禅宗里有一个词叫做“因缘和合”。 所谓因缘，是指事件要发生所必须的条件。因缘和合就是当你聚集了这件事的一切条件，它就会自然而然的发生。“它就会自然而然的发生”，这种朴素而坚定的价值观让我们感到无比安心，安心到可以不用有任何担心焦虑。

随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型如 ChatGPT 的广泛应用，AI 已经成为许多企业筛选简历的首选工具。这种趋势背后，不仅是企业对效率和精准度的追求，更是技术在招聘领域深度渗透的体现。那么，如何利用 ChatGPT 和 Prompt Hacker 技巧，来优化简历内容，使其在 AI 筛选中脱颖而出？本文将从这一背景出发，详细解析这一趋势的核心逻辑，并提供具体的操作方法，帮助我们大幅提升简历通过 AI 筛选的成功率。2024.12.26-✍66min

人工智能技术的快速发展正深刻改变我们的日常生活，而其中，ChatGPT的记忆功能无疑是一个备受关注的创新。这一功能专为提升用户体验而设计，使ChatGPT能够在多次对话中保留和利用关键信息，从而实现更加个性化和连贯的交互。这种“记忆”类似于人类的记忆，使ChatGPT能够记住用户的偏好、兴趣以及之前的对话内容。通过这一功能，ChatGPT不仅能够更精准地理解用户需求，还能根据上下文持续调整对话风格和内容。这不仅让交互更加自然流畅，也为用户提供了更高效2024.12.23-✍123min

随着人工智能生成内容（AIGC）技术的发展，如何更高效地与智能模型进行互动，成为提升任务执行效率和信息处理能力的关键环节。而 结构化 Prompt 的应用，作为智能对话与任务指令设计中的核心方法，为用户提供了强大的工具，使得信息表达更加清晰、逻辑更加严密、操作更加简洁。本文以 ChatGPT 为例，深入探讨了结构化 Prompt 的高级应用方法，包括 标识符的灵活运用、属性词的合理选择、以及 模块化结构的优化设计。通过这些技巧，用户可以显著提2024.12.20-✍156min

在数字化与信息爆炸的时代，如何高效地组织和呈现内容 成为每个人都需要掌握的重要技能。借助 AIGC 技术 的飞速发展，ChatGPT 已成为提升写作效率和内容质量的强大工具。无论是 文本排版、文档写作，还是 数据结构化管理，ChatGPT 都能帮助你理清思路，快速生成 条理清晰、结构合理 的内容。本篇文章将带你深入解析 文本与数据的结构化方法，结合 Markdown 语法、YAML 和 JSON 等实际应用2024.12.18-✍66min

在人工智能生成内容（AIGC）的浪潮中，信息的高效组织和管理成为突破瓶颈的关键能力。结构化，作为一种通过明确规则和逻辑对信息进行处理的方法，不仅奠定了高效信息管理的基础，也为生成式人工智能技术注入了核心驱动力。以 ChatGPT 为代表的 AIGC 工具，正是通过灵活运用结构化方法，实现了信息的快速处理、精准响应与智能生成。本篇文章将聚焦 “结构化的力量”，探讨 ChatGPT 如何依托结构化原则在信息管理中展现强大优势，为 AIGC 领域带来革新性突破。2024.12.16-✍101min

通过对ChatGPT的工作原理、用户常见误解及其背后的原因进行分析，我们可以更清晰地认识到模型能力的局限性以及用户表达的重要性。AI模型本质上依赖数据中的模式和关联进行预测，而非真正的语义理解。因此，用户若能在提问时明确表达需求并提供充分的背景信息，将显著提升互动的质量。理解AI模型的特点和局限是与其高效协作的基础。通过掌握提问的技巧、迭代优化的方式，以及验证模型回答的方法，用户可以更好地利用ChatGPT这一强大的工具，减少沟通2024.12.14-✍93min

在 人工智能技术快速发展 的今天，ChatGPT 以其强大的对话能力和广泛的应用场景深受关注。然而，随着其功能的广泛使用，安全性问题也逐渐浮出水面。一个特别需要关注的领域是如何保护 ChatGPT的提示词（Prompt） 和知识库内容，防止它们在不当操作或恶意攻击中泄露。尽管 ChatGPT 在设计上已经对提示词和知识库内容的安全性做了一定的保护，但面对特定的攻击性指令，它的知识库内容仍有可能被非法检索甚至下载。这种风险不仅威胁到数据的完整性，也可能给用户带来无法估量的后2024.12.10-✍55min

