
AIGC
文章平均质量分 98
本专栏聚焦于AI生成内容(AIGC)的探索与分享,涵盖了AI绘画、AI视频、虚拟数字人、智能对话等领域。通过Midjourney、Stable Diffusion、Runway等AI工具的实际应用示范,带你深入了解如何利用人工智能创作丰富的多媒体内容。无论你是AI创作者还是初学者,都能从中获得灵感与
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禅宗里有一个词叫做“因缘和合”。 所谓因缘,是指事件要发生所必须的条件。因缘和合就是当你聚集了这件事的一切条件,它就会自然而然的发生。“它就会自然而然的发生”,这种朴素而坚定的价值观让我们感到无比安心,安心到可以不用有任何担心焦虑,我知道我只要把注意力全部放在要素的累积之上就足够了——而这,其实也是我们唯一能做的。 所以请尽情去捡你的柴,等待烈火熊熊的那一天吧!
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【AIGC】语言模型的发展历程:从统计方法到大规模预训练模型的演化
随着人工智能技术的飞速发展,机器如何理解和生成自然语言,已经成为人工智能研究中的核心问题之一。语言模型(Language Model, LM)作为自然语言处理的核心技术之一,旨在通过数学模型捕捉语言的内在规律,使计算机能够理解、生成和处理人类语言。语言模型的研究历史不仅涵盖了算法的不断发展,也与计算能力的提升和数据资源的丰富紧密相关。本文将详细探讨从早期的统计语言模型到现代的大规模预训练语言模型,回顾语言模型的技术演化2025.2.10-✍56min原创 2025-02-09 23:55:06 · 1423 阅读 · 14 评论 -
【AIGC】冷启动数据与多阶段训练在 DeepSeek 中的作用
在人工智能领域,深度学习模型的训练和优化往往需要大量的标注数据和计算资源。然而,面对复杂任务时,即使是最先进的技术和大量的训练数据也未必能够保证模型的最优表现。DeepSeek 在推理能力的提升上做出了突破,其中 冷启动数据 和 多阶段训练 是至关重要的组成部分。这些技术不仅提升了模型的推理效果,还确保了模型在各种复杂推理任务中具备了更高的准确度和稳定性。2025.2.8-✍56min原创 2025-02-08 11:20:57 · 3251 阅读 · 83 评论 -
【AIGC】ChatGPT 的 Prompt Hacker 技巧:让简历轻松通过 AI 筛选
随着人工智能技术的迅猛发展,尤其是大语言模型如 ChatGPT 的广泛应用,AI 已经成为许多企业筛选简历的首选工具。这种趋势背后,不仅是企业对效率和精准度的追求,更是技术在招聘领域深度渗透的体现。那么,如何利用 ChatGPT 和 Prompt Hacker 技巧,来优化简历内容,使其在 AI 筛选中脱颖而出?本文将从这一背景出发,详细解析这一趋势的核心逻辑,并提供具体的操作方法,帮助我们大幅提升简历通过 AI 筛选的成功率。2024.12.26-✍66min原创 2024-12-26 23:55:05 · 7310 阅读 · 124 评论 -
【AIGC】ChatGPT 记忆功能揭秘:使用与管理的全方位指南
人工智能技术的快速发展正深刻改变我们的日常生活,而其中,ChatGPT的记忆功能无疑是一个备受关注的创新。这一功能专为提升用户体验而设计,使ChatGPT能够在多次对话中保留和利用关键信息,从而实现更加个性化和连贯的交互。这种“记忆”类似于人类的记忆,使ChatGPT能够记住用户的偏好、兴趣以及之前的对话内容。通过这一功能,ChatGPT不仅能够更精准地理解用户需求,还能根据上下文持续调整对话风格和内容。这不仅让交互更加自然流畅,也为用户提供了更高效2024.12.23-✍123min原创 2024-12-23 14:07:17 · 6727 阅读 · 117 评论 -
【AIGC】ChatGPT 结构化 Prompt 的高级应用
