lambda算子

最新推荐文章于 2024-05-16 13:03:04 发布

sdkfjlsdf

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分类专栏：函数式编程文章标签： lambda

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本文深入探讨了λ算子的概念，通过示例展示了λ表达式的运算过程，包括如何使用λ算子进行自我引用和递归操作，揭示了其在函数式编程中的核心作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

( (lambda x (x x)) (lambda x (lambda y (x x))) ) = Y F

(lambda x (lambda y (x x))) (lambda x (lambda y (x x))) = F F

(lambda y1 ( (lambda x (lambda y (x x))) (lambda x (lambda y (x x))) )) = F (Y F) = F (F F)

(lambda y1 ( (lambda y2 ( (lambda x (lambda y (x x))) (lambda x (lambda y (x x))) )) ) = F (F (Y F)) = F (F (F F))

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Lambda 算子、过滤、缩减和映射

pythonandaiot的博客

01-04

838

如果编程语言 Python 的作者 Guido van Rossum 有他的意愿，我们的教程中就会缺少这一章。在他 2005 年 5 月的文章“一切 Pythonic：Python 3000 中 reduce() 的命运”中，他给出了放弃 lambda、map()、filter() 和 reduce() 的原因。他预计会遭到 Lisp 和“伙计们”的抵制。令他没想到的是，这种对立的僵硬。差不多一年后，Guido van Rossum 写道：“经过这么多次为 lambda 提出替代方案的尝试之后，也许我们..

Lambda算子5a：Why oh why Y?

负暄琐话

09-24

1万+

Lambda算子5a：Why oh why Y? 鄙视理论的老大们可以跳到下一篇文章，lambda算子5b。那里用JavaScript推导出Y。原作在这里。我顺便参考了Richard Gabriel2001年写就的小文章The Why of Y。Gabriel也是个牛人。在Lisp的发展史里举足轻重。写了无数重量级的LISP系统不说，还领导了Common LISP下面的标准OO系

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lambda算子简介1.a

负暄琐话

05-29

1万+

接着前两天的转载继续写。上次说到lambda算子的函数只接受一个参数。那怎么处理多个参数呢？如果只有一个参数，那岂不是连加法都不能实现？这当然难不倒像丘齐这样的天才。于是， lo and behold, 一个我们至今在编程里常用的技巧粉墨登场：Currying 据说Currying翻译为局部套用函数，也不知真假。喜欢吃印度美食的老大们不要激动。Currying和咖喱没有半点关系。这个技巧

lambda算子 1.b

负暄琐话

06-12

1万+

上上周就快写完这篇时，IE突然当掉，写的东西烟消云散。俺也元气大伤。这次吸取教训，不用优快云的在线工具写了。这样的坏处是把文章拷贝到优快云时，格式难免出错，还得手工调整一下。优快云什么时候可以实现confluence的在线备份功能呢？还是继续八卦lambda：自由 vs 有界标识符标识符和变量其实是一个意思。我记得国内教材里很少用标识符这个说法。不过既然原作者用这个说法，我就跟着用了

博客推荐：good math, bad math之Lambda算子简介

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负暄琐话

05-22

1万+

Good math，bad math是我最近发现的一个博客。作者Mark Chu-Carroll写的一系列关于计算机科学理论的文章深入浅出，通俗易懂，属于茶余饭后绝佳的消遣读物。俺一直想写点介绍lambda caculus的小文章，但看了他的“My Fravorite Calculus: Lambda”后，就打消了这个念头。有这么好的文章，转贴就行了，自己就不用再写不入流的文章。今天先转介绍lam

Lambda算子5b：How of Y

负暄琐话

09-24

1万+

Lambda算子5b：How of Y 其实是这篇文章的意译。有些东西省了。添了点私货。就有了下面的帖子。虽然Y相当神奇。对它的推导也不完全是天外飞仙般无迹可寻。基本上我们为了解决让没有名字的函数能自我引用，一步一步抽象出了Y。所以知道Y的推导过程对我们程序员还是很有意义的：毕竟编程的过程也是抽象的过程。看看当年的老大们怎么从纷繁的表象里抽象出一般规律，对我们日后的思考应该大有好处。为了

Lambda 算子、过滤、缩减和映射(1)

2201_75604580的博客

05-16

374

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取。

Lambda算子6b: SKI组合子(下)

