python3debug

最新推荐文章于 2024-06-09 01:07:45 发布
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分类专栏： python 文章标签： 调试
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zzy123zzy123_/article/details/78169737
本文主要探讨了在编程过程中常见的列表越界错误(IndexError:list assignment index out of range)及其解决方案。此类错误通常发生在尝试访问列表中不存在的元素时。文章将深入分析其原因并提供预防及解决方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.IndexError: list assignment index out of range#列表超过范围
2.
python3学习课（十一）-debug（为程序排除错误）
weixin_45239949的博客
07-15 581
如何看报错 如何自检 print()函数 #号注释 ‘’’ ‘’'多行注释 try…except… ———————————————————— （1）line 2代表这个bug出现在第2行，所以，我们在Debug的时候，可以优先从第2行开始检查。 （2）^代表bug发生的位置，这里指出的位置是第二行末尾。 （3）这一行写的是错误类型，SyntaxError指的是语法错误。 如何自检 print(...
如何通过shell脚本来debug python代码
ltshan139的专栏
10-18 602
如果想在python代码中设置断点进行跟踪的话，一个比较笨的办法是先得到shell脚本里面的运行结果，然后作为python代码运行的参数。然后在python代码设置好断点后，点击F5启动debug，这时会运行launch.json来响应本地机器的debug 端口需求，最终启动debug，并停在断点处。这种方法需要先把shell运行结果dump出来，再一个个填写在.vscode里面的launch.json中，当shell内容变化了，那么json也要跟着变化。注意，env环境变量设置要根据自己应用修改；
python3学习，debug调试
weixin_33895604的博客
05-14 2103
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
linux 安装python3环境、容器开启debug模式
qq_45449248的博客
08-31 535
笔记记录
python3 urllib使用debug输出
两步一脚印的专栏
03-25 2372
python2.7.5中使用debug输出，可以采用如下方式： import urllib2 httpHandler = urllib2.HTTPHandler(debuglevel=1) httpsHandler = urllib2.HTTPSHandler(debuglevel=1) opener = urllib2.build_opener(httpHandler, https
python debug模式_python开启debug模式的方法
weixin_39797393的博客
11-27 988
python开启debug模式的代码如下所示：import requestssession = requests.session()import loggingimport requestslogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %...
python3-debug-3.6.8-17.el7.i686.rpm
12-13
官方离线安装包，亲测可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
python开启debug模式的方法
09-19
### Python 开启 Debug 模式的方法详解 在开发过程中，我们经常会遇到各种各样的问题，这些问题可能来源于逻辑错误、语法错误等。为了更好地定位并解决问题，开发者常常需要使用调试工具来辅助开发工作。Python ...
python 宏定义_python Debug宏定义
weixin_39520595的博客
12-04 1238
前言调试python时，常碰到打印信息需手动删除；且python没有宏定义.依据之前使用C的习惯，定义调试模式，仅调试模式下才打印调试信息.步骤：1.增添const.py# -*- coding: utf-8 -*-import sysclass _const:class ConstError(TypeError):passclass ConstCaseError(ConstError):pass...
python debugger(python 自带的调试器)
唯有美食与爱不可辜负
07-09 4376
本文不涉及使用IDE进入调试模式 breakpoint() 函数 在你要调试的部分，使用breakpoint() n = 1 if n: try: a = 1 for item in range(1, 100): breakpoint() # 进入debugger except Exception as e: print(e) else: print(231) 注意 breakpoint() 函数只能在p
Python程序Run可以正常运行Debug运行报错(已解决)
Java/Python大数据随笔
07-30 5683
2）打开PyCharm(打开项目)，继续执行清除缓存：File->Invalidate Caches / Restart->Invalidate and Restart，并重启PyCharm。3） 清除缓存：File->Invalidate Caches / Restart->Invalidate and Restart，并重启PyCharm，未解决…这是一个坑，这样可以不让程序报错，原因是这个函数就不执行了，当然不报错了！写法1：df = df. drop_duplicates(‘name’)：未解决…
python debug
fish的专栏
03-05 1346
1) logging模块 2）打印当前调用堆栈（非Exception堆栈） import inspect print inspect.stack() 3）打印exception异常堆栈 traceback
python3基础——调试
Melody113026的博客
06-21 717
一、print直接打印想要查看的信息二、可以用assert进行断言，查看信息三、用logging来查看想要的信息四、通过pdb来调试
python中的调试器dbg
wugou2014的博客
01-05 629
python中命令行pdb调试，一定要收藏，本文内容足够你使用了
gstreamer1.0安装在Ubuntu的相关问题（gstreamer学习一）
xiaoliu198703的专栏
11-17 1241
1、gstreamer1.0在Ubuntu12.04安装很麻烦，最好在Ubuntu18之后。 2、 VMware Workstation Pro 15.5.0 官方中文完整版下载 https://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe VMware Works...
