16、机器学习生产环境的测试、调试与版本管理

机器学习生产环境的测试、调试与版本管理

在机器学习的实际应用中，为了确保模型在生产环境中的可靠性和可重复性，我们需要掌握一系列的技术和方法。本文将详细介绍测试与调试、模型监控、模型断言以及数据和模型版本管理等重要内容。

1. 集成测试

集成测试是确保不同组件协同工作正常的重要手段。下面将介绍两种常见的集成测试方法。

1.1 使用 pytest 进行集成测试

假设我们有一个简单的 Python 应用，包含数据库和服务两个组件，它们都从数据库中检索数据。以下是相关代码：
- database.py

class Database:
    def __init__(self):
        self.data = {"users": [{"id": 1, "name": "John Doe"}, {"id": 2, "name": "Jane Doe"}]}

    def get_user(self, user_id):
        for user in self.data["users"]:
            if user["id"] == user_id:
                return user
        return None

• service.py

from database import Databa