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RSS订阅原创 基站、雷达、视频及融合感知算法研究报告
《多源融合感知算法在智能交通中的研究与应用》 摘要：本研究系统分析了基站、雷达和视频三种感知技术的原理与特点，提出融合感知算法框架以提升智能交通系统性能。研究发现，基站感
2025-07-18 15:16:59
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原创 电信行业AI算法应用
人工智能（AI）正在深度赋能电信行业，在网络优化、客户服务、业务创新和安全防护等领域展现出巨大潜力。在网络运营方面，AI技术已广泛应用于无线网络优化、流量预测、网络切片管理和故障诊断，显著提升了网络效率和自动化水平。客户服务领域，智能客服系统处理80%的咨询量，而个性化推荐则增强了用户体验。未来，AI将与5G/6G、边缘计算等技术深度融合，推动行业向智能化、高效化方向发展，但同时也面临数据安全和人才短缺等挑战。这一技术革新正重塑电信行业的运营模式和服务能力。
2025-07-06 09:17:35
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原创 自动驾驶关键算法深度研究
自动驾驶核心算法研究综述 本文系统分析了自动驾驶关键算法体系，重点探讨了环境感知、决策规划和控制执行三大核心技术模块。
2025-07-05 08:06:12
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原创 通用可泛化的具身智能操作技术研究
具身智能的崛起：从理论突破到应用落地 具身智能作为AI与机器人技术的深度融合，正推动机器认知能力跨越式发展。研究表明，多模态大模型、等变扩散策略等关键技术已取得突破：清华大学Robo-ABC方法实现了85.7%的跨类别抓取成功率，ET-SEED技术则显著提升了操作泛化能力。当前应用已覆盖工业制造（柔性生产线）、家庭服务、医疗等场景，但仍面临实时交互、多模态融合等挑战。未来需结合认知科学、材料学等多学科，突破计算资源限制，推动具身智能向更复杂场景拓展。随着技术进步，具身智能将重塑智能制造与服务生态。
2025-06-22 21:04:13
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原创 媒体AI关键技术研究
人工智能正深刻重塑媒体行业的创作与传播模式。AI技术在内容生成、推荐系统、数据分析和跨文化传播等领域广泛应用，实现了从自动化新闻写作到个性化内容推荐的突破性发展。核心技术包括计算机视觉、自然语言处理和深度学习推荐系统，快手等平台已成功推出大语言模型、文生视频等创新应用。AI与媒体形成人机协同关系，既提升内容生产效率又保持创作主导权。尽管面临数据隐私和算法偏见等挑战，AI赋能仍是媒体行业实现跨越式发展的关键路径，将持续推动行业创新与多元化发展。
2025-06-22 21:01:00
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原创 AI集群全光交换网络技术原理与发展趋势研究
全光交换网络技术成为AI集群高性能互联的关键解决方案。该技术通过光开关、波分复用等核心技术实现高速数据传输，具有高带宽(支持800G/1.6T速率)、低延迟(纳秒级交换)和高效能(减少光电转换)的优势。当前谷歌、Meta等科技巨头已将其应用于AI训练集群，32×32硅光子交换机等方案验证了其可行性。随着AI算力需求爆发，全光交换市场预计将以19.4%的年增长率扩张，未来将向更高集成度、智能化和动态可重构方向发展，成为支撑超大规模AI训练的核心网络基础设施。
2025-06-20 21:30:51
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原创 端侧AI+OS垂直创新研究报告
端侧AI+OS技术创新推动智能终端发展 随着AI技术向终端迁移，端侧AI已成为2025年的重要技术趋势。该技术通过模型压缩（量化、剪枝、知识蒸馏）和操作系统深度优化（异构计算、存算一体化），实现了本地化智能处理。端云协同模式兼顾隐私保护与计算性能，在智能手机（32%）、智能家居（25%）等领域广泛应用。2025年技术发展趋势显示，端侧AI将与OS深度融合，推动多模态交互和AI普惠化发展，预计高端设备NPU算力将突破100TOPS。这一创新正加速实现"无处不在的智能"愿景。