随着 ChatGPT 和其他 AI 应用的不断发展，越来越多的外部 GPTs 被集成进来，以增强其功能和适应多样化的用户需求。这些外部 GPTs 并不仅仅是通用的 聊天助手，而是专为特定场景、任务或领域定制的应用，如 营销、写作、编程、客服 等。每个外部 GPT 应用都有自己独特的提示词（Prompt 指令）和知识库文件，这些文件和指令是其智能和功能得以高效发挥的核心。2024.12.6-✍134min

本文将带领读者一起探索如何利用AI工具，特别是ChatGPT和DALL·E 3，完整体验从文字创意到视觉呈现的全流程，创作充满日漫风格的小故事。这不仅是一次深入了解AI创作潜力的过程，更是一次亲身实践，用这些强大的工具打造出属于自己独特风格故事的机会。具体来说，文章将聚焦于以下几个方面：ChatGPT：用于设计生动的故事情节和个性鲜明的角色对话，为创作提供丰富的灵感和文本支持。DALL·E 3：为故事赋予日漫风格的视觉表现力，生成充满细节的画面，让创意更加具2024.12.3-✍125min

Front-end Expert 是前端开发者的得力助手，特别是在处理复杂的技术问题时，能够快速提供详细的解答。尽管在某些场景下无法完全替代人类专家，但它通过高效、准确和及时的响应，大大提升了开发效率，是前端开发者不可多得的辅助工具。2024.11.21-✍66min

通过明确目标、精细化引导、多样化风格构建，以及不断验证与优化，我们可以创建出更加精细化和高效的GPTs应用。同时，未来GPTs的模块化构建、可视化编辑、自动化优化以及跨领域应用，将使得AI助手的开发变得更加灵活和智能。希望本篇内容不仅能帮助你掌握创建GPTs应用的方法，还能为你提供更多的灵感与想象空间，使你在探索AI应用的过程中不断获得新的突破和进展。2024.11.21-✍116min

提示词设计是影响 ChatGPT 表现的关键因素。通过系统化的方法优化提示词，可以显著提升对话的精准性与个性化程度。在探索过程中，我发现多角色协作和逐步优化的流程，能够有效满足复杂需求，尤其是在涉及专业领域时。这种设计思路的核心在于，通过明确需求、角色分配、参考资料补充以及多轮反馈，不断调整和完善提示内容，从而达到理想的效果。实践证明，这种方法不仅提升了内容的深度与广度，也增强了交互的效率和体验，为生成高质量的响应提供了可靠的解决方案。2024.11.18-✍116min

在这篇文章中，我们介绍了如何使用ChatGPT构建一个高度个性化的学习计划，特别是针对AIGC领域的内容。通过调整提示词中的配置选项，用户可以根据自身的学习阶段、学习风格和沟通偏好，量身定制专属的学习体验。这不仅能够帮助不同背景的学习者（从中小学生到博士后）快速上手，还能让每个人按照最适合自己的节奏和方式进行学习。文章中详细列举了如何设置学习深度、学习风格、沟通方式等参数，并介绍了常用的指令，如 /plan、/start、/test 等。希望通过这个指南，每个学习者都能2024.11.15-✍119min

人工智能生成内容（AIGC）技术的发展让我们有机会将传统文化与现代科技结合，创造出如Ai-Ming这样的工具。通过整合八字命理学与AI计算，Ai-Ming不仅降低了命理分析的门槛，还为用户提供了简便的操作体验和深度的个人解析。用户只需输入出生信息，便能迅速获得涵盖性格、事业、婚姻、健康等方面的详细预测。这种结合传统经典与现代算法的方式，使命理分析更贴合当代人需求。尽管工具在复杂环境中预测的全面性仍有局限，但Ai-Ming的专业性、易用性和多层次预测能力，已为个人命运规划和2024.11.15-✍55min

Gif-PT 是一款面向创意内容设计和开发的实用工具，通过高效生成精灵图和动图，减少动画制作的时间成本，提高创作效率。尤其在游戏开发和网页设计领域，Gif-PT 能够帮助用户快速制作并优化小型动画资源。不过，对于有专业动画需求的用户来说，Gif-PT 还存在优化空间，例如复杂场景支持、精确调整等。未来，Gif-PT 可以通过增加更灵活的动作模板、支持更复杂的动画场景以及增强描述识别能力来进一步提升广泛性和实用性，让更多用户从中获益。2024.11.13-✍56min

