opencv无法读取视频解决方法&&抽取视频帧存储为图像（python）

最新推荐文章于 2025-07-08 15:16:49 发布
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#opencv #python #VideoCapture

本文介绍了当OpenCV在Python环境下无法读取视频的解决办法，包括缺少解码器的原因和官方提供的解决方案，如复制dll文件并重命名。此外，还分享了如何使用OpenCV抽取视频帧并将其保存为图像的代码片段。

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1.opencv无法读取视频解决方法

最近有抽取视频帧的需求，因此安装了opencv，直接去读取视频，发现一直打不开.

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Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并
仙魁XAN
04-03 1373
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。这里使用 Python 基于 OpenCV 进行视觉图像处理，......
OpenCV VideoCapture无法从流中读取
MwgmPhilosophy的博客
09-16 659
检查视频编解码器支持：有时候，VideoCapture无法正确解码视频流，可能是由于缺乏相应的视频编解码器支持。检查流的有效性：首先，我们需要确保流是有效的。如果使用视频流的URL，请确保URL是正确的并且可访问。请根据你的具体情况逐步尝试这些解决方案，找到适合你的方法。检查OpenCV版本：确保你正在使用的OpenCV版本是最新的，并且没有已知的与VideoCapture相关的bug。在使用OpenCV中的VideoCapture类时，有时候可能会遇到无法从流中读取视频帧的问题。
OpenCV移植到ARM开发板中的一些问题
Eric的博客
04-24 783
本文中使用到的工具和环境是opencv3.2.0，ubuntu16.04，arm-2014.05-29-arm-none-linux-gnueabi-i686-pc-linux-gnu.tar.bz2 gcc4.8.3版本，qt5.7。遇到的坑比较多，有的还没解决掉。 1、使用命令pkg-config --cflags opencv出错 pkg-config --cflags opencv ...
关于opencv 无法成功读视频的问题
daizziad1314的博客
07-23 934
我的环境是windows7 64位 anaconda python2.7 opencv3.0.0 我遇到的问题如下： 给一个视频路径import cv2 video_path = '1.avi'然后cap = cv2.VideoCapture(video_path)结果无法读取到视频，当然，如果你开启电脑摄像头（前提是你有摄像头）cap = cv2.VideoCapture(0)就会发现这句话
OpenCV视频帧提取实战指南
最新发布
weixin_42584586的博客
07-08 303
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司于1999年启动，并于2000年首次公开发布，如今已发展为全球计算机视觉领域最广泛使用的库之一。VideoCapture类是OpenCV库中用于视频处理的一个核心类，它提供了从视频文件、摄像头或者网络流等视频源中捕获帧的功能。VideoCapture类不仅支持常见的视频格式，也兼容一些较为罕见的格式，为开发者提供了极大的便利。
opencv4.4读取视频失败——未完待续
cumtchw
12-30 334
opencv4.4读取视频失败
opencv1.1无法读视频文件
tzyf333的专栏
11-10 1916
<br />http://sunhech.blog.163.com/blog/static/169727629201072574227101/<br /> <br />无法读视频大多是由于视频编码的原因，只要有支持的编解码器就可以解决这个问题。<br /><br />可以在OpenCV link里添加ffopencv.lib，这个库要和一个叫做 ffopencv110.dll 的动态连接库连接，才能使用它里面的函数 。这个 ffopencv110.dll 动态连接库要从yahoo group下载，也可以自己
opencv视频逐帧处理时结果显示不了的问题已解决
u011518700的专栏
04-06 1164
在处理帧函数后加一行cvWaitKey(33)，处理视频就可以正常显示了。可以把33换成其他数，只影响换帧速度。另外，经验是Sleep(5*1000)是完全不做任何操作的延迟，包括显示图像，所以用Sleep也不能正常显示。如有理解不当之处，欢迎拍砖。
python 实现视频 图像帧提取
09-18
通过Python结合OpenCV库，我们可以轻松实现视频图像帧的提取和处理。了解并掌握`VideoCapture`、`read`、`waitKey`和`VideoWriter`等函数的基本使用方法，对于进行视频分析和处理具有重要意义。这些函数的正确应用，...
使用Python实现跳帧截取视频帧
09-19
