NOIP2010 机器翻译 题解

机器翻译软件的内存管理和词典查找
本文探讨了一款机器翻译软件的工作原理,重点介绍了其如何通过内存管理和词典查找来实现英文文章的快速翻译。软件利用内存缓存已翻译的单词,减少对外存的依赖,提高翻译效率。

描述

小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件,他经常用这个软件来翻译英语文章。

这个翻译软件的原理很简单,它只是从头到尾,依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词,软件会先在内存中查找这个单词的中文含义,如果内存中有,软件就会用它进行翻译;如果内存中没有,软件就会在外存中的词典内查找,查出单词的中文含义然后翻译,并将这个单词和译义放入内存,以备后续的查找和翻译。

假设内存中有M个单元,每单元能存放一个单词和译义。每当软件将一个新单词存入内存前,如果当前内存中已存入的单词数不超过M-1,软件会将新单词存入一个未使用的内存单元;若内存中已存入M个单词,软件会清空最早进入内存的那个单词,腾出单元来,存放新单词。

假设一篇英语文章的长度为N个单词。给定这篇待译文章,翻译软件需要去外存查找多少次词典?假设在翻译开始前,内存中没有任何单词。

格式

输入格式

输入文件共2行。每行中两个数之间用一个空格隔开。

第一行为两个正整数M和N,代表内存容量和文章的长度。

第二行为N个非负整数,按照文章的顺序,每个数(大小不超过1000)代表一个英文单词。文章中两个单词是同一个单词,当且仅当它们对应的非负整数相同。

输出格式

包含一个整数,为软件需要查词典的次数。

样例1

样例输入1[复制]

3 7
1 2 1 5 4 4 1

样例输出1[复制]

5

限制

每个测试点1s

提示

对于10%的数据有M=1,N≤5。

对于100%的数据有0<=N<=100,0<=M<=1000。

整个查字典过程如下:每行表示一个单词的翻译,冒号前为本次翻译后的内存状况:
空:内存初始状态为空。

1. 1:查找单词1并调入内存。

2. 1 2:查找单词2并调入内存。

3. 1 2:在内存中找到单词1。

4. 1 2 5:查找单词5并调入内存。

5. 2 5 4:查找单词4并调入内存替代单词1。

6. 2 5 4:在内存中找到单词4。

7. 5 4 1:查找单词1并调入内存替代单词2。

共计查了5次词典。

解一:

队列,范围很小,所以暴力查找+暴力维护左右端点就行了,不用循环队列。

var

  q:array[-1000..2000] of longint;
  s,e,i,j,w,ans,m,n:longint;
  flag:boolean;
function size:longint;
begin
  exit(e-s+1);
end;
begin
  readln(m,n);
  s:=1;
  e:=0;
  ans:=0;
  fillchar(q,sizeof(q),0);
  for i:=1 to n do
  begin
    read(w);
    flag:=false;    
    for j:=s to e do
      if q[j]=w then flag:=true;
    if not flag   //内存中没有
    then begin
           ans:=ans+1;
           e:=e+1;
           q[e]:=w;
           if size>m then s:=s+1;  //出队列
         end;
  end;
  writeln(ans);
end.
解二:字符串优化
var ram:ansistring;
  i,j,k,l,m,n,sum,num:longint;


function sr(x:longint):string;
begin
  str(x,sr);
end;


begin
assign(input,'translate.in');
reset(input);
assign(output,'translate.out');
reset(output);
readln(m,n);
  num:=0;
  sum:=0;
  ram:='';
  for i:=1 to n do begin
    read(k);
    if pos('('+sr(k)+')',ram)=0 then begin
      inc(sum);
      if num=m then begin
        delete(ram,1,pos(')',ram));
        dec(num);
      end;
      ram:=ram+'('+sr(k)+')';
      inc(num);
    end;
  end;
  readln;
  writeln(sum);
  close(input);
  close(output);
  end.

