行语音交互的步骤，大家可以参考以下流程进行操作即可完成。

本文介绍了大模型知识库的作用及其重要性。知识库就像AI的"专属课本+最新报纸"，能补充大模型训练后的新知识和专属信息，使其回答更精准。通过三个生活类比和效果对比，展示了知识库如何让AI从"会聊天的学霸"变成"啥都懂的百事通"。文章还提供了给CSK6开发板添加知识库的实践指导，帮助读者体验知识库带来的回答差异。知识库解决了大模型知识滞后和个性化不足的问题，是提升AI实用性的关键。

介绍了AI智能硬件的组成与应用。在机器人领域，核心部件包括作为"大脑"的微控制器/处理器、各类传感器（视觉、超声波、触摸）以及动力系统（电机、电池）。手机硬件则重点解析了通信模块（基带芯片、射频模块）和拍照组件（镜头、图像传感器、ISP处理器）。智能硬件应用广泛，涵盖智能家居（音箱、摄像头）、健康监测（手环、血压计）、智能交通（汽车、自行车）和教育（学习平板、机器人）等领域。文章通过具体案例说明了各硬件组件的工作原理和实际应用场景，为理解AI硬件系统提供了全面参考。

AI如何看见世界？它依靠“机器之眼”摄像头捕捉图像，再通过算法解析像素特征。传统视觉算法如人脸识别依靠定位五官关键点，手势识别通过捕捉手指形态实现交互。而现代大模型视觉技术则像全能学霸，通过海量图像训练获得泛化能力，能同时识别多种物体并理解场景关系。从校园刷脸门禁到拍照搜题，从体感游戏到自动驾驶，AI正通过视觉算法深度感知世界，让机器真正“看懂”现实。基于CSK6开发板的实践将带我们亲手实现这些视觉魔法。

AI算法揭秘：智能背后的"核心密码" AI算法就像一套"智能说明书"，通过输入、处理、输出三个步骤让机器像人一样思考和工作。比如语音识别，算法会将声音转化为数字信号，与数据库比对后做出响应。这些算法与数学、语文等基础学科密切相关，如概率统计用于视频推荐，语法分析帮助理解语义。AI通过大量数据训练不断优化，就像学生通过反复练习掌握知识。如今AI已融入生活各个场景，从语音助手到拍照识物，背后都是算法在发挥作用。学习基础学科就是在为理解AI算法打下基础，未来人人都可能参与A

AI的"耳朵"藏在语音识别技术中，通过麦克风捕捉声波转化为数字信号，再拆解为音素单元，最终借助概率模型理解语义。识别过程分为三步：1)声波数字化，将声音转化为波形数据；2)音素分解，将语音拆解为最小发音单位；3)语义推测，基于语言习惯概率匹配最可能含义。实验表明，AI通过积累的"语言经验"能推测模糊语音，但识别效果受语速、音量等因素影响。这项技术展现了算法将声波转化为语义的完整链条。

本文介绍了在聆思CSK6大模型开发板上将默认的小聆AI头像替换为可莉动画的详细步骤。主要内容包括：1）使用LVGL官网工具将GIF动画转换为C语言数组格式；2）修改SDK中的xiaoling_listening_s.c等三个文件，替换动画数据；3）注意事项包括保持36×36像素大小和8KB以内数据量；4）编译固件并使用cskburndesktop工具烧录的完整流程。文章提供了相关开发板文档和可莉固件下载链接，帮助开发者快速实现个性化配置。

本课程参考摒弃了传统技术课程的晦涩与枯燥，以CSK6大模型开发板为实物参考，以 “从认知到实践，从模仿到创造” 为核心思路提供一套学习上手内容参考。

这篇就用CSK6大模型开发板接入百度智能云千帆平台4.0和百度搜索MCP服务为例演示一下接入步骤，大家参考下面的步骤接入即可。

实操详解怎么克隆可莉的音色和故事经历到智能硬件上，4步即可完成，文章最后提供相关固件和资料。

实操讲解智能硬件零代码自定义个性、生活经历、克隆真人声音来丰富AI人设。

详细讲解智能硬件三步接入小聆AI实现大模型情感语音交互，并具备连接小程序和MCP服务扩展功能。

虽然聆思平台已经接入豆包、星火、千问、DeepSeek，且可以在大模型配置节点一键切换，但有朋友还想接入自己的火山账号，了解最新发布的doubao1.6的效果。在这里用接入Doubao-Seed-1.6来演示步骤，按照文档操作就可以接入自己火山引擎账号的Doubao-1.6来体验了。