随着人工智能生成内容(AIGC)技术的发展,如何更高效地与智能模型进行互动,成为提升任务执行效率和信息处理能力的关键环节。而 结构化 Prompt 的应用,作为智能对话与任务指令设计中的核心方法,为用户提供了强大的工具,使得信息表达更加清晰、逻辑更加严密、操作更加简洁。本文以 ChatGPT 为例,深入探讨了结构化 Prompt 的高级应用方法,包括 标识符的灵活运用、属性词的合理选择、以及 模块化结构的优化设计。通过这些技巧,用户可以显著提2024.12.20-✍156min原创 2024-12-20 11:11:48 · 5397 阅读 · 126 评论 -
【AIGC】ChatGPT 实用技巧:文本与数据的结构化方法全解析
在数字化与信息爆炸的时代,如何高效地组织和呈现内容 成为每个人都需要掌握的重要技能。借助 AIGC 技术 的飞速发展,ChatGPT 已成为提升写作效率和内容质量的强大工具。无论是 文本排版、文档写作,还是 数据结构化管理,ChatGPT 都能帮助你理清思路,快速生成 条理清晰、结构合理 的内容。本篇文章将带你深入解析 文本与数据的结构化方法,结合 Markdown 语法、YAML 和 JSON 等实际应用2024.12.18-✍66min原创 2024-12-18 00:50:19 · 5534 阅读 · 113 评论 -
【AIGC】结构化的力量:ChatGPT 如何实现高效信息管理
在人工智能生成内容(AIGC)的浪潮中,信息的高效组织和管理成为突破瓶颈的关键能力。结构化,作为一种通过明确规则和逻辑对信息进行处理的方法,不仅奠定了高效信息管理的基础,也为生成式人工智能技术注入了核心驱动力。以 ChatGPT 为代表的 AIGC 工具,正是通过灵活运用结构化方法,实现了信息的快速处理、精准响应与智能生成。本篇文章将聚焦 “结构化的力量”,探讨 ChatGPT 如何依托结构化原则在信息管理中展现强大优势,为 AIGC 领域带来革新性突破。2024.12.16-✍101min原创 2024-12-16 17:08:43 · 5004 阅读 · 113 评论 -
【AIGC】与模型对话:理解与预防ChatGPT中的常见误解
通过对ChatGPT的工作原理、用户常见误解及其背后的原因进行分析,我们可以更清晰地认识到模型能力的局限性以及用户表达的重要性。AI模型本质上依赖数据中的模式和关联进行预测,而非真正的语义理解。因此,用户若能在提问时明确表达需求并提供充分的背景信息,将显著提升互动的质量。理解AI模型的特点和局限是与其高效协作的基础。通过掌握提问的技巧、迭代优化的方式,以及验证模型回答的方法,用户可以更好地利用ChatGPT这一强大的工具,减少沟通2024.12.14-✍93min原创 2024-12-14 01:33:45 · 4639 阅读 · 123 评论 -
【AIGC】ChatGPT保护指令:高效提升GPTs提示词与知识库文件的安全性
在 人工智能技术快速发展 的今天,ChatGPT 以其强大的对话能力和广泛的应用场景深受关注。然而,随着其功能的广泛使用,安全性问题也逐渐浮出水面。一个特别需要关注的领域是如何保护 ChatGPT的提示词(Prompt) 和知识库内容,防止它们在不当操作或恶意攻击中泄露。尽管 ChatGPT 在设计上已经对提示词和知识库内容的安全性做了一定的保护,但面对特定的攻击性指令,它的知识库内容仍有可能被非法检索甚至下载。这种风险不仅威胁到数据的完整性,也可能给用户带来无法估量的后2024.12.10-✍55min原创 2024-12-10 21:09:44 · 8266 阅读 · 149 评论 -
【AIGC】如何获取ChatGPT外部GPTs应用的提示词Prompt指令和知识库文件
随着 ChatGPT 和其他 AI 应用的不断发展,越来越多的外部 GPTs 被集成进来,以增强其功能和适应多样化的用户需求。这些外部 GPTs 并不仅仅是通用的 聊天助手,而是专为特定场景、任务或领域定制的应用,如 营销、写作、编程、客服 等。每个外部 GPT 应用都有自己独特的提示词(Prompt 指令)和知识库文件,这些文件和指令是其智能和功能得以高效发挥的核心。2024.12.6-✍134min原创 2024-12-06 17:50:39 · 6987 阅读 · 134 评论 -
【AIGC】ChatGPT 搭配 DALL·E 制作日漫风格小故事全流程揭秘
