本文介绍了在运行深度学习项目，特别是目标检测任务时，由于数据集存储位置不当，导致C盘空间逐渐减少的问题。通过将数据集移出项目目录，但保留tfrecord文件在项目内，解决了这一问题。同时，提到了使用tf_convert_data.py修改默认参数生成tfrecord，并简单提及了如何运行和查看tensorboard日志。
问题：
我运行了几次深度学习的项目后，发现我的c盘，越来越小。
原因：
原因是我把数据集放在了项目目录下，每次运行的时候好像都会indic一下，具体原因说实话我也不懂，但是我找到解决方法了！！！参考别人的例子，和实验室人的讲解！！
解决方法：
将数据集放在项目外面，但是生成的tfrecord文件还是放在项目里面！！！
生成tfrecord
修改datasets/pascalvoc_to_tfrecords.py代码如下
我没有采用在cmd输入参数这种形式，而是通过修改tf_convert_data.py参数默认值
这样运行该.py就会成功，如下图。
然后就测试就可以了。这里只是解
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