redis 的6种过期策略

最新推荐文章于 2025-06-12 17:49:04 发布
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本文详细介绍了Redis中关于过期键处理的六种不同策略，包括它们的工作原理及应用场景。这些策略分别是volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random、volatile-ttl以及noeviction。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

redis 官方提供的 conf
https://raw.github.com/antirez/redis/2.2/redis.conf
中6中过期策略的具体方式。
redis 中的默认的过期策略是volatile-lru 。设置方式   
config set maxmemory-policy volatile-lru


maxmemory-policy 六种方式
  1. volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值） 
  2. allkeys-lru ： 删除lru算法的key   
  3. volatile-random：随机删除即将过期key   
  4. allkeys-random：随机删除   
  5. volatile-ttl ： 删除即将过期的   
  6. noeviction ： 永不过期，返回错误  
Redis系列之key过期策略介绍
Nicky's blog
05-07 984
我们知道redis有一个特性，redis中的数据，我们都是可以设置过期时间的，如果时间到了，这个数据就会从Redis中移除。那么redis key的过期策略就是我们怎么将redis中的过期数据移除。
Redis的Key过期策略和内存回收机制（附加面试常问问题及代码举例）
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Redis作为一个内存数据库，内存管理是其核心功能之一。因此，Redis需要一种机制来清理不常用、无效或多余的数据，以确保可以继续提供可靠的服务。这就是Redis内存回收的主要目的。
Redis 服务等过期策略和内存淘汰策略解析
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redis 过期策略
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01-16 872
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。 所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。 假设 redis 里放了 10w 个 key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了。注意，这里可不是每隔 1...
一文让你彻底搞定Redis缓存过期策略
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06-12 1014
业务场景过期策略组合Java实现重点读多写少，中等时效性固定TTL + 惰性删除 + 缓存击穿防护互斥锁防止击穿，合理设置TTL读多写多，高时效性滑动过期 + 惰性删除每次访问时刷新TTL，保证会话活跃高并发秒杀，实时性要求短TTL + 主动刷新 + Lua原子操作定时任务主动更新，Lua脚本保证扣减原子性热点数据，几乎不更新永不过期 + 内存淘汰（allkeys-lru）读写锁控制更新，依赖LRU淘汰非热点数据。
redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？
04-29 489
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Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
茄厛風吟
08-21 265
面试题 redis 的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？ 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，那线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？ 常见的有两个问题： 往 redis 写入的数据怎么没了？ 可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，...
Redis过期删除策略和内存淘汰策略
weixin_46290302的博客
01-22 1924
但是由于8个bit能表示的最大整数值有限为255，存储访问频次肯定不够用，所以这8个bit存储的是频次的对数值，并且这个值会随着时间衰减。由于redis的核心处理逻辑是单线程的，如果同一时间有过多的key同时过期就会导致主线程处理过期的key花费太多的时间，从而导致主线程阻塞可能无法执行线上的读写指令。惰性删除的策略是，不会主动删除过期的key，只有当客户端访问该key的时候，redis才从过期字典中获取key的过期时间进行判断，如果过期立即删除。10非常接近真实的LRU，但需要更多的CPU。
九、redis过期策略
爱吃西红柿的博客
05-07 1033
redis过期删除策略是采用惰性删除和定期删除两种方式组合进行的，惰性删除能够保证过期的数据我们在获取时一定获取不到，而定期删除设置合适的频率，则可以保证无效的数据及时释放，而不会一直占用内存但是redis是部署在物理机上的，不可能一直无限扩充内存，当内存达到我们的设定的界限后，便会自动触发redis的内存淘汰策略。
Redis过期策略
熊浪的博客
06-29 2728
做法：对键设置过期时间时，同步设置一个定时器，当达到定时时间时间时，立即删除键；优点：省内存，立即删除，释放内存；缺点：CPU使用率高，容易造成系统卡顿；Redis并不推荐的方式；
Redis键过期策略
weixin_34056162的博客
04-13 421
1、设置过期时间 expire key time(s)--这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式 注意： 除了string独有设置过期时间方法，其他类型都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间，那缓存就...
redis过期策略
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05-22 1554
文章目录 前言 一、过期策略简介 二、过期策略对比 三、定期删除实现 四、惰性删除实现 总结 前言 写博客是自己对知识梳理，目前是写给自己看，算是自己学习后的作业，也是为了养成一个良好的习惯。 一、过期策略简介 1. 作用 redis数据都是在内存上，内存相对昂贵，数据存储都推荐设置过期时间，redis过期策略就是为了删除已过期的数据。 2. 分类 redis过期策略主要包括三种： 定时删除、惰性删除和定期删除。 二、过期策略对比 1. 定时删除 原理：给每一个过期key都生成一个定时