本文将带领读者一起探索如何利用AI工具,特别是ChatGPT和DALL·E 3,完整体验从文字创意到视觉呈现的全流程,创作充满日漫风格的小故事。这不仅是一次深入了解AI创作潜力的过程,更是一次亲身实践,用这些强大的工具打造出属于自己独特风格故事的机会。具体来说,文章将聚焦于以下几个方面:ChatGPT:用于设计生动的故事情节和个性鲜明的角色对话,为创作提供丰富的灵感和文本支持。DALL·E 3:为故事赋予日漫风格的视觉表现力,生成充满细节的画面,让创意更加具2024.12.3-✍125min原创 2024-12-03 22:09:15 · 5848 阅读 · 141 评论 -
【AI绘画】DALL·E 3 绘图功能与 DALL·E API 探索
DALL·E 3 的强大功能和广泛适用性在探索创意设计与生产力提升方面展现了巨大的潜力。从图像生成的精度和分辨率优化,到多图生成和个性化编辑,再到 API 的深度应用,每一项功能都为用户提供了高效的解决方案。这篇文章力求以详实的解析和实际案例展示 DALL·E 3 的核心能力,帮助用户更好地理解和应用这项技术,在创意和技术的结合中找到更多可能性。AI绘画的未来蕴藏着无限可能,它不仅是技术进步的体现,更是人类创意表达的一次全面革新。随着技术的不断突破,AI绘画将从工具向协2024.11.29-✍75min原创 2024-11-29 16:54:51 · 5616 阅读 · 134 评论 -
【AI绘画】Midjourney进阶:色调详解(下)
色彩在视觉设计中扮演着至关重要的角色,而色调则赋予了色彩更深层次的表达能力。从白色调的纯净简约,到淡色调的轻盈柔和,再到明色调的活力张扬、纯色调的视觉冲击、灰色调的稳重优雅以及暗色调的厚重经典,不同的色调为创作者提供了多样化的表达工具。在 AI绘画工具如 Midjourney 中,灵活运用这些色调,不仅可以准确传达设计意图,还能有效影响观众的情绪和感受。然而,不同色调各有优劣,需结合具体的设计需求合理选择。例如,明色调适合传递活力,但可能欠缺高级感;灰色调能传达优雅稳2024.11.26-✍108min原创 2024-11-28 00:00:00 · 3417 阅读 · 114 评论 -
【AI绘画】Midjourney进阶:色调详解(上)
在上一篇文章中,我们详细探讨了色相的基本概念和运用。而色相作为色彩的基础,虽然能帮助我们区分颜色的种类,但它并不能完全满足实际创作中的需求。尤其在 AI绘画中,颜色的呈现往往需要更加精细的调控,颜色的表达也需要超越单纯的“色相”维度。例如,当我们谈到蓝色时,仅仅知道它是蓝色并不足够。在不同的创作场景中,蓝色可以呈现为淡蓝、深蓝、灰蓝或纯蓝等多种形式,而每一种形式都能传递不同的氛围与视觉感受。对这些变化的理解与运用,其实是对色调的掌握。色调可以看作是颜色的性格特征,它为画2024.11.26-✍99min原创 2024-11-26 10:37:48 · 8364 阅读 · 127 评论 -
【AI绘画】Midjourney进阶:色相详解
色相是色彩的重要组成部分,在设计中不仅决定了视觉的基础印象,还深刻影响着情感的传递和作品的表达效果。在 Midjourney 的帮助下,设计师可以通过精准的提示词设置,充分探索各种色相的潜力与表现力。本篇文章探讨了不同色相的特点及其应用场景,希望为创作者提供更多灵感。尽管色相只是色彩的一部分,但它在设计中扮演的角色至关重要。掌握色相的使用技巧,不仅可以增强作品的美感,还能使设计更加贴近情感和理念的表达。2024.11.24-✍131min原创 2024-11-24 11:56:56 · 11290 阅读 · 114 评论 -
【AIGC】AI浪潮来袭:未来将遭遇剧烈变革的行业揭秘
随着人工智能技术的快速发展,社会各行各业正在经历一场深刻的变革。企业越来越多地引入AI技术,旨在降低运营成本并提升工作效率,特别是在客服、编程和文案创作等领域,AI的应用已经使得许多重复性工作实现了自动化,从而显著提升了业务表现。原创 2024-07-01 19:20:07 · 5643 阅读 · 158 评论 -
【AIGC】AI浪潮下,程序员如何保持核心竞争力?