基于CSK6开发板开箱即用的离线AI能力，分类列出学习课程知识点和实操参考，希望能够帮助大家快速掌握离线 AI 智能硬件的基础知识与实战技能，同时了解相关AI技术在实际场景的应用情况。

根据CSK6大模型语音视觉开发板已有功能，整理了一份适合基于本开发板进行教学活动的学习课程参考，通过系统学习，不仅能构建起全面深入的大模型知识体系，还能具备独立开发大模型应用的能力。

详细介绍一下修改语音机器人人设的流程和相关操作：开发套件当做输入端，语音上传到聆思的大模型平台（LSPlatform），然后LSPlatform平台对语音进行处理。因此修改机器人人设除了在硬件端做修改，还需要在云平台修改对应的认知和发音人音色。

本教程将以把做过自定义修改的大模型语音和拍照识图（ LLM_pic） 示例放进 TF 卡为例进行实操讲解，把自己开发的固件加到聆思CSK6 大模型开发板开机启动界面，方便和出厂的AI示例一起展示和使用。

以聆思CSK6大模型开发板为例，讲解怎么更改大模型、定义人设、修改唤醒词和发音人音色、增加技能、挂载私有知识库、让您的桌面小伙伴更加智能、更加贴近日常使用的需求。

大模型语音交互接上联网功能可以让在使用DeepSeek 时检索互联网上的最新信息，确保获取到关于新闻热点、政策法规变动、最新科研成果等方面的及时且准确的内容。

聆思CSK6大模型开发板也配套提供了一个知识库方案，。当我们很多文档（例如客服培训资料或者产品操作手册）需要大模型语音根据它们的内容进行回答时，参考文档三步就能在智能硬件上接入自建的知识库。

本篇先以聆思CSK6大模型开发板接入火山引擎的Doubao-1.5-thinking-pro为例，分享具体的接入步骤，无需修改硬件固件，大家按照文档步骤操作即可。

把扣子coze平台上的娱乐新闻等智能体接入CSK6大模型语音开发板。本篇以接入头条新闻为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。

这篇文章基于CSK6大模型语音开发板接入火山引擎DeepSeek为例，告诉大家怎么根据表象信息快速定位和解决智能硬件接入满血版DeepSeek-R1问题

本篇以聆思CSK6大模型开发板接入火山方舟/火山引擎满血版DeepSeek-R1为例，分享具体的接入步骤，只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。

本篇以聆思CSK6大模型开发板接入硅基流动华为昇腾版DeepSeek大模型为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。

本篇以聆思CSK6大模型开发板接入DeepSeek大模型为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可，只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。

目前聆思平台的超拟人模板实现了快速响应、声纹识别、知识库问答、兜底闲聊、超拟人TTS等功能，本文基于这几项功能进行详细解说。

前面分享了怎么用CSK6大模型语音开发板实现桌面机器人和给其他硬件对接智能语音，当更改音色后默认唤醒词可能跟音色人设不符，这时就需要更改为自定义的名字，这篇就介绍一下怎么通过官方提供的工具实操更换唤醒词。

前面我们讲了怎么用CSK6大模型开发板做一个桌面机器人充当AI语音助理，近期上线超拟人方案，不仅大模型语音最快可以1秒内回复，还可以让我们的桌面机器人使用超拟人音色、具备声纹识别等能力，本文以csk6大模型开发板为例实操怎么把超拟人音色用起来。更接近人类的语音表达和情感交流能力，因此在更多场景中能够提供更好的用户体验，如智能客服、语音助手、有声阅读、陪伴机器人等，能够人带来更加温暖、亲切、自然的交互感受，进一步拓展语音合成技术的应用范围和深度。2.完成创建后找到刚创建的应用，点击。

