18、图形编程与Linux内核构建:QT与BeagleBone实战指南

图形编程与Linux内核构建:QT与BeagleBone实战指南

1. QT程序构建

在构建QT程序时,通常会用到以下三条命令:

qmake -project
qmake
make

一般情况下,除非在项目文件夹中添加或删除了文件,否则无需重新运行 qmake -project 。而每当编辑任何源文件时,运行 qmake make 是个不错的选择。最终的可执行文件将以项目目录命名,而非C++文件。

在构建过程中,可能会遇到一个常见的错误。当在源文件中直接声明并实现 myQtApp 类,而不使用头文件时,链接器可能会抛出如下错误:

undefined reference to ‘vtable for myQtApp’

这个问题很常见,论坛上有很多相关讨论。其原因是一个或多个非纯虚方法未被定义。解决办法是必须使用头文件。

2. 将QT部署到ARM(BeagleBone)

要将QT部署到BeagleBone目标板,主要有以下三个步骤:
1. 确定图形输出显示方式 :可以选择使用显示扩展板(display cape),扩展板有两种类型:一种是显示屏直接集成在扩展板上;另一种是显示屏通过电缆连接到扩展板。使用前者会导致无法访问为温控器示例提供温度的电位器。另一种

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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