<think>好的,我现在需要回答用户关于NOIP2024第三题的题解请求。首先,我得明确用户的问题是什么。NOIP是全国青少年信息学奥林匹克联赛,2024年的题目目前还没有发布,所以用户可能指的是某个模拟题或者往年的题目,或者是笔误。我需要先确认这一点。 首先,我应该检查是否存在NOIP2024的题目。由于现在是2023年,2024年的比赛还没进行,所以题目不可能已经公开。用户可能是指NOIP2023的第三题,或者可能是其他比赛的题目。也有可能用户提到的题目是某个模拟赛或者训练题中的T3。 接下来,我应该考虑如何处理这种情况。如果用户确实想询问一个尚未存在的题目,我需要礼貌地指出这一点,并建议可能的解释。同时,为了帮助用户,我可以提供一般性的题解思路,或者假设题目类型并给出常见问题的解决方法。 假设用户可能混淆了年份,比如NOIP2023的T3,或者某个省份的省选题。或者用户可能在参加训练,遇到了一道题称为NOIP2024T3的模拟题。这时候,我需要引导用户提供更多信息,或者给出常见题型的解题方法。 另外,用户可能需要的是如何应对类似NOIP中的动态规划、图论、数据结构等常见问题。第三题通常难度较高,可能涉及较复杂的算法。比如,可能是树形DP、线段树、最短路算法变种、状态压缩等。 由于没有具体的题目内容,我需要给出一个通用的解题框架,帮助用户在面对类似问题时如何分析。例如,分步骤解决问题的方法:理解题意、分析输入输出、设计算法、编写代码等步骤。 同时,我可以举一个例子,假设题目是某个经典问题的变种,比如动态规划中的背包问题,或者图论中的最短路径问题,并给出相应的解题思路和代码结构。这样即使用户的问题不明确,也能从中获得有用的信息。 另外,我需要提醒用户在遇到具体题目时,应该注意的关键点,比如数据范围、时间限制、空间限制,这些因素会影响算法的选择。例如,数据量较小时可以用暴力法,而数据量大时需要更高效的算法。 最后,确保我的回答清晰、有条理,并且符合用户的需求。如果用户能提供更多题目细节,我可以给出更精确的解答。但现在的情况下,给出一般性的建议和解题策略是比较合适的。</think>由于NOIP2024尚未举办(当前为2023年),其题目自然不存在。若您指的是某次模拟赛或特定训练题,请补充以下信息以便提供更精准的题解: 1. **题目描述**(关键条件、输入输出格式) 2. **数据范围**(变量数值规模) 3. **示例输入输出** 以下提供通用高阶题型的解题框架供参考: --- ### 典型NOIP-T3级难题解题思路 以**树形动态规划+状态压缩**类问题为例: #### 问题特征 - 给定带权树结构(节点数 $n \leq 1e5$) - 要求选择若干节点满足特定约束(如不相邻) - 目标函数最优化(最大权值和) #### 解题步骤 1. **状态定义** 设 $dp[u][0/1]$ 表示以节点 $u$ 为根的子树,选/不选 $u` 时的最大权值 2. **转移方程** - 不选当前节点:$dp[u][0] += \sum \max(dp[v][0], dp[v][1])$ - 选择当前节点:$dp[u][1] += \sum dp[v][0]$ 3. **复杂度优化** 采用后序遍历实现 $O(n)$ 时间复杂度 #### 代码框架 ```cpp #include <vector> using namespace std; struct Node { int val; vector<int> children; }; pair<int, int> dfs(Node& node, vector<Node>& tree) { int select = node.val, not_select = 0; for (int child : node.children) { auto [c_not, c_sel] = dfs(tree[child], tree); select += c_not; not_select += max(c_not, c_sel); } return {not_select, select}; } int main() { // 构建树结构 // auto [final_not, final_sel] = dfs(root); // cout << max(final_not, final_sel) << endl; } ``` --- 如需具体题目解析,请提供完整题目描述。建议练习方向: 1. 动态规划(状态机模型) 2. 图论算法(网络流、差分约束) 3. 高级数据结构(线段树合并)
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