Get Simpsonized 是一款让人们在轻松的氛围中体验将自己变成辛普森卡通角色的独特乐趣。通过简单的互动，用户可以获得一个有趣的卡通形象。这对于那些辛普森粉丝或想为社交分享增添乐趣的人来说，是一个值得一试的选择。当然，工具仍有局限性，比如照片质量和隐私问题，但整体来说，对于娱乐和趣味性使用者，这是一种有趣的体验！2024.11.12-✍62min

MJ Prompt Creator 是一款专为MJ V6用户设计的强大提示词生成工具，具备高精度、灵活控制和易用性的特点，为多领域的视觉创意提供了极大的便利。尽管在处理复杂描述和学习成本方面存在一些局限性，但其强大的参数配置和即时生成能力使其在创意设计领域中表现尤为出色。2024.11.11-✍117min

EmojiAI是一款极具趣味性和实用性的工具，它通过智能分析文字内容，为用户提供精准、生动的表情符号翻译，极大提升了沟通的趣味性与效率。无论是在社交媒体创作、日常聊天，还是品牌营销中，EmojiAI都展现出了其独特的价值。然而，它在处理复杂情感和跨文化语境时仍存在一定局限性。尽管如此，EmojiAI在为用户提供多样化表达方式和即时反馈方面的表现无疑令人眼前一亮，是一款值得尝试的创新应用。2024.11.10-✍73min

Email Responder Pro 是一款实用的工具，旨在简化日常邮件回复的过程，特别适合在繁忙的商务、客服和内部沟通中快速生成专业得体的回复。它不仅节省了大量时间，还确保了沟通的专业性，通过准确的语气调整和意图捕捉，降低了沟通摩擦。这种工具在提高工作效率的同时，也在处理模糊或不明确问题时表现出色，能够帮助用户有效澄清沟通中的关键点。然而，Email Responder Pro 在某些复杂或情感细腻的情境中存在局限，且过度依赖可能导致用户沟通敏感度的下降。2024.11.7-11.8-✍112min

通过对提示词的精细调整，使得国内的 AI 工具能够准确识别用户需求并正确处理提示指令，从而有效实现了类似 GPTs 的效果。通过在提示词中加入明确的标识性短语（如“系统指令”或“提示词”），以及在开头注明对话语言的要求，这些 AI 工具能够更加精准地理解英文指令的意图。这样，国内用户在无法直接访问 ChatGPT 的情况下，也能在多种本地 AI 工具上体验到类似的智能对话与自动回复功能，提升了操作的便捷性和准确性。2024.11.7-✍137min

GPTs的出现为AI技术的普及和应用打开了崭新的局面。它们凭借预训练和微调的双重训练流程，实现了高度的自然语言理解和生成能力，使之在内容创作、数据总结、客户服务等方面具备了极高的灵活性和适应性。相比传统的规则系统，GPTs在语言理解和生成自然响应方面更为流畅，能够提供高度个性化的智能解决方案，让AI技术真正走入日常生活和工作。通过简单的引导式创建和自定义配置，即使是非技术背景的用户也能轻松上手，定制自己的GPT应用。2024.11.4-✍107min

本篇文章将带你深入探讨一个既实用又充满趣味的主题：如何逆向拆解OpenAI官方的提示词技巧，提升ChatGPT的实际应用能力。对于想要提高工作效率、灵活运用ChatGPT的读者来说，这一技巧尤为宝贵。文章将通过解析官方示例，揭示提示词设计背后的逻辑与结构，并为读者提供方法，帮助他们根据不同需求快速构建适用于各种场景的ChatGPT提示词模块。2024.11.1-✍140min

“后退一步”提示技巧为提升大型语言模型的推理能力提供了新的思路。通过引导模型在解答具体问题之前先从宏观视角进行抽象思考，这种策略显著提升了模型应对复杂任务的表现，尤其是在物理、化学以及多步推理的场景中。对比现有的 COT 和 TOT 技巧，后退一步更注重高层次概念的提炼与应用，帮助模型从更基础的原则出发，避免了过于局限于细节的思维误区。这一技巧的实验结果也显示了其显著的效果，不仅在学术领域如 STEM 知识问答中取得了高准确率的提升，同时也展示了在日常复杂推理任务中的广2024.10.28-✍143min

BoT（Boosting of Thoughts）技术的出现，代表了人工智能推理和自适应能力上的一大进步。与传统的CoT（Chain of Thought）相比，BoT通过自我迭代和自我优化，实现了更强的推理灵活性和广泛的应用潜力，尤其是在解决复杂问题和跨任务学习方面展现了独特优势。这种新型的自我进化学习模式，为我们探索通向通用人工智能（AGI）的潜在路径带来了新的希望。BoT不仅能减少对人工标注数据的依赖，还融合了逻辑推理和统计学习的优势，通过从错误中不断学习和自我修正2024.10.28-✍99min