2025-06-20 21:16:54
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原创 稀疏大模型架构与训练算法研究
稀疏大模型研究综述 本文系统探讨了稀疏大模型的理论基础、架构设计与应用前景。研究显示，稀疏大模型通过参数和激活稀疏性显著提升计算效率，如微软Q-Sparse技术仅需60%激活参数即可达到稠密模型性能，豆包UltraMem架构推理速度提升2-6倍且成本降低83%。理论方面，稀疏注意力机制与动态训练算法为模型优化提供支持，而混合专家模型(MoE)等创新架构则展现了稀疏与稠密融合的趋势。未来，随着动态稀疏技术与多模态融合的发展，稀疏大模型将推动AI向更高效、智能的方向演进，为边缘计算等场景提供新可能。
2025-06-18 20:36:51
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原创 AI集群全光交换网络技术原理与发展趋势研究
随着人工智能技术的飞速发展，AI训练集群对网络互连的带宽、延迟和能效提出了前所未有的挑战。全光交换网络作为一种新兴技术，正在成为解决这些挑战的关键方案。
2025-06-18 20:24:58
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原创 智能成像与编辑技术研究报告
智能成像与编辑技术正经历革命性突破，AI驱动的图像处理能力从辅助创作向主导创作转变。当前研究聚焦三大核心技术：智能抠图实现精准主体分割，ART多图层编辑提升交互性，DesignDiffusion框架解决图文一致性难题。医疗、安防、摄影等领域已广泛应用，其中HART技术使医疗影像处理速度提升9倍。
2025-06-18 20:10:48
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原创 大模型安全关键技术研究
随着人工智能技术的迅猛发展，大模型已成为推动各行业变革的核心力量。从智能客服、医疗影像识别到金融风险预测，大模型的应用场景不断拓展，深刻改变着人们的生产生活方式。大模型已经转变为AI领域的基础设施，为解决各种复杂问题提供底层强大的计算、学习和求解能力，从初期的大语言模型延伸到多模态、语音、图像、视频等各领域，甚至用于天气预报、石油勘探、智慧城市等复杂系统的建模与预测。
2025-06-17 15:27:35
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原创 AI Native系统软件架构与技术研究
AINative系统是一种以人工智能为核心的新型系统架构，其特点是将AI深度融入系统设计而非作为附加功能。该系统具备实时流处理、在线学习、自进化架构、认知推理和端到端一体化等核心特性，由分布式数据基础设施、模型训练与推理引擎、服务编排层和治理监控机制等关键组件构成。
2025-06-17 14:35:03
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原创 阿里巴巴1688类网站高保真原型设计
使用iPhone 15 Pro尺寸(390x844px)和圆角设计，模拟真实手机界面。使用iOS设计规范，采用现代化电商UI元素。
2025-03-26 22:00:29
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原创 利用python照片信息的读取与分类
通过分隔字符串来提取拍摄的年、月、日之后，下一步就可以通过格式化字符串的方式，以年份和月份为参数给照片文件夹进行命名了（命名格式：xxxx年xx月）。因为分类的文件夹依然位于 /Volumes/backup/照片路径下，所以我们可以直接使用os.path.join()函数拼出分类文件夹的相对路径。它接收两个参数，第一个参数是要移动的文件（夹）路径，第二个参数是目标文件（夹）的路径。确保文件夹创建好后，我们只需要使用shutil.move()函数，就可以完成今天问题的最后一步：将照片移动到目标文件夹啦。
2025-02-27 20:34:44
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原创 python整理文件下
