30、无线传感器网络保护与人类活动识别系统分析

无线传感器网络保护与人类活动识别系统分析

1. 无线传感器网络保护

无线传感器网络（WSN）结合了通信、路由、保护和攻击等多个研究领域。其动态特性使其极易受到节点捕获攻击，攻击者通过捕获部分节点来破坏整个网络，窃取重要数据、路由方法和密钥。为增强WSN的保护能力，引入了黑洞优化算法（BHOA）。

1.1 相关参数计算

• 共享密钥数量 ：$Kp(vpsn)$ 表示整个连接的共享密钥数量。
• 其他参数计算 ：
  • $K’ L(e, f) = K {e,f} - K_{cm}$ （式5）
  • $K’ {vpsn} = \sum {(e,f)⊂psn} K’_L(e, f)$ （式6）
  • $Kp(vpsn) = \sum_{(e,f)⊂psn} K_{e,f}$ （式7）
• 顶点参与度（VP） ：通过将 $DPv(e)$ 和 $IPv(e)$ 结合，利用式8计算顶点参与度。
  • $VP(e) = δ × DPv(e) + (1 - δ) × IPv(e)$ （式8）
    其中，$VP(e)$ 是顶点 $e$ 的顶点参与度值，$δ$ 是 $(0, 1)$ 之间的常数，表示直接和间接顶点参与的影响。$δ$ 取最大值时，WSN 的破坏性最大，此时 $VP$ 值也最优。

1.2 黑