匈牙利算法求二分图的最大匹配寻找增广路的几种思路（转）

这是一个经典中的经典问题。
求解这类问题，最常用的就是匈牙利算法，复杂度为O(n^3)。
我在这里详细的介绍三种不同的实现，针对不同的题目，他们有不同的效果呦^_^。
先定义一些框架：
int nx , ny , g[maxn][maxn] , cx[maxn] , cy[maxn] ;
// cx[i]表示与Xi匹配的Y顶点
// cy[i]同理

这三种方法不同的地方就在于不同的寻找增广路径的方法。

1、DFS增广
从某一个X顶点出发，用深度优先的策略寻找增广路，
并在找到之后，巧妙地利用递归来修改匹配。
int mk[maxn] ;
int path(int u){
    for (int v = 0 ; v < ny ; v++)
            if (g[u][v] && !mk[v]){
                   mk[v] = 1 ;
                   if (cy[v] == -1 || path(cy[v])) {
                    cx[u] = v ;
           &nbs