我们将要进行判断的文件路径传入到 os.path.isdir() 函数中，如果该路径是文件夹就会返回True，如果不是就返回False。要想移动文件，我们需要导入Python中另一个内置的模块 shutil ，然后使用 shutil.move() 函数来对文件进行移动。在代码运行之前，阿文的下载文件夹里已经存在一些分类文件夹了，比如图例中“PDF文件”这个文件夹就是已经存在的。这样的话，在程序运行时，按目前的逻辑，计算机就会把这个文件夹分类为其他文件，因为这个文件夹没有后缀名。
2025-02-26 23:04:05
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原创 python处理文件(完成文件分类)
我们要输出结果为 False 的班级，这里就需要使用关键字 not 运算符 搭配 os.path.exists() 函数，再使用 if语句 来判断结果并输出。os.path.exists() 函数接受一个路径字符串作为参数，当该路径的文件夹存在时，返回True，不存在时，则返回False。例如，要把某个文件移动到音频文件，就需要确定移动到哪里的音频文件夹中。使用 os.path.join() 函数来拼接每个分类文件夹的路径。使用 os.path.join() 就能拼接成文件夹的路径。
2025-02-26 22:25:23
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原创 大学物理实验A(II)考试复习题
(1) 用伏安法测量待测电阻时根据电阻的大小选择安培表内接法或外接法，并对测量结果进行 修正；(3) 在用螺旋测微计测量钢丝直径时要考虑零点误差的影响；如图所示，要测量电阻 R 上实际消耗的功率 P 可以有三种方法，它是 P = IU 、U R 2 和 I R 2。假若限定仪器条件，只能用 0.5 级电压表、1.0 级电流表和 0.2 级电桥分别测量电压、电流和电阻， 试选择测量不确定度最小的测量方案(单次测量，不计电表内阻影响)常用的四种放大法为：累积放大法、机械放大法、光学放大法、电学放大法。
2024-12-25 12:24:16
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原创 Python入门（二）编程中的“真”与“假”，单双向选择的判断
比如，我国男飞行员的身高要求是169 - 185厘米，换成逻辑表达就是“飞行员的身高必须要>=169厘米，并且，<=185厘米。例如，图例中的代码，包含了 2 个 if 判断和 1 个 if-else语句，这三个判断互不影响。判断谁的年龄更大，然后输出他的名字。在编程中，这种“真”、“假”状态我们用布尔数来表示，“真”是True，“假”是False。在我们已经学过的知识里，and，or，not，True，False都是关键字。在上节课中，我们学习了 if 判断，如果布尔表达式成立，就执行后面的代码块。
2024-10-24 23:14:09
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原创 Python入门（一）
输入(input)，也就是通过设备向计算机输入数据和信息， 比如鼠标，键盘，摄像头等等都属于输入设备。invalid syntax 是无效语法，说明变量定义出错了，仔细检查不难发现，变量命名错误，不能。整数在Python的世界中，和数学中的定义一样： 是正整数、负整数和零的统称，是没有小数点的数字。例如一个整数，2018；已经学习了遇到报错时，需要查看报错提示，关注出错的位置和错误类型，根据提示内容来修改代码。( ) 括号是这里的必要符号，需要紧跟在 print 之后，括号里是具体需要输出的内容。
2024-10-21 23:46:19
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原创 携程线下一面，面试内容：
• ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和各自适应的场景是什么?• JVM的垃圾算法有哪几种?• 常用的集合类有哪些?• Java中的异常有哪几类?• 怎么看一个Java线程的资源耗用?• 实例方法和静态方法有什么不一样?• ClassLoader有什么用?• MySQL InnoDB的特点?• 如何查看JVM的内存使用情况?• Load过高的可能性有哪些?• Linux常用命令有哪些?• 硬链接和软链接的区别?• 乐观锁和悲观锁的区别?• inode是什么?