本文探讨了如何通过优化提示词（Prompt）的设计，提高用户与生成式AI的交互体验。借助Scott Guthrie的专业建议，分析了在提升Prompt精确度的同时，如何简化用户操作、减少学习门槛，特别是为非技术背景用户提供更直观的使用体验。文章重点介绍了人机交互设计在Prompt工程中的作用，强调简洁直观的界面设计、及时的用户反馈和教育资源对于提升用户理解与操作的关键性。此外，还从普通用户的实际需求出发，提出了通过交互式工具、用户支持系统以及社区交流等方式来减轻认知负担2024.10.25-✍137min

本文探讨了如何通过优化提示词（Prompt）的设计，提高用户与生成式AI的交互体验。借助Scott Guthrie的专业建议，分析了在提升Prompt精确度的同时，如何简化用户操作、减少学习门槛，特别是为非技术背景用户提供更直观的使用体验。文章重点介绍了人机交互设计在Prompt工程中的作用，强调简洁直观的界面设计、及时的用户反馈和教育资源对于提升用户理解与操作的关键性。此外，还从普通用户的实际需求出发，提出了通过交互式工具、用户支持系统以及社区交流等方式来2024.10.23-10.24-✍124min

在Prompt设计的过程中，如何提高AI对用户需求的理解并提供精准的响应，是一个核心挑战。通过探讨乔姆斯基和吴恩达的观点，本文总结了提升Prompt设计效果的几个关键策略。乔姆斯基的见解强调了语义清晰性和一致性的重要性，特别是在跨文化和多语言环境下的Prompt设计中，确保AI系统能够准确捕捉用户的需求。而吴恩达则更注重简化语言和用户教育，通过降低技术门槛、提供教育资源和反馈机制，帮助更多人理解并高效使用Prompt。整合这两位专家的建议，能够更好地优化Prompt设计，2024.10.22-✍92min

在生成式AI的应用中，如何提高模型的生成质量和可靠性是一个至关重要的课题。通过本文，详细介绍了三种高效的Prompt编写方法，即连接知识库、反向提示和概念再定义。这些方法不仅可以提升AI回答的准确性和深度，还可以通过反向提示避免不当生成，并且通过重新定义概念来调整AI对特定问题的理解。随着AI在各个领域中的应用不断扩大，这些技巧能够有效地优化AI的输出质量，为用户提供更可靠和精确的回答，尤其是在需要专业知识支撑的场景中，能够显著增强AI的实用性和可信度。2024.10.13-✍105min

在使用 ChatGPT 等生成式AI时，如何提高我们提出问题的准确度是一个非常关键且实用的话题。基于 OpenAI 联合创始人 萨姆·奥特曼（Sam Altman）与伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever） 的建议，我们能够更好地掌握 Prompt（提示词） 的生成方法，从而优化与AI的交互效果。构建清晰、精准的提示词框架，不仅能提升AI的响应质量，还能确保我们得到更有价值的回答。接下来，我将深入阐述这些专家的建议，帮助你在使用 ChatGPT 时实2024.10.20-10.21-✍123min

在当今人工智能飞速发展的背景下，心智理论在理解和运用ChatGPT方面起着至关重要的作用。心智理论是一种能够理解他人可能拥有与自己不同的想法、感受和信念的能力。通过这一理论，ChatGPT得以更深入地解析人类的思维与行为。本文将重点介绍心智理论（Theory of Mind）这一在心理学和神经科学中具有重要地位的概念，以及它如何帮助我们更有效地运用ChatGPT来理解他人的思维和情感。2024.10.18-✍113min

在如今的人工智能应用中，设计有效的Prompt是实现人与机器高效交互的关键。本文将探讨如何基于第一性原理，结合系统信息和用户信息，设计出能够提升ChatGPT性能的Prompt方案。这种设计方法近年来逐渐受到关注，其核心思想是将ChatGPT的逻辑处理能力与用户的需求、目标和偏好相结合，优化互动体验。灵感部分来源于《思考，快与慢》一书，ChatGPT被看作是一种既能快速回应，又能进行深度思考的智能系统。因此，Prompt的设计既需要考虑即时性反馈，也要确保深度理解和推理2024.10.14-✍151min