在人工智能(AI)技术日新月异的今天,程序员和职场人士面临着前所未有的机遇与挑战。AI技术的广泛应用不仅可以极大地提升了工作效率,还通过自动化和智能化工具,使职场人士能够更专注于核心任务和创新思考。从日常办公到职业发展,再到商务能力的提升,AI技术正全方位地重塑着我们的工作方式。AI工具如会议纪要助手、辅助材料阅读器和PPT生成器,极大地优化了工作流程,减轻了重复性工作的负担,使得职场人士能够投入更多时间和精力在创新和决策上。这些工具不仅提高了工作效率,还提升了2024.8.8-8.9-✍226min原创 2024-08-08 23:53:13 · 7056 阅读 · 166 评论 -
【AIGC】深度剖析AI伦理:强化隐私防线,推动算法公平性的核心议题
随着人工智能(AI)技术的快速发展,特别是通用人工智能(AGI)的崛起,组织和人力资源管理迎来了前所未有的机遇。然而,这些技术的应用背后也潜藏着一系列伦理和道德风险,包括偏见与歧视、数据隐私侵权、透明度受限、决策失衡等。组织在享受技术红利的同时,必须警惕这些潜在风险,并采取有效措施加以应对。2024.7.17-✍123min原创 2024-07-17 21:44:39 · 8812 阅读 · 159 评论 -
【AIGC】AI时代:探索个人潜能的新视角
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,我们正步入一个充满变革的新时代。AI不仅深刻改变了社会生产力和生产关系,还对我们的生活方式、职业选择和个人成长产生了深远影响。在这个时代,如何适应AI带来的变化,把握机遇,实现自我提升,成为了每个人都需要面对的重要课题。本文将从AI对个人生产力的提升、职业路径的重塑、学习方式的变革等多个方面进行探讨,旨在为读者提供一份实用的AI时代生存与发展指南。通过了解AI的最新进展和未来趋势,分析其对个人和社会的影响,我们将共同探索在AI浪潮中2024.7.13-✍112min原创 2024-07-13 23:17:26 · 5790 阅读 · 119 评论 -
【GPTs】Front-end Expert:助力前端开发的智能工具
Front-end Expert 是前端开发者的得力助手,特别是在处理复杂的技术问题时,能够快速提供详细的解答。尽管在某些场景下无法完全替代人类专家,但它通过高效、准确和及时的响应,大大提升了开发效率,是前端开发者不可多得的辅助工具。2024.11.21-✍66min原创 2024-11-21 23:50:12 · 1337 阅读 · 124 评论 -
【AIGC】如何准确引导ChatGPT,实现精细化GPTs指令生成
通过明确目标、精细化引导、多样化风格构建,以及不断验证与优化,我们可以创建出更加精细化和高效的GPTs应用。同时,未来GPTs的模块化构建、可视化编辑、自动化优化以及跨领域应用,将使得AI助手的开发变得更加灵活和智能。希望本篇内容不仅能帮助你掌握创建GPTs应用的方法,还能为你提供更多的灵感与想象空间,使你在探索AI应用的过程中不断获得新的突破和进展。2024.11.21-✍116min原创 2024-11-21 11:00:14 · 9125 阅读 · 111 评论 -
【AIGC】如何使用高价值提示词Prompt提升ChatGPT响应质量
提示词设计是影响 ChatGPT 表现的关键因素。通过系统化的方法优化提示词,可以显著提升对话的精准性与个性化程度。在探索过程中,我发现多角色协作和逐步优化的流程,能够有效满足复杂需求,尤其是在涉及专业领域时。这种设计思路的核心在于,通过明确需求、角色分配、参考资料补充以及多轮反馈,不断调整和完善提示内容,从而达到理想的效果。实践证明,这种方法不仅提升了内容的深度与广度,也增强了交互的效率和体验,为生成高质量的响应提供了可靠的解决方案。2024.11.18-✍116min原创 2024-11-18 11:04:43 · 6623 阅读 · 134 评论 -
【AIGC】如何通过ChatGPT提示词Prompt定制个性学习计划
