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HBase，一个NoSQL数据库，可存储大量非关系型数据。HBase，可以用HBase shell进行操作，也可以用HBase Java api进行操作。HBase虽然是一个数据库，但是它的查询语句，很不太好用。要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase，那就很Perfect了。现有工具有很多Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix等。今天主要记录Phoenix。phoenix，由saleforce.com开源的一个项目，后又捐给了Apach

https://www.cnblogs.com/linbingdong/p/5832112.html 这个很全看这个HBase，一个NoSQL数据库，可存储大量非关系型数据。HBase，可以用HBase shell进行操作，也可以用HBase Java api进行操作。HBase虽然是一个数据库，但是它的查询语句，很不太好用。要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase，那就很Perfect了。现有工具有很多Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoeni.

直接上码： @Autowired private PhoenixProperties phoenixConfig; private List<Map<String,Object>> queryForList(String sql) { List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>(); Conne...

Error: SYSTEM:CATALOG (state=08000,code=101)org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException: SYSTEM:CATALOGat org.apache.phoenix.util.ServerUtil.parseServerException(ServerUtil.java:113)at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.metaDataCop

1. 介绍二级索引这个特性应该是大部分用户引入Phoenix主要考虑的因素之一。HBase因其历史原因只支持rowkey索引，当使用rowkey来查询数据时可以很快定位到数据位置。现实中，业务查询需求条件往往比较复杂，带有多个查询字段组合，如果用HBase查的话，只能全表扫描进行过滤，效率很低。而Phoenix支持除rowkey外的其它字段的索引创建，即二级索引，查询效率可大幅提升。为什么需要用二级索引?对于HBase而言，如果想精确地定位到某行记录，唯一的办法是通过rowkey来查询。如果

直接在DBeaver的工具中使用Phonix连接hbase,创建索引后，直接右键删除索引，会报错无法删除。以下提示删除索引的操作：select * from SYSTEM."CATALOG" where TABLE_NAME='T5_3D71E0783EE811E9B1C10050569D5D3A' AND TABLE_SCHEM ='MPNS';DELETE from SYSTEM."CATALOG" where TABLE_NAME='T5_3D71E0783EE811E9B1C100505