2005-2024年上市公司全要素生产率数据OP法（含原始数据+处理代码+结果）

原创 于 2026-01-08 12:26:20 发布 · 98 阅读 · 1 ·
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#上市公司全要素生产率 #全要素生产率OP法 #上市公司 #OP法

2005-2024年上市公司全要素生产率数据OP法（含原始数据+处理代码+结果）

1、时间：2005-2024年

2、来源：上市公司年报

3、指标：code、stkcd、股票简称、上市日期、year、营业成本_元、销售费用_元、管理费用_元、财务费用_元、固定资产净额_元、支付给职工以及为职工支付的现金_元、员工人数_个、折旧摊销、其中海外业务收入_元、行业名称D_、行业代码、上市状态_、是否发生ST或ST或PT_、购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金_元、股权性质、营业收入_元、所属省份、所属城市、上市状态、退市年份、TFP_OP

4、范围：上市公司

5、方法：OP法

6、参考文献：鲁晓东，Z国工业企业全要素生产率估计_1999—2007

7、下载链接：

2005-2024年上市公司全要素生产率数据OP法（含原始数据+处理代码+结果）https://download.youkuaiyun.com/download/2201_75673146/92533412

2005-2024年上市公司全要素生产率数据+stata代码（5种方法！）
xiaozhuzhu1995的博客
08-07 615
上市公司的全要素生产率（TFP）衡量企业在资本、劳动及中间投入之外，通过技术进步、管理效率和规模效应等因素提升产出的能力。与单纯的劳动生产率或资本生产率不同，TFP综合反映了企业创新能力、资源配置效率和组织优化水平，能够揭示上市公司在行业竞争中的核心竞争力和可持续增长潜力。本次分享的数据是上市公司全要素生产率1999-2024年，参考鲁晓东（2012）等人的5种方法进行计算，包括全要素生产率的原始数据、stata计算代码，计算结果，供大家参考。数据名称：上市公司全要素生产率+dofile5种测算。
1999-2024年上市公司全要素生产率数据+stata代码（5种测算方法）
paperdata666的博客
06-29 670
上市公司的全要素生产率（TFP）衡量企业在资本、劳动及中间投入之外，通过技术进步、管理效率和规模效应等因素提升产出的能力。与单纯的劳动生产率或资本生产率不同，TFP综合反映了企业创新能力、资源配置效率和组织优化水平，能够揭示上市公司在行业竞争中的核心竞争力和可持续增长潜力。本次分享的数据是上市公司全要素生产率1999-2024年，参考鲁晓东（2012）等人的5种方法进行计算，包括全要素生产率的原始数据、stata计算代码，计算结果，供大家参考。数据名称：上市公司全要素生产率+dofile5种测算。
【实证分析】上市公司全要素生产率+5种测算方式（1999-2024年）
m0_65541699的博客
05-29 768
上市公司的全要素生产率（TFP）衡量企业在资本、劳动及中间投入之外，通过技术进步、管理效率和规模效应等因素提升产出的能力。与单纯的劳动生产率或资本生产率不同，TFP综合反映了企业创新能力、资源配置效率和组织优化水平，能够揭示上市公司在行业竞争中的核心竞争力和可持续增长潜力。本次数据是上市公司全要素生产率1999-2024年，参考鲁晓东（2012）等人的5种方法进行计算，包括全要素生产率的原始数据、stata计算代码，计算结果，供大家参考。数据名称：上市公司全要素生产率+dofile5种测算。
上市公司全要素生产率（1999-2024年）+dofile5种测算
2301_79696294的博客
07-08 323
本文分享了上市公司全要素生产率（TFP）1999-2024年的测算数据，包含59722条有效样本。采用OLS、FE、LP、OP、GMM 5种方法计算，提供原始数据、Stata代码和测算结果。TFP指标反映企业技术、管理和规模效应等综合竞争力。数据来源于上市公司年报，仅供学习研究，禁止商用。下载地址已附，包含详细指标说明和参考文献。
【实证分析】数字化转型如何影响企业全要素生产率数据集（2007-2024年）
samLi0620的博客
08-12 401
