基本思想:先初始化匹配M为空,找到图中的一条相对于M的增广路P。对P上的路径取反,更新M,。再次寻找增广路,若不存在增广路算法结束。(有一点点稍微难理解,自己手动模拟一下这个过程就知道啦)
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define N 101
int book[N],match[N];
int e[N][N];
int n,m;
int dfs(int u)
{
int i;
for(i = 1; i <= n; i ++)
{
if(!book[i]&&e[u][i])
{
book[i] = 1;//标记点i已经访问过
if(!match[i]||dfs(match[i]))//如果标记点i没有配对,或者找到了新的配对
{
match[i] = u;//更新配对关系
return 1;
}
}
}
return 0;
}
int main()
{
int i,j,sum,t1,t2;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
for(i = 1; i <= m; i ++)
{
scanf("%d%d",&t1,&t2);
e[t1][t2] = 1;//这里是有向图
}
memset(match,0,sizeof(match));
sum = 0;
for(i = 1; i <= n; i ++)
{//清空上一次搜索时的标记
memset(book,0,sizeof(book));
if(dfs(i))//寻找增广路,如果找到,配对

本文介绍了一种高效的求解二分图最大匹配问题的方法——匈牙利算法,并通过C语言实现该算法。匈牙利算法的基本思想是初始化匹配集为空,然后不断寻找增广路径来更新匹配集,直至找不到新的增广路径为止。
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