2024-10-17 17:58:42
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原创 电脑上经常报错的来看⬇️，解决缺少DLL文件的几款神器
时常听到有小伙伴抱怨他的电脑运行软件或者游戏时提示缺少什么 d3dx9_xx.dll 或 msvcp71.dll、msvcr71.dll又或者是 .Net Framework 初始化之类的错误而无法正常使用，其实很多时候，只是因为你的电脑没有安装好这些软件所需要的运行库而已...那么本次我就整理几款专注解决DLL文件缺失的工具，当你电脑打开软件或者游戏出现各种各样的报错，那这几款神器就能帮助你轻松解决！
2024-08-15 17:23:02
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原创 2024年中国大模型能力评测：谁是AI领域的真王者？
2024年中国大模型能力评测报告揭示了大模型领域的现状与未来趋势。尽管繁荣，但人才短缺、数据获取难度和计算资源不足是发展的三大瓶颈。报告预测，2024年中国大模型将趋向多功能与小型化，技术端将实现参数化和小型化，产业端将强调自主研发和行业标准化。政策支持与产业链分析也助长了大模型的发展，包括资金支持、标准化评估和法规指导等。展望未来，中国大模型将注重技术创新与产业应用的结合，强化人才培养、完善数据标准、推动自主研发以及强化伦理责任，以在竞争中占据更有利的位置。
2024-08-01 19:20:40
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原创 大学生（含在校大学生）创业会客厅：梦想启航的多元赋能平台
大学生创业会客厅作为一个集交流、学习、指导、资金支持与资源共享于一体的综合性平台，为在校大学生的创业之路提供了强有力的支持与保障。它不仅能够帮助大学生提升创业能力，实现自我价值，还能够为社会经济发展注入新的活力与动力。我们有理由相信，在不久的将来，更多的创业梦想将在会客厅的滋养下绽放光彩，为美好生活家园生态计划增添更加亮丽的风景线。
2024-07-19 20:44:09
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原创 揭秘“增长黑客”：互联网时代的增长神话缔造者
前两天看了一本书籍。几乎是所有互联网公司对于底下员工必培训的一个书籍。利用技术、营销的手段相互结合，在互联网上达到一个高效率的增长，增长黑客 他主要强调的一个是跨职能的工作，通过一些数据的分析，没找到适用于增长的思路，然后并且进行一个反复的测试，不仅适用于互联网，还是用于其他的行业。这题主要是提供了一个方法论，从目的出发，要找到增长相关的一些关键的因素。
2024-07-14 20:04:53
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原创 eBPF技术揭秘：DeepFlow如何引领故障排查，提升运维效率
会议中剖析了云原生应用架构的演进过程及其带来的复杂性和挑战。图表通过不同层次的技术和服务。随着技术的演进，路径逐渐增多，基础设施的复杂性也急剧增长。我们可以看到业务代码和框架代码作为应用的核心，通过应用进程、代理进程等组件与微服务、容器和虚拟机等基础设施进行交互。这种架构的演进使得服务发布更加快速，单个服务更加简单，同时通用逻辑逐渐被卸载至基础设施，为开发语言和框架提供了更大的自由度。然而，这种演进也带来了诸多挑战。
2024-06-28 09:58:53
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原创 大模型赋能全链路可观测性：运维效能的革新之旅
文章还强调了在全链路可观测工程与大模型结合，以及全链路可视方案在智能运维场景中的应用，特别是在智能运维场景中的应用。最后，文章还提到了Chat2Data工具用于获取可观测数据后端辅助智能诊断系统，以及自然语言处理技术在故障分析和解决过程中的作用。
2024-06-28 09:47:40
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原创 今天不看文章，明天变垃圾（明天收费）-----字节数据分析发展过程中所遭遇的挑战
字节跳动在数据分析发展过程中面临三大挑战：海量数据分析性能不足、实时导入与查询能力有限、新业务开发便捷性受限。同时，数据量的急剧增长导致集群弹性和可用性成为问题，运维压力也显著增加。为解决这些问题，字节需要优化解决方案。云时代数据仓库要求高效利用资源、确保数据安全、提高读写性能。ByConity通过其服务层、计算组和存储层的技术架构，解决了技术难题，并支持多种云存储选项。MetaApp利用ByConity实现了资源的灵活配置，显著降低了成本，并提升了性能。