本文基于2007-2024年我国A股上市公司数据，考察数字化转型对企业全要素生产率的影响。参照赵宸宇等（2021）的做法，对来自财贸经济《数字化转型如何影响企业全要素生产率》一文中的基准回归部分进行复刻。[1]赵宸宇,王文春,李雪松.数字化转型如何影响企业全要素生产率[J].财贸经济,2021,42(07):114-129.数字经济时代，数字化转型已经成为企业是企业重塑竞争格局的关键战略，是企业高质量发展的重要路径。数据名称：数字化转型如何影响企业全要素生产率。数据范围：A股上市公司。
【实证分析】耐心资本与企业全要素生产率提升-含代码（2009-2024年）
m0_65541699的博客
10-15 410
本文参照邱蓉等（2025）的做法，对来自证券市场导报《耐心资本与企业全要素生产率提升》一文中的基准回归部分进行复刻。核心变量耐心资本参考《科学决策》中吴旻佳等（2022）、《财会月刊》中李季鹏等（2025）的研究方法，采用关系型债权占比对其进行衡量。[1]邱蓉,田子豪,买俊鹏,等.耐心资本与企业全要素生产率提升[J].证券市场导报,2024,(12):3-12.数据名称：耐心资本与企业全要素生产率提升。时间范围：2009-2024年。数据范围：上市公司企业。样本数量：65351条。数据来源：上市公司年报。
【复刻】人工智能与企业高质量发展-含代码及原始数据（2006-2024年）
T0620514的博客
01-06 618
本文基于2006-2024年我国A股上市公司企业数据，考察人工智能对企业高质量发展的影响参照《中国软科学》刘备等（2025）的做法，对《人工智能与企业高质量发展：来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据》一文中的基准回归部分进行复刻。[1]刘备,邱兆轩,任保平.人工智能与企业高质量发展:来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据[J].中国软科学,2025,(06):166-176.1.人工智能发展政策：以国家新一代人工智能创新发展试验区作为政策虚拟变量来衡量。数据范围：A股上市公司。
51c大模型~合集82
whaosoft~aiotの开发板商城
12-02 2227
最后，还比较了Delta-Tuning和Delta-Compression的效果差异（Delta-Tuning指的是通过训练部分参数进行微调，Delta-Compression指的是先进行全参数微调，再将微调带来的模型参数增量进行压缩）。如果法院不批准禁令，马斯克的律师团队声称会对市场造成「无可挽回的伤害」（irreparable harm），禁止OpenAI的非营利性质变更后，OpenAI在继续接受新投资的情况下，「几乎不可能撤销」公司的交易，也就不会造成「大规模投资损失」。ChatGPT已经2岁了！
51c大模型~合集184
whaosoft~aiotの开发板商城
09-19 2167
针对精准抑制大模型行为这一挑战问题，未来可进一步与强化学习算法融合，构建混合优化框架，例如利用逆学习思想高效抑制不期望行为，同时引导模型学习更优的替代策略，以填补行为抑制后的策略空缺并增强决策的鲁棒性，从而在动态环境中实现持续的行为优化。美团智能客服最新研究，提出了一种逆向学习新技术（简称 “逆学习”），能像 “精准手术” 一样，安全、高效地抑制模型中的特定错误和风险行为，在关键风险控制指标上提升 38 个百分点以上的同时，保障整体服务效果不下降，有效提升用户体验。
【更新至2024年】2005-2024年上市公司全要素生产率测算数据（5种方法：：OP法、LP法、OLS法、FE法、GMM法）（含原始数据+处理代码+结果）
01-04
【更新至2024年】2005-2024年上市公司全要素生产率测算数据（5种方法：：OP法、LP法、OLS法、FE法、GMM法）（含原始数据+处理代码+结果） 1、时间：2005-2024年 2、来源：上市公司NB 3、指标：code、stkcd、股票简称...
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
01-08
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究升级版本（Matlab代码实现）
01-08