随着人工智能技术的迅猛发展，AI模型正逐步成为人类解决复杂问题的重要工具。然而，仅凭传统的问答形式，AI的潜力还远未被充分挖掘。为了更好地应对复杂场景、提升任务处理效率，一系列创新的AI提示工程方法应运而生，包括自我提问（Self-ask Prompt）、协同思考和动作（ReACT）以及失败后自我反思（Reflexion）。这些方法通过鼓励模型主动生成并解答问题、在思考与行动中寻找平衡，以及从失败中吸取教训，显著提升了AI的适应能力和分析深度。从深入探讨主题的多维度分2024.10.12-✍73min

在使用ChatGPT进行内容生成时，如何优化长提示词是一个关键问题。相较于短提示词，长提示词往往能更好地引导生成内容，带来更加丰富和精准的结果。然而，长提示词也可能带来一些挑战，例如焦点漂移、内容不一致，甚至出现虚构的信息。因此，本文将讨论如何通过有效的优化策略来提升长提示词在ChatGPT中的使用效果，以确保生成内容的准确性和一致性。接下来，我们将深入探讨长提示词面临的挑战以及对应的优化技巧。2024.10.11-✍118min

ChatGPT的系统提示词在构建高效AI应用中起着关键作用。构建一个高智能的ChatGPT应用不仅复杂且充满挑战，而系统提示词在这一过程中扮演了至关重要的角色。理解并掌握这些提示词，能够显著提升模型的智能化和使用效果。接下来，我将深入探讨系统提示词的作用及其在优化ChatGPT应用中的重要性，逐步揭开它们在提升模型性能中的奥秘。2024.10.9-✍203min

在当下AI领域，特别是以ChatGPT为代表的大型语言模型中，思维链（CoT）技术逐渐成为一项核心创新。然而，对于CoT技术中推理步骤数量与其推理有效性之间的关系，尚未有一个明确的结论。因此，探索这一关系，寻找最佳推理步骤数量成为一个至关重要的议题。本篇文章将深入探讨如何通过优化推理步骤数量来提升语言模型的推理能力，特别是对ChatGPT的应用进行分析。2024.10.7-✍122min

本文将探讨思维链提示在ChatGPT中的应用与实践，这是人工智能推理能力提升的一个重要方向。随着大型语言模型在自然语言处理领域的快速发展，ChatGPT展现了强大的语言生成能力，但在处理复杂任务时，如何提高其推理的精确度和效率仍是一个关键问题。思维链提示作为一种新的策略，能够有效帮助ChatGPT在应对复杂推理任务时提供更准确的答案。接下来，我们将深入分析这一技术的概念、工作原理、应用场景，以及它的优势和面临的挑战。2024.10.5-10.6-✍88min

在日益复杂的任务需求中，AI模型的推理和解题能力显得尤为重要。思维链（CoT）作为一种强大的提示方法，通过逐步推理的方式，引导AI逻辑清晰地分析问题并得出答案。此类方法不仅能够增强模型的可解释性，还能提高处理复杂问题的能力。本篇将深入探讨思维链及其变体一致性思维链与零样本思维链的应用方法与优势，为读者提供实用的提示词编写技巧，使AI生成内容更加精确和可靠。2024.10.5-✍78min

在当今人工智能技术快速发展的背景下，像ChatGPT这样的先进语言模型已成为人们日常工作和生活中的有力工具。然而，如何有效地引导这些模型，以确保生成内容的准确性和相关性，仍然是一个需要深入探索的问题。结构化Prompt、提示词生成器以及单样本/少样本提示等技术方法，能够帮助用户精确设定需求，引导AI模型生成符合预期的内容。本文将详细阐述这些方法，以帮助用户优化Prompt编写，提高与AI交互的效率和质量。2024.10.5-✍76min

我们可以看到，VoiceControl for ChatGPT插件的确是一个非常实用的工具，尤其适合那些想要提高与ChatGPT交互效率的人。通过语音输入的方式，它不仅让对话更自然，还节省了打字的时间。这种直观的交互方式大大简化了与AI的互动过程，无论是在日常任务还是学习中，都能带来便利和提升效率的显著效果。展望未来，ChatGPT 以及类似的AI工具将会不断发展并融入更多人类日常生活和工作的各个领域。从VoiceControl for ChatGPT的出现可以看出，语音2024.10.4-✍69min

在现代应用开发中，获取OpenAI的API Key是开启自动化和集成开发的关键一步。拥有这个API Key，意味着你可以将OpenAI的强大能力无缝接入各种应用，无论是企业的微信公众号，还是其他程序，都能够通过API实现智能化升级。本文将详细介绍如何获取这一重要的API Key。2024.10.4-✍77min