一、239.滑动窗口最大值
1.题目描述
给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值
2.代码
3.思路
初始化: 双端队列 deque ,结果列表 res ,数组长度 n ;
滑动窗口: 左边界范围 i∈[1−k,n−k] ,右边界范围 j∈[0,n−1] ;
若 i>0 且 队首元素 deque[0] = 被删除元素 nums[i−1] :则队首元素出队;
删除 deque 内所有 <nums[j] 的元素,以保持 deque 递减;
将 nums[j] 添加至 deque 尾部;
若已形成窗口(即 i≥0 ):将窗口最大值(即队首元素 deque[0] )添加至列表 res ;
返回值: 返回结果列表 res ;
作者:Krahets
二、347.前 K个高频元素
1.题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序
返回答案。
2.代码
3.思路
首先创建一个 HashMap
用于存储每个元素及其出现的频率。键是数组中的元素,值是该元素出现的次数。遍历数组 nums
中的每个元素,使用 getOrDefault
方法获取当前元素的频率,如果元素不存在则默认频率为 0,然后将频率加 1 并更新到 HashMap
中。创建一个优先队列 queue
,队列中存储的元素是长度为 2 的整数数组,数组的第一个元素代表数组中的值,第二个元素代表该值出现的次数。自定义比较器,通过 compare
方法指定优先队列的排序规则。m[1] - n[1]
表示按照元素出现的频率从小到大排序,即最小堆。遍历 HashMap
中的每个键值对。获取当前元素的值和其出现的频率。如果优先队列的大小已经达到 k
。比较队列中频率最小的元素(队首元素)和当前元素的频率。如果当前元素的频率更高,则移除队首元素,并将当前元素加入队列。如果优先队列的大小还未达到 k
,直接将当前元素加入队列。创建一个长度为 k
的整数数组 ret
用于存储最终结果。从优先队列中依次取出元素,将元素的值(数组的第一个元素)存储到结果数组 ret
中。返回结果数组。