但由于麦克风和无线信号都容易被外壳屏蔽，为保证语音交互质量，在对应部位做了镂空。同时预留驻极体麦克风槽位，方便固定驻极体麦克风。

前篇文章讲了通过三个步骤把知识库接到智能语音硬件上-，这篇讲一下语音流程配置失败时该怎么去定位问题和解决。

用stable diffusion 在聆思CSK6大模型开发板上自己lora图片。

近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入通义千问为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。基于聆思大模型平台提供的应用编排功能，我们如果要使用其他大模型，只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。本文使用的聆思CSK6大模型开发板的详细信息可参考线上文档。

近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入智谱glm为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。基于聆思大模型平台提供的应用编排功能，我们如果要使用其他大模型，只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。配置你需要调用的大模型应用，完成配置后，用户即可体验。

本示例工程中默认启用了坐姿检测功能，当摄像头识别到不良坐姿时，开发板上也将闪烁红色 LED 进行提醒，同时，我们也可通过 PC 工具查看实时拍摄的图像与坐姿检测结果。本示例运行时，摄像头将持续拍摄图像并并送入坐姿检测算法进行处理，当检测到画面中出现不良坐姿(如趴桌、手托脸等)时，将闪烁红色 LED 进行提醒，如下图。，可通过唤醒词 —— “小美小美” 对设备进行唤醒，当听到 “在呢” 的提示音后，即可正常进行语音输入。网络：通过 WIFI 芯片接入网络，对接聆思大模型平台，支持与大模型进行对话。

近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入豆包为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。基于聆思大模型平台提供的应用编排功能，我们如果要使用其他大模型，只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。本文使用的聆思CSK6大模型开发板的详细信息可参考线上文档。

多模态交互离不开硬件载体，近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入文心一言为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。基于聆思大模型平台提供的应用编排功能，我们如果要使用其他大模型，只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。”，则选择“导入副本”即可。

在这个智能电子积木平台上，通过串口，连接到积木块探测模块，获取当前连接的积木功能块编号，然后将该编号发送到云端，云端根据当前对应的功能设置，调用积木块编号对应的处理逻辑，处理完毕后，返回结果到智能电子积木平台，进行语音播放或者功能执行。简单几步即可轻松打造自己的专属大模型！在这个智能电子积木平台上，通过串口，连接到积木块探测模块，获取当前连接的积木功能块编号，然后将该编号发送到云端，云端根据当前对应的功能设置，调用积木块编号对应的处理逻辑，处理完毕后，返回结果到智能电子积木平台，进行语音播放或者功能执行。

近期有不少开发者在研究大模型开发板除了使用出厂示例自带的星火大模型，能不能接入文心一言、通义千问、豆包、智谱glm、kimi等国内的大模型，这个是必须支持的。但由于各家接口和数据格式不一样，有些朋友直接参考chatgpt的方式没有走通，因此本篇以聆思CSK6大模型开发板接入Kimi为例，分享具体的接入步骤，大家按照文档步骤操作即可。基于聆思大模型平台提供的应用编排功能，我们如果要使用其他大模型，只需要从云端更改大模型接入节点，而无需去修改硬件端。本文使用的聆思CSK6大模型开发板的详细信息可参考线上文档。

前言这是简单的一个流程上的POC，如果需要详细的教程欢迎大家持续关注。1. 创建本地智谱AI应用安装SDK安装好SDK我们可以写一个方法，用于检测出我需要的实例，例如我输入：你能帮我查询2024年5月1日从无锡到漠河的火车票吗？为了能让聆思开发套件生成同样格式的请求，我需要创建一个聆思的应用。2. 创建聆思大模型平台应用我们先简单的编排一下，测试一下环境点击右上角的部署后，我们可以在首页拿到我们的测试连接接下来我们创建一个Python脚本进行测试。