31、进程与线程学习指南

进程与线程学习指南

1. 进程基础

进程是线程运行的环境,它包含内存映射、文件描述符、用户和组 ID 等。系统启动时,内核会创建初始进程 init ,其 PID 为 1。后续进程通过 fork 操作创建。

1.1 创建新进程

使用 fork(2) 函数创建新进程。每次成功调用该函数会有两个返回值:在调用进程(父进程)中返回新创建子进程的 PID,在新创建的子进程中返回 0。若返回值为负,则表示 fork 调用失败。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/wait.h>

int main(void)
{
  int pid;
  int status;
  pid = fork();
  if (pid == 0) {
    printf("I am the child, PID %d\n", getpid());
    sleep(10);
    exit(42);
  } else if (pid > 0) {
    printf("I am the parent, PID %d\n", getpid());
    wait(&status);
    printf("Child terminated, status %d\n", WEXITSTAT
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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