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RSS订阅原创 Docker配置镜像源
文件（如果不存在则跳过此步骤）。文件，添加以下内容来使用国内的镜像源。: DaoCloud提供的加速器。: Docker中国官方的加速器。: timeweb提供的加速器。: rat.dev提供的加速器。: hpcloud提供的加速器。: nooHub提供的加速器。: 1Panel提供的加速器。: 中国科技大学提供的加速器。: Azure提供的加速器。: 华为云提供的加速器。: 阿里云提供的加速器。
2024-12-01 14:38:57
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原创 CentOS7安装中文输入法
点击Application—>System Tools—>Settings，选择Region&Language点击应用程序—>系统工具—>设置，选择Region&Language点击"+"加号切换输入法。
2024-12-01 14:37:54
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原创 Pandas 缺失值,重复值,异常值 基础知识
将 DataFrame 或 Series 中的缺失值用指定的值或方法进行填充，返回一个新的 DataFrame 或 Series。，表示只要列中有一个缺失值，就删除这一列；当取值为 all，表示只有当这一列的所有值都是缺失值时，才删除这一列；观察最小值和最大值是否超出正常范围，例如数据不可能为负数但最小值为负数，则可认为该特征存在异常值。观察平均值和中位数的差异，若两者差距较大，说明该特征可能存在较多的离群值和异常值。观察第一和第三四分位数的差异，若差距较大，说明该特征的分布有可能存在异常和离群值。
2023-05-07 20:22:22
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原创 数据可视化 matplotlib 绘制柱状图
在 matplotlib 中，每个图表可以包含多个子图，因此。代码中的 fig, ax = plt.subplots()dd函数用于一次创建整个图表和所有的子图。最后将会得到这样的图片。
2023-05-07 11:25:54
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原创 Pandas 数据分析例题
将性别列（Gender）的所有 "male" 转换成 "M"，"female" 转换成 "F"。新增一列 "Service Year"，表示每个员工的入职年数（入职年数计算至 2023 年）。选取所有年龄大于等于 35 岁的女性员工的姓名、工号、所在部门、性别和年龄这几列。将所有的女性员工的入职时间根据正则表达式提取出来，格式为 "月/日/年"。将工号列（Job Number）设置为 DataFrame 的索引。
2023-05-04 13:30:41
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空空如也
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