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了主动配电网在发生故障后的恢复策略，提出了一种将网络重构与孤岛划分相结合的统一优化模型，并通过Matlab代码实现了该模型的仿真与验证。该升级版本进一步优化了算法效率与模型精度，能够有效提升配电网在故障情况下的供电恢复能力与运行可靠性，适用于含分布式电源的复杂配电网系统。研究涵盖了故障隔离、拓扑重构、孤岛划分及负荷恢复等多个关键环节，体现了较强的工程应用价值。; 适合人群：电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事智能电网故障恢复技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，特别是针对IEEE标准测试系统（如IEEE 33、69节点）开展配电网故障恢复研究；②为实际电力系统提供故障后快速恢复的算法支持，提升电网韧性与自愈能力；③作为Matlab仿真案例，辅助教学与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，逐步调试运行，深入理解模型构建过程与优化算法实现细节，同时可参考团队其他相关研究以拓展应用场景。
多层次自动着陆发动机故障时的湍流不确定性.zip
最新发布
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
SCI复现基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）
01-08
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于纳什博弈理论的多微网主体电热双层共享策略，通过构建双层优化模型实现多微网系统间的电能与热能协同调度与资源共享。上层模型以各微网主体为独立参与者，基于纳什博弈框架优化自身利益，下层模型则考虑能源耦合关系与网络约束，实现系统整体能效优化。研究采用Matlab进行代码实现与仿真验证，复现了SCI级别研究成果，涵盖模型构建、博弈均衡求解、能量共享机制设计等关键环节，有效提升了多微网系统的经济性与能源利用效率。; 适合人群：具备一定电力系统、博弈论及优化算法基础，从事能源互联网、微电网调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多微网系统中电热协同优化调度策略的设计与仿真；②支撑纳什博弈在能源共享场景中的建模与求解实践；③为综合能源系统中主体间利益协调与资源分配提供理论参考与代码实现范例； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解双层模型的实现逻辑，重点关注博弈均衡的求解过程与收敛性分析，同时可拓展至其他多主体能源系统应用场景进行二次开发与验证。
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
01-08
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
单元测试生成测试报告unittest、unittestreport
01-08
用unittest组织测试用例，给register.py里面的register函数编写测试用例进行单元测试：  涵盖3个文件：   1、register.py 里面有被测试的功能函数。  2、test_register.py 为测试用例文件。  3、run_test.py 为运行测试用例文件。
【智能体开发】基于Coze智能体开发轻松入门
01-08
内容概要：本文系统介绍了扣子开发平台及其智能体开发的入门方法，涵盖智能体的基本概念、与大模型的区别、发展历程，以及扣子平台的定位、功能架构、应用场景、目标用户、竞品对比和收费模式。通过“微信公众号每日问候智能体”的实战案例，详细演示了从账号注册、平台配置、智能体创建、提示词设置到测试发布的完整流程，突出低代码/无代码开发的便捷性与实用性。; 适合人群：非技术人员（如教师、行政、创业者）、初级开发者及企业技术团队，尤其适合希望快速构建智能体应用但缺乏编程基础的学习者； 使用场景及目标：①用于个人助手、企业办公自动化、客服机器人等场景的智能体搭建；②掌握如何利用提示词驱动智能体行为，理解智能体与大模型协同工作机制；③实现无需编码的任务自动化与多场景服务部署； 阅读建议：建议边读边操作，结合文中步骤在扣子平台上动手实践，重点关注提示词设计与测试验证环节，逐步扩展功能以提升对智能体运行机制的理解。
2000-2021年上市公司全要素生产率OP法数据集发布
资源摘要信息:"2000-2021年上市公司全要素生产率数据OP法（含原始数据+计算代码+结果）" 该资源为一组数据集，涵盖了2000年至2021年期间中国上市公司的全要素生产率(TFP)的详细信息，采用了Olley-Pakes(OP)方法进行...
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