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07-25
<think>我们正在讨论Redis的数据过期策略。根据引用内容，Redis主要使用两种过期策略：惰性删除和定期删除，并且通常结合使用。 引用[1]提到Redis提供了多种数据过期策略，包括定时删除、惰性删除、定期删除以及结合使用的策略，同时还提供了内存驱逐策略。 引用[2]指出Redis中主要使用定期删除+惰性删除两种数据过期清除策略。 引用[4]详细解释了惰性删除和定期删除：惰性删除是在访问key时检查是否过期，如果过期则删除；定期删除是每隔一段时间随机抽取一些key检查并删除过期的key。 另外，引用[3]提到有四种过期策略，但具体是哪四种没有明确，不过从其他引用可以总结出主要是惰性删除、定期删除以及它们的组合，再加上定时删除（但Redis实际并未使用定时删除）。 需要澄清的是，Redis实际上并没有使用定时删除（即每个key设置一个定时器，到期立即删除），因为这样会占用大量CPU资源。Redis使用的是惰性删除和定期删除两种策略。 因此，我们可以这样组织回答： 1. 介绍Redis的两种主要过期策略：惰性删除和定期删除。 2. 分别解释两种策略的工作原理、优缺点。 3. 说明Redis如何结合使用这两种策略。 4. 提到内存驱逐策略（当内存不足时，Redis会根据配置的淘汰策略删除键，但这不属于过期策略，而是内存管理策略，但相关，可以简要提及）。 同时，根据引用[4]的内容，惰性删除和定期删除的优缺点如下： 惰性删除： 优点：对CPU友好，只在访问时检查，不浪费CPU在无用的key上。 缺点：对内存不友好，如果过期key一直不被访问，就会一直占用内存。 定期删除： 优点：通过限制执行时长和频率减少对CPU的影响，同时能释放一些过期key占用的内存。 缺点：删除操作的时长和频率难以确定，如果太频繁则对CPU有影响，如果太少则可能有很多过期key未被删除。 另外，Redis还提供了内存驱逐策略（当内存达到maxmemory时触发），包括： volatile-lru, volatile-ttl, volatile-random, allkeys-lru, allkeys-random, noeviction, volatile-lfu, allkeys-lfu等。 注意：用户的问题只问“数据过期策略”，所以我们重点回答惰性删除和定期删除，内存驱逐策略可以简单提及，但不要作为过期策略。 因此，回答结构如下： 1. 惰性删除 2. 定期删除 3. 两种策略的结合 4. 补充：内存驱逐策略（简要） 最后，生成相关问题。</think>### Redis 数据过期策略详解 Redis 通过**数据过期策略**管理键值对的自动删除，确保内存高效利用。核心策略包括 **惰性删除** 和 **定期删除**，两者协同工作。以下是详细解析： --- #### 1. **惰性删除（Lazy Expiration）** - **原理**： 当客户端访问一个键时，Redis 检查该键是否过期： - 若过期 → 立即删除并返回空值。 - 若未过期 → 返回键值。 - **优点**： - **CPU 友好**：仅在访问时检查过期状态，不消耗额外计算资源[^2][^4]。 - **缺点**： - **内存浪费**：若过期键长期不被访问，会一直占用内存（内存泄漏风险）[^4]。 - **示例**： ```bash # 设置键 user:101 的过期时间为 30 秒 SET user:101 "Alice" EX 30 # 30 秒后访问 GET user:101 # 返回 nil，触发惰性删除 ``` --- #### 2. **定期删除（Periodic Expiration）** - **原理**： Redis 周期性（默认每秒 10 次）随机抽取部分键检查过期状态，删除发现的过期键。包含两种模式： - **SLOW 模式**： - 执行频率：`10 Hz`（通过 `hz` 配置调整）。 - 每次耗时：≤ `25ms`，避免阻塞主线程[^4]。 - **FAST 模式**： - 执行间隔：≥ `2ms`，每次耗时 ≤ `1ms`，用于高频清理[^4]。 - **优点**： - **平衡资源**：限制删除操作的频率和时长，减少对 CPU 的影响。 - **主动释放内存**：定期清理过期键，降低内存占用[^4]。 - **缺点**： - **参数调优难**：需根据负载调整 `hz` 参数，频率过高影响性能，过低导致内存堆积[^4]。 --- #### 3. **策略协同工作流程** Redis 结合两种策略实现高效清理： 1. **定期删除**：周期性扫描并删除部分过期键（减少内存占用）。 2. **惰性删除**：处理未被定期删除扫描到的过期键（兜底机制）。 > ⚠️ **注意**：Redis **不采用定时删除**（为每个键设置独立计时器），因大量计时器会消耗过多 CPU 资源[^1][^3]。 --- #### 4. **内存驱逐策略（补充）** 当内存不足时（即使键未过期），Redis 触发内存驱逐策略删除键，例如： - `volatile-lru`：删除最近最少使用的**过期键**。 - `allkeys-lru`：删除最近最少使用的**任意键**（含未过期键）。 - `volatile-ttl`：删除剩余存活时间最短的键。 > 通过 `maxmemory-policy` 配置启用（例如 `CONFIG SET maxmemory-policy volatile-lru`）[^1][^2]。 --- ### **总结** | **策略** | **触发条件** | 优点 | 缺点 | |----------------|---------------------|-----------------------|-----------------------| | **惰性删除** | 键被访问时 | CPU 占用低 | 内存释放不及时 | | **定期删除** | 周期性随机扫描 | 主动释放内存 | 参数调优复杂 | | **内存驱逐** | 内存不足时 | 防止内存溢出 | 可能误删未过期键 | 实际应用中，Redis 默认启用 **惰性删除 + 定期删除**，用户需根据业务需求调整 `hz`（扫描频率）和 `maxmemory-policy`（驱逐策略）[^2][^4]。 --- ### 相关问题 1. 如何配置 Redis 的定期删除频率（`hz` 参数）？ 2. 内存驱逐策略 `volatile-lru` 和 `allkeys-lru` 有何区别？ 3. Redis 如何处理大量键同时过期导致的内存压力？ 4. 如何监控 Redis 中过期键的删除效率？ 5. 为什么 Redis 不采用定时删除策略？ [^1]: Redis 提供了多种数据过期策略，包括定时删除、惰性删除、定期删除以及结合使用的策略。同时，Redis 还提供了内存驱逐策略，在内存不足时通过不同的算法选择删除键。 [^2]: Redis中主要使用 定期删除 + 惰性删除 两种数据过期清除策略。 [^3]: 为了实现 key 的过期功能，Redis 引入了四种过期策略。 [^4]: Redis的过期删除策略:惰性删除＋定期删除两种策略进行配合使用。惰性删除对CPU友好但可能不释放内存；定期删除可主动释放内存但需平衡频率。
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