2024-06-27 15:22:39
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原创 今天不看明天付费------中国AGI（人工智能）的发展趋势
本文深入分析了中国AGI市场的发展趋势，将其划分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四个层级，并明确了各层级的关键厂商和角色。同时，探讨了云原生数据计算系统的架构和技术突破，该系统通过云原生技术实现高效、可靠的数据处理，支持企业数字化转型。此外，介绍了PieDataCS数据底座如何为AI大模型提供全面赋能，包括数据安全、数据共享、数据准备、提升准确度和推理加速等功能。最后，简要介绍了云原生数据计算系统中虚拟数仓引擎的设计，包括元数据服务和计算节点等关键组件。
2024-06-27 15:03:00
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原创 快来看，错过了今天就要设置为vip文章了---云原生重塑架构：AutoMQ 基于云构建十倍降本的 Kafka
**摘要**：Apache Kafka已成为大数据和流计算的核心标准，支持企业数字化转型中的在线业务消息传递。其强大的功能和广泛的生态系统集成能力，使其成为数据处理平台的通用选择。Kafka的设计基于当前云计算环境，实现高吞吐量和灵活性。会议讨论了云服务的成熟度，包括云原生托管版、云优化版、云版本和多云版本，强调了云原生在基础软件设计中的重要性。AutoMQ等厂商正积极推动云原生技术，其云原生技术路线图展示了技术转型方向。
2024-06-27 13:40:34
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原创 快来看，错过了今天就要设置为vip文章了----openEuler：智能算力时代的数字基础设施底座
openEuler@2024成功推出多个LTS版本，包括AI原生版本，展示了在智能技术领域的实力和全球影响力。该项目不仅在国内取得显著成就，还与多个国际开源组织合作，推动全球开源生态发展。openEuler 24.03 LTS作为首个AI原生版本，在基础设施、智能解决方案、全场景体验及核心组件等方面实现了显著升级，尤其是全新内核带来的性能提升和社区深度协同。该系统支持多样化场景和主流云平台，提供高效、智能和灵活的操作系统选择。
2024-06-27 12:55:06
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原创 云原生技术峰会：引领智能算力时代的创新浪潮
摘要：云原生技术峰会聚焦智能算力时代创新，多位专家分享云原生技术最新进展与实践。openEuler强调智能算力底座，AutoMQ展示云上Kafka十倍降本方案，ByConity介绍极速云原生数据仓库，拓数派探讨AGI下数据计算系统，DeepFlow利用eBPF提升故障排查，云智慧分享全链路可观测与大模型结合提升运维效能。峰会引领云原生技术未来发展，为智能算力时代创新提供动力。
2024-06-26 10:33:39
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原创 Omnivore：全能开源稍后阅读神器，让文字爱好者畅享阅读乐趣！
Omnivore是一个完整的开源稍后阅读解决方案，专为喜欢文字的人设计。它的核心功能包括高亮、笔记、搜索和分享，完全键盘导航，自动保存长篇文章的进度，通过电子邮件添加新闻通讯文章（支持Substack），PDF支持，以及离线支持。此外，Omnivore还提供了浏览器扩展，包括Chrome、Safari、Firefox和Edge，并通过Logseq和Obsidian插件支持Logseq和Obsidian。
2024-06-21 21:39:18
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原创 AI辅助工具革新金融交易编程，引领行业新风尚
今天有伙伴问了我金融方面AI的问题，我来写一下吧随着人工智能技术的飞速发展，金融交易领域也迎来了新的变革。传统的金融交易编程往往依赖于交易员的专业知识和编程技能，但在人工智能的助力下，自动写代码的AI辅助工具正逐渐崭露头角，为金融交易行业带来前所未有的便利和效率。