python使用gdb进行堆栈查看与调试
huaihkiss的博客
06-09 825
以ubuntu示例，先安装gdb与python-dbg，dbg按照python版本安装。使用top查看python进程，使用gdb操作python进程。使用命令查看python进程。
探索强大的x64dbg Python API：让你的调试工作更上一层楼
gitblog_00078的博客
03-25 1064
探索强大的x64dbg Python API：让你的调试工作更上一层楼 在软件开发和逆向工程领域，调试器是至关重要的工具。今天我们要介绍的是[x64dbg](https）的一个强大扩展——x64dbgpy，它是一个全面的、跨平台的64位Windows调试器的Python API。通过这个项目，你可以利用Python的强大功能与灵活性，进行高级的调试任务。 项目简介 x64dbgpy 是 x64db...
python 调试工具 pdb 的基本用法（Python Debugger）
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qq_43799400的博客
01-19 6万+
pdb 有2种用法： 1、非侵入式方法 （不用额外修改源代码，在命令行下直接运行就能调试） python3 -m pdb filename.py 2、侵入式方法 （需要在被调试的代码中添加以下代码然后再正常运行代码） import pdb pdb.set_trace() 当你在命令行看到下面这个提示符时，说明已经正确打开了pdb (Pdb) pdb 基本命令 命令 解释 break 或 b 设置断点 continue 或 c 继续执行程序 list 或 l 查看当前行的代
Python如何用自带的IDLE进行调试DEBUG
勇气与行动
05-30 4万+
1.在编辑的py文件中，在想要调试的语句上，加上断点：右键：set Breakpoint，clear Breakpoint可以清除断点。 2.运行该py文件，快捷键：fn+f5 在出现的shell窗口中，点击菜单栏Debug中的Debugger,出现调试控制窗口。
Python 怎么 debug
最新发布
05-21
### Python 调试方法入门教程 Python 提供了多种调试工具和技术来帮助开发者快速定位并修复代码中的问题。以下是几种常见的调试方式及其具体实现： #### 使用 `print` 和日志记录 对于简单的调试需求，可以通过打印变量值或使用日志模块跟踪程序执行过程。这种方法虽然基础，但在某些场景下仍然非常有效。 ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def example_function(x, y): logging.debug(f"x={x}, y={y}") result = x / y # 假设这里可能有除零错误 return result try: print(example_function(10, 0)) except ZeroDivisionError as e: logging.error(f"Error occurred: {e}") # 记录异常信息 ``` 这种方式适合初学者或者小型项目的调试[^1]。 #### 单元测试辅助调试 编写单元测试可以帮助验证函数的行为是否符合预期。如果某个测试失败，则说明该部分代码存在问题，从而缩小排查范围。 ```python import unittest class TestExampleFunction(unittest.TestCase): def test_division(self): self.assertEqual(example_function(10, 2), 5) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` 结合断言 (`assert`) 可进一步增强测试能力[^1]。 #### 利用内置调试器 PDB PDB 是 Python 自带的强大交互式调试器，允许设置断点、单步执行以及查看当前上下文环境。 启动 PDB 的两种常见途径如下： - **嵌入模式**：在目标位置插入以下语句触发调试会话。 ```python import pdb; pdb.set_trace() # 设置断点 ``` - **命令行调用**：直接运行带有 `-m pdb` 参数的脚本文件。 ```bash python -m pdb script.py ``` 进入调试状态后可使用的指令包括但不限于： - `n(ext)` 执行下一步； - `c(ontinue)` 继续直到遇到下一个断点； - `s(tep)` 进入子函数内部； - `l(ist)` 显示当前位置附近的源码片段[^3]。 #### 集成开发环境 (IDE) 支持 现代 IDE 如 VSCode 或 Spyder 提供图形化界面简化了复杂项目的调试流程。以 VSCode 为例，只需定义好 launch.json 文件即可轻松配置参数并启动调试会话[^2]。 示例 configuration: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` 而在 Spyder 中创建断点仅需点击对应行号左侧空白区域完成操作；随后按 Ctrl+F5 键便可激活调试功能[^4]。 ---
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