在这篇文章中,我们介绍了如何使用ChatGPT构建一个高度个性化的学习计划,特别是针对AIGC领域的内容。通过调整提示词中的配置选项,用户可以根据自身的学习阶段、学习风格和沟通偏好,量身定制专属的学习体验。这不仅能够帮助不同背景的学习者(从中小学生到博士后)快速上手,还能让每个人按照最适合自己的节奏和方式进行学习。文章中详细列举了如何设置学习深度、学习风格、沟通方式等参数,并介绍了常用的指令,如 /plan、/start、/test 等。希望通过这个指南,每个学习者都能2024.11.15-✍119min原创 2024-11-15 21:42:20 · 5327 阅读 · 131 评论 -
【GPTs】Ai-Ming:AI命理助手,个人运势与未来发展剖析
人工智能生成内容(AIGC)技术的发展让我们有机会将传统文化与现代科技结合,创造出如Ai-Ming这样的工具。通过整合八字命理学与AI计算,Ai-Ming不仅降低了命理分析的门槛,还为用户提供了简便的操作体验和深度的个人解析。用户只需输入出生信息,便能迅速获得涵盖性格、事业、婚姻、健康等方面的详细预测。这种结合传统经典与现代算法的方式,使命理分析更贴合当代人需求。尽管工具在复杂环境中预测的全面性仍有局限,但Ai-Ming的专业性、易用性和多层次预测能力,已为个人命运规划和2024.11.15-✍55min原创 2024-11-15 00:14:33 · 2373 阅读 · 5 评论 -
【GPTs】Gif-PT:DALL·E制作创意动图与精灵动画
Gif-PT 是一款面向创意内容设计和开发的实用工具,通过高效生成精灵图和动图,减少动画制作的时间成本,提高创作效率。尤其在游戏开发和网页设计领域,Gif-PT 能够帮助用户快速制作并优化小型动画资源。不过,对于有专业动画需求的用户来说,Gif-PT 还存在优化空间,例如复杂场景支持、精确调整等。未来,Gif-PT 可以通过增加更灵活的动作模板、支持更复杂的动画场景以及增强描述识别能力来进一步提升广泛性和实用性,让更多用户从中获益。2024.11.13-✍56min原创 2024-11-13 13:25:45 · 2519 阅读 · 127 评论 -
【GPTs】Get Simpsonized:一键变身趣味辛普森角色
Get Simpsonized 是一款让人们在轻松的氛围中体验将自己变成辛普森卡通角色的独特乐趣。通过简单的互动,用户可以获得一个有趣的卡通形象。这对于那些辛普森粉丝或想为社交分享增添乐趣的人来说,是一个值得一试的选择。当然,工具仍有局限性,比如照片质量和隐私问题,但整体来说,对于娱乐和趣味性使用者,这是一种有趣的体验!2024.11.12-✍62min原创 2024-11-12 14:43:03 · 1384 阅读 · 4 评论 -
【GPTs】MJ Prompt Creator:轻松生成创意Midjourney提示词
MJ Prompt Creator 是一款专为MJ V6用户设计的强大提示词生成工具,具备高精度、灵活控制和易用性的特点,为多领域的视觉创意提供了极大的便利。尽管在处理复杂描述和学习成本方面存在一些局限性,但其强大的参数配置和即时生成能力使其在创意设计领域中表现尤为出色。2024.11.11-✍117min原创 2024-11-11 23:20:20 · 5116 阅读 · 137 评论 -
【GPTs】EmojiAI:轻松生成趣味表情翻译
EmojiAI是一款极具趣味性和实用性的工具,它通过智能分析文字内容,为用户提供精准、生动的表情符号翻译,极大提升了沟通的趣味性与效率。无论是在社交媒体创作、日常聊天,还是品牌营销中,EmojiAI都展现出了其独特的价值。然而,它在处理复杂情感和跨文化语境时仍存在一定局限性。尽管如此,EmojiAI在为用户提供多样化表达方式和即时反馈方面的表现无疑令人眼前一亮,是一款值得尝试的创新应用。2024.11.10-✍73min原创 2024-11-10 11:29:59 · 2192 阅读 · 130 评论 -
【GPTs】Email Responder Pro:高效生成专业回复邮件
Email Responder Pro 是一款实用的工具,旨在简化日常邮件回复的过程,特别适合在繁忙的商务、客服和内部沟通中快速生成专业得体的回复。它不仅节省了大量时间,还确保了沟通的专业性,通过准确的语气调整和意图捕捉,降低了沟通摩擦。这种工具在提高工作效率的同时,也在处理模糊或不明确问题时表现出色,能够帮助用户有效澄清沟通中的关键点。然而,Email Responder Pro 在某些复杂或情感细腻的情境中存在局限,且过度依赖可能导致用户沟通敏感度的下降。2024.11.7-11.8-✍112min原创 2024-11-08 20:06:50 · 2383 阅读 · 68 评论 -
