python debug

1) logging模块

2)打印当前调用堆栈(非Exception堆栈)

import inspect
print inspect.stack()

3)打印exception异常堆栈

traceback

<think>我们正在处理用户关于Python调试设置或如何使用DEBUG的问题。根据提供的引用,我们可以整合以下信息: 1. 在VS Code中调试:点击运行和调试按钮后,会弹出选择调试配置的选项,可以选择"Python File"或其他适合的配置[^1]。 2. 使用WinPDB调试的替代方案(针对Linux)[^2]。 3. 使用Python Shell进行交互式调试:在终端输入`python`进入交互环境,输入代码并立即查看结果[^3]。 4. 在VS Code中运行单元测试:可以运行单个测试方法,通过状态栏的“运行测试”按钮选择特定测试,结果在输出面板的“Python Test Log”中查看[^4]。 5. 生成wheel包的命令:`python setup.py bdist_wheel`,但此引用与调试关系不大[^5]。 用户的问题集中在调试设置和DEBUG的使用上。因此,我们将重点放在调试环境的配置和使用方法上。 回答结构: 1. 介绍Python调试的基本概念。 2. 使用VS Code进行调试的步骤(因为引用中多次提到VS Code)。 3. 使用Python内置的pdb进行调试。 4. 使用交互式Shell(REPL)进行调试。 5. 其他调试工具(如WinPDB)的提及。 6. 单元测试中的调试(引用[4]提到)。 注意:引用[5]关于打包的内容与调试无关,可以忽略。 由于用户没有提供具体的问题上下文,我们假设用户需要了解如何设置和进行Python调试。 我们将按照以下步骤组织回答: - 使用VS Code设置调试环境 - 使用pdb命令行调试器 - 使用Python交互式Shell进行简单调试 - 其他工具(如WinPDB)的简要说明 - 单元测试中的调试 最后,生成相关问题。</think>### Python调试设置与DEBUG使用指南 在Python开发中,调试是定位和修复代码错误的关键环节。以下是几种常用调试方法的详细说明: #### 1. **VS Code调试配置**(最常用) - **步骤**: 1. 打开Python文件 2. 点击左侧活动栏的"运行和调试"图标(或按`F5`) 3. 在弹出的配置选择器中选"Python File"(会生成`.vscode/launch.json`) 4. 设置断点:点击行号左侧的空白区域 5. 启动调试:按`F5`或点击绿色箭头 - **功能**: - 变量监视:在`WATCH`面板添加表达式 - 单步调试:`F10`(跳过)、`F11`(进入) - 调用堆栈:查看函数调用链 - 支持条件断点:右键断点→编辑条件[^1][^4] #### 2. **命令行调试(pdb模块)** ```python # 在代码中插入调试器 import pdb; pdb.set_trace() # Python 3.7+ # 或使用breakpoint() # 命令行启动 python -m pdb your_script.py ``` **常用命令**: - `n`(next):执行下一行 - `s`(step):进入函数 - `c`(continue):继续执行 - `l`(list):显示代码上下文 - `p <变量>`:打印变量值 - `q`:退出调试器[^3] #### 3. **交互式调试(Python Shell)** ```bash python -i your_script.py # 运行后进入交互模式 ``` - 直接在Shell中执行代码片段 - 检查变量状态:`print(variable)` - 测试修复方案[^3] #### 4. **替代调试工具** - **WinPDB**:跨平台图形调试器(支持Linux)[^2] - **PyCharm**:专业IDE的调试功能更强大 - **浏览器调试**:使用Pyodide在Web环境中调试 #### 5. **单元测试调试** 在VS Code中: 1. 打开测试文件 2. 点击状态栏"Run Tests" 3. 选择"Run Unit Test Method..." 4. 查看"Python Test Log"输出[^4] > 提示:调试时启用`logging`模块记录程序状态可辅助复杂问题排查,建议日志级别设为`DEBUG`。
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