【Python】0基础学Python——time模块、datetime模块、json模块、持久化存储列表

time模块

获取当前不同形式的时间

print(time.time())  # 1970-1-1 00:00:00 到现在的秒数
print(time.localtime())  # 本地时间元组
print(time.localtime().tm_mday)  # 获取日
print(time.localtime().tm_year)  # 获取年

print(time.gmtime())  # 格林尼治时间，0时区的时间
print(time.ctime())  # 字符串表现形式，Thu Nov  7 11:40:02 2024

时间相加计算

m = time.time() + 24 * 60 * 60 * 100  # 加一天
print(time.ctime(m))  # 秒 转为 日期时间

手动设置具体时间

# mktime((年，月，日，时，分，秒，一周第几天，一月第几天，0))
mk = time.mktime((2024, 1, 1, 13, 16, 18, 5, 18, 0))
print(mk)  # 1704086178.0
print(time.localtime(mk))

格式化

#  时间元组---》字符串
# time.strftime('格式'，时间元组)
#  格式化当前时间
s = time.strftime('%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒')
print(s)
s = time.strftime('%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒', time.localtime(mk))
print(s)  # 2024年01月01日 13时16分18秒

#  字符串---》时间元组
lt = time.strptime(s, '%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒')
print(lt)

datetime模块

获取当前时间

from datetime import datetime, date, time, timedelta

print(datetime.today())  # 2024-11-07 14:35:45.440552
print(datetime.now())  # 2024-11-07 14:36:00.238769
print(datetime.now().year)  # 2024
print(datetime.now().month)  # 11
print(datetime.now().day)  # 7
print(datetime.now().weekday())  # 3  周一(0)  周日(6)
print(datetime.now().hour)  # 14

手动设置时间

dt = datetime(2023, 11, 20)
print(dt)  # 2023-11-20 00:00:00
dt = datetime(2023, 11, 20, 13, 18, 15)
print(dt)  # 2023-11-20 13:18:15

格式化

# 日期-》转为字符串
s = dt.strftime('%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒')
print(s)  # 2023年11月20日 13时18分15秒
# 字符串--》转为日期
d = datetime.strptime('2023-6-20 8:20:15', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(d)  # 2023-06-20 08:20:15
print(d.day)  # 20

例子

两个时间相减

字符串不能直接相减，先将字符串转换为日期类型

d1 = datetime.strptime('2023-6-20 8:20:15', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
d2 = datetime.strptime('2024-3-5 9:30:15', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(d2 - d1)  # 259 days, 1:10:00
print((d2 - d1).days)  # 相差天数
print((d2 - d1).seconds)  # 4200（time的差值）

timedelta时间增量

当前时间加上100天后的日期：

d = datetime.now() + timedelta(days=100)
print(d)  # 2025-02-15 14:54:31.000440

json模块

json串

“[{‘name’:‘张三’,‘age’:20}]”

---

作用

前后端数据交换格式
向文件读写,只能以字符串或字节流的方式

---

序列化

将python数据结构转换为字符串
json.dumps(数据结构, ensure_ascii=False)
json.dump(数据结构,f, ensure_ascii=False) 直接序列化到文件

---

反序列化

将字符串转换为python数据结构
json.loads(json串)
json.load(f) 取出数据并转换为python数据结构

代码演示

import json

dic = {
    'name': '张三',
    'hobbys': ['编程', '学习'],
    'a': None,
    'b': {'age': 20},
    '(1,)': 20
}

# 序列化
"""
   ensure_ascii=False：按照汉字原始方式输出
   ensure_ascii=True：按照汉字unicode值输出
"""
s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(s)

# 反序列化
dic = json.loads(s)
print(dic)
print(dic['name'])  # 张三
print(dic['hobbys'][0])  # 编程

# 序列化到文件，持久化存储
with open('./data.txt', 'w') as f:
# json字符串
    # s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
# 将json字符串写入到文件
    # f.write(s)
# 等价以上两句
    json.dump(dic, f, ensure_ascii=False)

# 反序列化
with open('./data.txt', 'r') as f:
    # s = f.read()
    # print(json.loads(s))
    
    # 等价以上两句
    j = json.load(f)
    print(j['name'])

持久化存储列表

import json


class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def tojson(self):
        return ({
            '姓名:': self.name,
            '年龄:': self.age
        })


def saveStudent():
    with open('./Stu.txt', 'w') as f:
        json.dump(ls, f, ensure_ascii=False)


def getStudent():
    global ls
    with open('./Stu.txt', 'r') as f:
        ls = json.load(f)
        print(ls)


Student1 = Student('张十三', 18)
Student2 = Student('张十二', 28)
Student3 = Student('张十一', 23)
ls = [Student1.tojson(), Student2.tojson(), Student3.tojson()]
saveStudent()
getStudent()