【AIGC】国内AI工具复现GPTs效果详解
通过对提示词的精细调整,使得国内的 AI 工具能够准确识别用户需求并正确处理提示指令,从而有效实现了类似 GPTs 的效果。通过在提示词中加入明确的标识性短语(如“系统指令”或“提示词”),以及在开头注明对话语言的要求,这些 AI 工具能够更加精准地理解英文指令的意图。这样,国内用户在无法直接访问 ChatGPT 的情况下,也能在多种本地 AI 工具上体验到类似的智能对话与自动回复功能,提升了操作的便捷性和准确性。2024.11.7-✍137min原创 2024-11-07 22:10:30 · 10353 阅读 · 133 评论 -
【AIGC】如何在ChatGPT中定制个性化GPTs应用详解
GPTs的出现为AI技术的普及和应用打开了崭新的局面。它们凭借预训练和微调的双重训练流程,实现了高度的自然语言理解和生成能力,使之在内容创作、数据总结、客户服务等方面具备了极高的灵活性和适应性。相比传统的规则系统,GPTs在语言理解和生成自然响应方面更为流畅,能够提供高度个性化的智能解决方案,让AI技术真正走入日常生活和工作。通过简单的引导式创建和自定义配置,即使是非技术背景的用户也能轻松上手,定制自己的GPT应用。2024.11.4-✍107min原创 2024-11-04 23:09:01 · 8233 阅读 · 147 评论 -
【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写技巧:逆向拆解OpenAI官方提示词
本篇文章将带你深入探讨一个既实用又充满趣味的主题:如何逆向拆解OpenAI官方的提示词技巧,提升ChatGPT的实际应用能力。对于想要提高工作效率、灵活运用ChatGPT的读者来说,这一技巧尤为宝贵。文章将通过解析官方示例,揭示提示词设计背后的逻辑与结构,并为读者提供方法,帮助他们根据不同需求快速构建适用于各种场景的ChatGPT提示词模块。2024.11.1-✍140min原创 2024-11-01 19:52:48 · 10422 阅读 · 137 评论 -
【AIGC】深入探索『后退一步』提示技巧:激发ChatGPT的智慧潜力
“后退一步”提示技巧为提升大型语言模型的推理能力提供了新的思路。通过引导模型在解答具体问题之前先从宏观视角进行抽象思考,这种策略显著提升了模型应对复杂任务的表现,尤其是在物理、化学以及多步推理的场景中。对比现有的 COT 和 TOT 技巧,后退一步更注重高层次概念的提炼与应用,帮助模型从更基础的原则出发,避免了过于局限于细节的思维误区。这一技巧的实验结果也显示了其显著的效果,不仅在学术领域如 STEM 知识问答中取得了高准确率的提升,同时也展示了在日常复杂推理任务中的广2024.10.28-✍143min原创 2024-10-29 15:38:59 · 4677 阅读 · 145 评论 -
【AIGC】从CoT到BoT:AGI推理能力提升24%的技术变革如何驱动ChatGPT未来发展
BoT(Boosting of Thoughts)技术的出现,代表了人工智能推理和自适应能力上的一大进步。与传统的CoT(Chain of Thought)相比,BoT通过自我迭代和自我优化,实现了更强的推理灵活性和广泛的应用潜力,尤其是在解决复杂问题和跨任务学习方面展现了独特优势。这种新型的自我进化学习模式,为我们探索通向通用人工智能(AGI)的潜在路径带来了新的希望。BoT不仅能减少对人工标注数据的依赖,还融合了逻辑推理和统计学习的优势,通过从错误中不断学习和自我修正2024.10.28-✍99min原创 2024-10-28 10:48:07 · 4733 阅读 · 156 评论 -
【AI绘画】Midjourney进阶:对角线构图详解
在AI绘画中,构图技巧能有效提升作品的视觉张力和品质。对角线构图尤其能够带来动感和深度,通过对角线元素的引导,使观众的视线自然聚焦于画面重点区域。在风景、建筑和人像摄影等场景中,这种构图方式不仅增加空间感和层次感,还让画面更具吸引力,帮助作品实现更高质量的呈现。随着AI绘画技术的不断进步,构图技巧将不仅仅是提升视觉效果的工具,更会成为AI表达艺术视角和情感的重要桥梁。2024.10.27-✍53min原创 2024-10-27 12:04:02 · 2914 阅读 · 56 评论 -