- **视频帧**：视频是由一系列连续的图像帧组成的，每一帧都是一张静态图片。在视频处理中，通常需要处理这些单个的帧。 - **跳帧**：跳帧是指在处理视频时，不连续地处理每一帧，而是每隔几帧才处理一次。这样做...
【脚本工具】使用Python_OpenCV批量抽取视频帧
qq_38981285的博客
01-17 2727
    之前处理视频数据用的比较多，写了一个脚本方便批量转化视频。代码如下（路径记得修改一下）： import cv2 import os def video_to_img(src_in,src_out): if not os.path.exists(src_out): os.makedirs(src_out) video_capture = cv2.VideoCapture(src_in) fps = video_capture.get(cv2.CAP_PR
opencv 2.4.9 VideoCapture不能读取视频文件
andylei777的博客
11-14 5265
将“d:/01.mp4”修改为0，即改用读取摄像头时，可以获取到照片和视频信息。最后只能上opencv官方网站，查看issue和问题列表（没打算跟踪C语言代码），发现videocapture-doesnt-work-with-video-files说明需要将opencv_ffmpeg247.dll复制到项目中，在OPENCV目录下找到opencv_ffmpeg249.dll并复制到项目中，运行成功。
vs2017+OpenCV3.4.1+cmake编译后本地视频文件无法读取的原因及解决
qq_34741911的博客
11-20 1336
最近我读取视频，VideoCapture.isOpened()总是返回false，视频文件路径对的啊，网上百度了好久，也问一些前辈，现在写下我的经历过程吧 我出现这情况的原因是C:\OpenCVSoft\opencv\newbuild\install\x64\vc15\bin  编译后的动态链接库的路径下没有 这个opencv_ffmpeg341_64.dll，你看下你的那个文件是不是也没有...
opencv不能成功读取图像
probie的博客
04-06 2267
opencv读取图片失败
ubuntu18.04源码编译opencv3.4.10以及解决opencv可以读取图片,无法读取视频
weixin_41054702的博客
12-27 942
目录1. opencv可以读取图片,无法读取视频2. 编译opencv3.4.102.1 安装依赖项:2.2 编译、安装2.3 相关配置2.4 卸载 1. opencv可以读取图片,无法读取视频 之前编译3.4.10 opencv可以正确读取图片，但是读视频时 capture.isOpened()一直返回false,网上找了很多的资料均没办法解决，大多数是win下添加.dll文件，ubuntu 下的较少,后来的解决方案是重新编译opencv,最终可以正确读视频，和第一次对比有几个不一样的地方,个人猜测是这几
OpenCV4.5.3 不能读取视频问题解决
RayChiu757374816的博客
09-16 1945
原因一般出在ffmpeg这个库上，要么是cmake的时候下载失败，要么是配置环境没有配置好。 本人相关库的全称是这个：opencv_videoio_ffmpeg453_64.dll 文件在build路径下的install/x64/vc16/bin 下（编译的是64位的OpenCV） 解决过程： 当时发现不能读取视频度娘在耳边告诉我ffmpeg这个东西可能没有，我驳斥了她别胡说这不是有嘛。。 她又说你试试把opencv_videoio_ffmpeg453_64.dll放...
opencv VideoCapture 不能采集uvc摄像头的MJPEG 数据
smilestone322的专栏
03-02 3718
bool bRet = capture.set(CV_CAP_PROP_FOURCC, CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G')); if (!bRet) { printf("set format failed \n"); ...
双目视觉嵌入式移植中Opencv程序移植时问题及解决，移植成功啦，哈哈
星之河的专栏
08-18 3428
#include   #include   #include                 int main(int argc,char **argv)   {       CvCapture* capture = NULL;       IplImage* pImg = NULL;     IplImage* pImg1 = NULL;     fprintf(s
opencv无获取摄像头视频帧（YUV打开导致失败）
章鱼之家
08-01 1696
最近由于项目的原因，有一台工控机在没有打永恒之蓝补丁之前，应用程序使用opencv 3.4.1打开摄像头并后显示视频内容都可以正常显示，但当安装完windows 7 x86永恒之蓝补丁后（KB4012215，KB4012212)，应用程序无法正常显示摄像头的视频，表现为：OPENCV打开摄像头成功，但获取摄像头视频帧得到的数据为空，使用AMCAP2.exe进行测试摄像头，使用MJPG格式可以正常浏览，但把视频设置为YUV的格式后也无法预览。 于是想到把OPENCV设置为MJPG方式打开摄像头进行处理，却同样
研究视频图像读取与处理技术，使用Python-Opencv读取视频流，抽取静态帧，通过FFmpeg插件进行视频的解码，xigua视频插件进行视频的播放
