本文探讨了PyCaffe中自定义数据层的实现方式，并分享了作者在实践过程中的一些体会；此外，还介绍了Graph Convolutional Networks的概念及其可能的应用价值。
这篇博客说了下pycaffe如何定义新层的，不过只有data层。感觉可以自己实现一下数据层。
写到一半发现自己用的不是fcn原来的代码，而是VOC-FCN，里面并没有用到python定义的那些新层，而是直接用caffe中的"Data"层且使用gen_lmdb.py生成的输入文件。
然后昨天老师给了篇文章——Graph Convolutional Networks – An introduction to neural networks on graphs
看了半天发现确实有可能解决我们现在遇到的问题，找了会儿这篇论文代码最后发现还没公布出来，需要发邮件订阅。。。
感觉今天做的事好少。。。
距离deadline还有：65天
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