【AIGC】ChatGPT应用之道:如何打破『专家幻象』,提升AI协作质量
本文探讨了如何通过优化提示词(Prompt)的设计,提高用户与生成式AI的交互体验。借助Scott Guthrie的专业建议,分析了在提升Prompt精确度的同时,如何简化用户操作、减少学习门槛,特别是为非技术背景用户提供更直观的使用体验。文章重点介绍了人机交互设计在Prompt工程中的作用,强调简洁直观的界面设计、及时的用户反馈和教育资源对于提升用户理解与操作的关键性。此外,还从普通用户的实际需求出发,提出了通过交互式工具、用户支持系统以及社区交流等方式来减轻认知负担2024.10.25-✍137min原创 2024-10-26 00:00:00 · 5324 阅读 · 74 评论 -
【AIGC】ChatGPT提示词Prompt精确控制指南:Scott Guthrie的建议详解与普通用户实践解析
本文探讨了如何通过优化提示词(Prompt)的设计,提高用户与生成式AI的交互体验。借助Scott Guthrie的专业建议,分析了在提升Prompt精确度的同时,如何简化用户操作、减少学习门槛,特别是为非技术背景用户提供更直观的使用体验。文章重点介绍了人机交互设计在Prompt工程中的作用,强调简洁直观的界面设计、及时的用户反馈和教育资源对于提升用户理解与操作的关键性。此外,还从普通用户的实际需求出发,提出了通过交互式工具、用户支持系统以及社区交流等方式来2024.10.23-10.24-✍124min原创 2024-10-25 00:00:00 · 6610 阅读 · 147 评论 -
【AIGC】ChatGPT提示词Prompt精确控制指南:Noam Chomsky与Andrew Ng的建议详解
在Prompt设计的过程中,如何提高AI对用户需求的理解并提供精准的响应,是一个核心挑战。通过探讨乔姆斯基和吴恩达的观点,本文总结了提升Prompt设计效果的几个关键策略。乔姆斯基的见解强调了语义清晰性和一致性的重要性,特别是在跨文化和多语言环境下的Prompt设计中,确保AI系统能够准确捕捉用户的需求。而吴恩达则更注重简化语言和用户教育,通过降低技术门槛、提供教育资源和反馈机制,帮助更多人理解并高效使用Prompt。整合这两位专家的建议,能够更好地优化Prompt设计,2024.10.22-✍92min原创 2024-10-24 00:00:00 · 1412 阅读 · 123 评论 -
【AIGC】ChatGPT提示词Prompt高效编写模式:Langchain、Negative Prompt与Concept of Redefinition
在生成式AI的应用中,如何提高模型的生成质量和可靠性是一个至关重要的课题。通过本文,详细介绍了三种高效的Prompt编写方法,即连接知识库、反向提示和概念再定义。这些方法不仅可以提升AI回答的准确性和深度,还可以通过反向提示避免不当生成,并且通过重新定义概念来调整AI对特定问题的理解。随着AI在各个领域中的应用不断扩大,这些技巧能够有效地优化AI的输出质量,为用户提供更可靠和精确的回答,尤其是在需要专业知识支撑的场景中,能够显著增强AI的实用性和可信度。2024.10.13-✍105min原创 2024-10-23 00:06:03 · 1394 阅读 · 52 评论 -
【AIGC】ChatGPT提示词Prompt精确控制指南:Sam Altman与Ilya Sutskever的建议详解
在使用 ChatGPT 等生成式AI时,如何提高我们提出问题的准确度是一个非常关键且实用的话题。基于 OpenAI 联合创始人 萨姆·奥特曼(Sam Altman)与伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever) 的建议,我们能够更好地掌握 Prompt(提示词) 的生成方法,从而优化与AI的交互效果。构建清晰、精准的提示词框架,不仅能提升AI的响应质量,还能确保我们得到更有价值的回答。接下来,我将深入阐述这些专家的建议,帮助你在使用 ChatGPT 时实2024.10.20-10.21-✍123min原创 2024-10-22 00:07:05 · 4353 阅读 · 144 评论