分享AI芯片开发经验

介绍了AI智能硬件的组成与应用。在机器人领域，核心部件包括作为"大脑"的微控制器/处理器、各类传感器（视觉、超声波、触摸）以及动力系统（电机、电池）。手机硬件则重点解析了通信模块（基带芯片、射频模块）和拍照组件（镜头、图像传感器、ISP处理器）。智能硬件应用广泛，涵盖智能家居（音箱、摄像头）、健康监测（手环、血压计）、智能交通（汽车、自行车）和教育（学习平板、机器人）等领域。文章通过具体案例说明了各硬件组件的工作原理和实际应用场景，为理解AI硬件系统提供了全面参考。

AI如何看见世界？它依靠“机器之眼”摄像头捕捉图像，再通过算法解析像素特征。传统视觉算法如人脸识别依靠定位五官关键点，手势识别通过捕捉手指形态实现交互。而现代大模型视觉技术则像全能学霸，通过海量图像训练获得泛化能力，能同时识别多种物体并理解场景关系。从校园刷脸门禁到拍照搜题，从体感游戏到自动驾驶，AI正通过视觉算法深度感知世界，让机器真正“看懂”现实。基于CSK6开发板的实践将带我们亲手实现这些视觉魔法。

AI算法揭秘：智能背后的"核心密码" AI算法就像一套"智能说明书"，通过输入、处理、输出三个步骤让机器像人一样思考和工作。比如语音识别，算法会将声音转化为数字信号，与数据库比对后做出响应。这些算法与数学、语文等基础学科密切相关，如概率统计用于视频推荐，语法分析帮助理解语义。AI通过大量数据训练不断优化，就像学生通过反复练习掌握知识。如今AI已融入生活各个场景，从语音助手到拍照识物，背后都是算法在发挥作用。学习基础学科就是在为理解AI算法打下基础，未来人人都可能参与A

AI的"耳朵"藏在语音识别技术中，通过麦克风捕捉声波转化为数字信号，再拆解为音素单元，最终借助概率模型理解语义。识别过程分为三步：1)声波数字化，将声音转化为波形数据；2)音素分解，将语音拆解为最小发音单位；3)语义推测，基于语言习惯概率匹配最可能含义。实验表明，AI通过积累的"语言经验"能推测模糊语音，但识别效果受语速、音量等因素影响。这项技术展现了算法将声波转化为语义的完整链条。

本文介绍了在聆思CSK6大模型开发板上将默认的小聆AI头像替换为可莉动画的详细步骤。主要内容包括：1）使用LVGL官网工具将GIF动画转换为C语言数组格式；2）修改SDK中的xiaoling_listening_s.c等三个文件，替换动画数据；3）注意事项包括保持36×36像素大小和8KB以内数据量；4）编译固件并使用cskburndesktop工具烧录的完整流程。文章提供了相关开发板文档和可莉固件下载链接，帮助开发者快速实现个性化配置。

本文汇总的Zephyr开发中文教程资料皆已在CSK6大模型语音视觉 AI 开发套件上实现并稳定运行，开发板不仅支持Zephyr原生指令，配套丰富的Zephyr 示例和开发文档方便大家上手学习Zephyr开发，还可以实现丰富AI语音交互、图像识别功能与硬件外设对接，默认配套开箱即玩的 AI 应用示例直接体验和使用Zephyr进行二次开发。

一文了解Zephyr系统对无线网络的支持情况，和Zephyr的无线协议栈接入WIFI与蓝牙芯片的几种实现方法

通过实例来讲解设备树节点如何编写。1、给项目增加一个UART输出接口；2、给项目增加一个LCD显示屏

MicroPython这几年被越来越多的大佬们用在形形色色的嵌入式项目上，Zephyr RTOS本身支持MicroPython的使用，分成入门和进阶两篇来讲讲如何在Zephyr上玩转MicroPython。

介绍Zephyr RTOS的基础信息，讲解初步接触学习Zephyr 需要了解掌握的知识与学习路线，并与传统常见的RTOS进行对比。

介绍如何在Zephyr RTOS上使用LVGL开发高质量的UI界面，使用到CSK6开发板作为硬件实验平台。

基于Zephyr RTOS，讲解触摸屏驱动的同时讲解设备驱动模型，通过代码实操讲解如何适配一块屏幕。本次讲解使用到CSK6开发板作为硬件平台。

讲解Zephyr RTOS设备树相关概念与原理，结合代码讲解设备树节点编写。