2024-06-19 17:16:33
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原创 编写C语言程序解决多个数学问题及修正斐波那契数列递归函数
描述了一个C语言编程任务，要求编写三个函数。第一个函数需找出满足条件的四位整数，其9倍等于其反序数。第二个函数需找到一组三个非零十进制数字，能组合出六个三位数，它们的和是2886，且按数字大小排序后两个三位数的差为396。第三个函数需验证一个关于三位数的命题：对百位与个位不同的三位数，经过一系列操作后，结果总是1089。此外，还提到一个改错题，涉及递归算法计算斐波那契数列中第n项的值。
2024-06-19 16:02:11
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原创 大学物理绪论组收集和分析
不确定度是衡量测量结果可靠性的关键指标，反映测量值与真实值之间的偏离程度。A类不确定度可通过标准偏差计算，而B类不确定度涉及其他计算方法。对于间接测量结果的不确定度，可以通过特定的Python函数来合成，利用对数微分法，输入直接测量量及其不确定度，得到间接测量结果的不确定度
2024-06-19 10:48:39
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原创 大学物理实验分析
文本内容围绕科学实验中的测量和数据处理展开，介绍了不同测量工具的使用方法、测量误差的分类与控制、有效数字的运算规则以及如何确保实验数据的准确性。核心观点在于强调正确使用测量工具、了解并应用测量理论、以及在实验过程中注意细节，以确保数据的精确性和可靠性。
2024-06-18 16:46:34
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原创 快去复习吧+++常用算法及参考算法 递推法++穷举法++排序（冒泡、选择）++查找（顺序、折半）++字符串处理++方程求根++无穷级数求和
快去复习吧+++常用算法及参考算法 递推法++穷举法++排序（冒泡、选择）++查找（顺序、折半）++字符串处理++方程求根++无穷级数求和
2024-06-17 17:37:11
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原创 常用算法及参考算法 （1）累加 （2）累乘 （3）素数 （4）最大公约数 （5）最值问题 （6）迭代法
常用算法及参考算法（1）累加（2）累乘（3）素数（4）最大公约数（5）最值问题（6）迭代法。
2024-06-17 17:22:13
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原创 ++++++局部变量、全局变量及变量的存储类别++++====+++指针+++
局部变量是在函数内部定义的变量，只在定义它们的函数内部有效，函数执行完成后，局部变量所占用的内存空间会被释放。全局变量是在函数外部定义的变量，作用域是整个源程序，程序执行期间一直占用内存。局部变量和全局变量的生存期分别是函数执行期间和整个程序运行期间。指针是一个变量，存储的是另一个变量的地址，可以进行取地址和间接引用运算。指针常用于与数组、字符串等复合数据类型交互，并可作为函数参数来修改外部变量的值。通过指针，可以实现对内存的直接操作，提高程序的灵活性和效率。
2024-06-17 17:17:05
470
原创 ------构造类型数据—结构体---- + ----函数-----
🔍 解锁C语言新技能！🔥概括了C语言中结构体、结构体数组以及指向结构体类型的指针变量的基本概念和应用价值。结构体能够将不同类型的数据组合成单一类型，便于存储和操作相关联的数据。结构体数组能存储多个结构体实例，并可通过循环遍历输出信息。指向结构体类型的指针变量用于存储结构体变量的内存地址，并通过指针访问结构体成员。这些概念在C语言编程中具有重要应用价值。
2024-06-17 17:08:10
524
为了解年轻人群在校园恋爱中的真实经历和心理，青藤之恋与武汉大学数据新闻研究中心共同发起了关于校园恋爱与社会恋爱的调研，面向青藤之
2024-10-08
云原生技术峰会：引领智能算力时代的创新浪潮
2024-06-26
大学物理实验是物理学学习中的重要环节，它不仅是理论知识的验证，更是培养学生实验技能、科学素养和探索精神的重要途径
2024-06-18
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