HDU 2222 AC自动机模板

本文通过一个具体的实战案例,详细介绍了AC自动机的构建过程及其在字符串匹配问题中的应用技巧。文章首先阐述了如何利用AC自动机进行单词树的构建,并在此基础上实现高效的字符串匹配。此外,还特别强调了多组数据处理时的注意事项,如数组清空等细节问题。

题意:给出n个单词,和一篇文章,即一个字符串,求其中有多少个单词出现。
TRICK: ①、重复的单词要分别计算;②、多组数据记得要清空数组,别把不该清的清了,坑死人,最后还是在某位高大佬的帮助下才发现

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<iostream>
#include<cctype>
#define mem(x) memset(x,0,sizeof(x)) 
using namespace std;
int t,n,l,len,tot,head=0,tail=1,tt;
char s[1000001],s1[1000001];
int f[500001][27],q[500001],fail[500001],danger[500001],vis[500001];
//-------------------
inline void f1() //建树
{
    int t=0;
    for(int i=1;i<=l;i++)
    {  if(!f[t][s[i]-'a']) 
         f[t][s[i]-'a']=++tot;
       t=f[t][s[i]-'a'];
    }
    danger[t]++;//统计一个单词的出现个数
} 
//-------------------
inline void ac()
{
    head=0,tail=1;
    int j;
    q[1]=0;
    while(head^tail)
    {
        head++;
        j=q[head];
        if(j)
          for(int i=0;i<26;i++)
            if(f[j][i])
            fail[f[j][i]]=f[fail[j]][i]; //求fail指针
        for(int i=0;i<26;i++)
          if(!f[j][i]) f[j][i]=f[fail[j]][i];
          //优化,如果当前的点没有对应的儿子,我们就将它的儿子跳到最终会到的地方
          else q[++tail]=f[j][i]; 
    }
}
//-------------------
int main()
{
    //freopen("keyword.in","r",stdin);
    scanf("%d",&tt);
    for(int bz=1;bz<=tt;bz++)
    {
        mem(f);
        mem(q);
        mem(fail);
        mem(danger);
        mem(vis);
        tot=0;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%s",s+1);
            l=strlen(s+1);
            f1();
        }
        scanf("%s",s1+1);
        len=strlen(s1+1);
        ac();

        int now=0,tem,ans=0;
        for(int i=1;i<=len;i++)
        {
            now=f[now][s1[i]-'a'];
            tem=now;
            while(tem && vis[tem]!=bz)
            {
                vis[tem]=bz;
                ans+=danger[tem];
                tem=fail[tem];
            }
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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