03-17
<think>好的，我需要回答用户关于如何使用Python的OpenCV读取视频流并抽取静态帧，以及通过FFmpeg解码和xigua插件播放视频的问题。首先，我得回忆一下OpenCV处理视频的基本方法，比如使用cv2.VideoCapture来读取视频文件或摄像头流。然后，抽取静态帧通常是通过循环读取每一帧，并在需要的时候保存为图片。比如用户可能想知道如何设置间隔或者按关键帧抽取。 接下来是FFmpeg部分。用户提到使用ffmpeg-python库，我记得这个库可以更灵活地处理视频，比如指定抽取某一帧或者特定格式。可能需要使用.output方法设置参数，比如vframes=1来抽取一帧，格式为image2，编码为mjpeg。这部分需要结合引用中的例子，确保参数正确。 然后是xigua视频插件，这个不太常见。可能需要查证是否有相关的Python库或者API，或者用户可能指的是某种特定的SDK或插件，用于集成到应用中播放视频。如果信息有限，可能需要建议用户查阅官方文档，或者提供一般的视频播放方法，比如使用OpenCV的窗口显示或者结合其他库如PyQt、Tkinter等。 用户的问题结构需要分步骤回答，先OpenCV读取视频和抽帧，然后FFmpeg解码，最后xigua插件播放。每个部分要给出代码示例，并确保符合格式要求，比如行内数学公式用$...$，独立公式用$$...$$，但这个问题可能涉及代码较多，数学公式较少，但如果有参数说明可能需要用到。 需要检查LaTeX语法是否正确，比如变量用$包裹，代码块用```python标记。同时要生成相关问题，可能涉及性能优化、不同抽帧方法比较、处理大视频的技巧，或者FFmpeg其他功能，xigua插件的集成问题等。 最后确保引用正确，用户提供的引用是关于ffmpeg-python抽取视频帧的，所以在FFmpeg部分末尾添加引用标识[^1]。可能还需要注意用户提到的xigua插件是否有其他引用，但如果没有提供，可能无法添加更多引用，只能建议查阅相关文档。 现在整理步骤： 1. OpenCV读取视频流并抽帧：使用VideoCapture，循环read，保存帧。 2. FFmpeg解码：使用ffmpeg-python库，设置参数抽取特定帧。 3. xigua插件播放：可能需调用特定API或使用其他播放方法，如OpenCV的imshow或VLC库。 代码示例需要正确无误，比如OpenCV的代码中释放资源和保存帧的部分，可能需要提醒用户注意释放资源。在FFmpeg部分，引用中的.output方法可能需要详细说明参数。 可能的问题：用户的环境配置，比如安装ffmpeg-python和OpenCV，可能需要提示安装命令，但用户的问题中没有提到，所以可能不需要，但如果有相关问题生成，可以包括环境配置的问题。 生成的相关问题可能包括如何调整抽帧频率，处理不同格式视频，优化抽取速度，或者解决播放中的延迟问题等。</think>### Python OpenCV读取视频流抽取静态帧及FFmpeg/xigua插件应用教程 #### 1. 使用OpenCV读取视频流并抽取静态帧 **步骤说明**： - **读取视频流**：通过`cv2.VideoCapture`加载视频文件或摄像头输入。 - **逐帧处理**：循环读取视频帧，按需保存为静态图像。 ```python import cv2 # 读取视频文件或摄像头（0为默认摄像头） cap = cv2.VideoCapture('input.mp4') frame_count = 0 save_interval = 30 # 每30帧保存一帧 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break frame_count += 1 if frame_count % save_interval == 0: cv2.imwrite(f'frame_{frame_count}.jpg', frame) # 保存为图片 cap.release() # 释放资源 ``` #### 2. 使用FFmpeg解码并提取视频帧 通过`ffmpeg-python`库更灵活地控制帧抽取，例如精确提取特定帧或格式[^1]： ```python import ffmpeg # 提取第100帧并保存为JPEG ( ffmpeg.input('input.mp4') .filter('select', 'eq(n,100)') # 选择第100帧 .output('frame_100.jpg', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg') .run() ) ``` #### 3. 视频播放与xigua插件集成 - **OpenCV播放**：直接通过窗口显示帧（但性能有限）： ```python while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): # 按q退出 break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` - **xigua插件**：若指西瓜视频的播放器插件，通常需在Web或移动端集成其SDK，例如： - 参考[西瓜视频开发者文档](https://developer.xiguavideo.com)嵌入HTML5播放器。 - 若为本地应用，可调用其API实现解码与渲染。 ---
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