负暄琐话

02-10

5239

接着昨天的写：继续谈论SKI前，得澄清一件重要的事。我说用S K K可以创建等价于lambda x . x的东西，并不等于我们可以把S K K归约到lambda x. x。在我们讨论的lambda算子里，我们说”x = y”当且仅当x和y要么完全一样，要么可以通过alpha变换变得一样（所以lambda x y . x + y 等于 lambda a b . a + b, 但却不等于lamb

Lambda算子6a: SKI组合子(上)

负暄琐话

02-09

6032

接以前的Y组合子。这篇帖子大致基于Good Math Bad Math的文章，穿插点花边。强烈推荐原文。说SKI组合子前，不能不谈去年红得发紫的Ruby On Rails。Rails里一大模块是ActiveSupport。该模块实现了很多帮助函数，大幅降低了Rails框架的编程强度。有兴趣地话不妨读一下它的源代码。当然，拜Ruby强大的meta-programming支持所赐，Activ

Lambda 算子、过滤、缩减和映射，2024年大厂程序员进阶宝典

2301_77118221的博客

03-29

1040

之前定义的 map_functions 函数可以使用列表推导技术来简化，我们将在章节推导中介绍：def map_functions(x, 函数):返回 [ func(x) for func in 函数 ]过滤功能过滤器（函数，序列）提供了一种优雅的方法来过滤掉序列“序列”的所有元素，函数函数返回True。

Python实现中缀&lambda;算子.py

05-26

Python实现中缀&lambda;算子

转:lambda算子

龙宇军的专栏

09-18

1075

文章地址:good math, bad math之Lambda算子简介lambda算子简介 1lambda算子 2lambda算子3:阿隆佐.丘齐(Alonzo Church)的天才lamdba算子4：布尔值和选择Lambda算子5a：Why oh why Y?Lambda算子5b：How of Y

lambda算子3:阿隆佐.丘齐(Alonzo Church)的天才

负暄琐话

08-14

1万+

lambda算子3阿隆佐.丘齐(Alonzo Church)的天才：Lambda算子里的数前面建立了lambda运算的基本规则，就可以用lambda算子做点有意思的东西了。开始前为方便计，我们先来点语法糖花差花差，用来命名函数。这些语法糖可以让复杂的公式好写一点。我们用"let" 来引入一个“全局”函数（也就是说，我们用这个函数时，不用在每个表达式里定义一次）：let squer =

lambda算子中的数

Vincent's gossip

12-19

479

数学基础差加之受严重的功利主义思想的影响，我对数学一直是没有太大兴趣。不过最近一段时间在看《算法导论》和《SICP》，几周下来发现进度之慢，归结原因是大部分数学知识都被我遗弃了，然后看的时候不得不在案头放上离散数学、微积分、线性代数、统计学、运筹学等大学未弃之书作为速查手册，说能快起来那是在自我忽悠。做程序不能不懂数学犹如绘画不能不懂素描，基本功扎实了才好发挥。但鉴于程序员与数学家还是...

Java_ Java8 的 lambda 表达式

迎难而上

08-07

582

博主之前一直没有搞懂过 lambda 表达式具体的写法。但这个语法特性在多种语言中都得到了支持，有必要准备一下，下面附上心得。参考文章： http://blog.oneapm.com/apm-tech/226.html （）在 Java 里将普通的方法或函数像参数一样传值并不简单，为此，Java 8 增加了一个语言级的新特性，名为 Lambda

Python 下的 lambda 算子

08-02

1451

1. 允许缺省>> a = lambda x, y=2: x+y >> a(0) 2

lambda运算符

auuigdr669633的博客

09-26

859

lambda运算符：所有的lambda表达式都是用新的lambda运算符 " => ",可以叫他，“转到”或者 “成为”。运算符将表达式分为两部分，左边指定输入参数，右边是lambda的主体。 lambda表达式： 1.一个参数：param=>expr 2.多个参数：（param-list）=>expr ...

C++实现的lambda Y算子

龙宇军的专栏

10-09

1040

#include #include class FUNC{public : virtual int operator()(int a, int b) { return a + b; }};class FUNC2 : public FUNC{public : int operator()(int a, int b) { return a * b; }};int callfunc(FU

java8特征之lambda运算

iteye_1916的博客

11-30

310

mbda运算符：所有的lambda表达式都是用新的lambda运算符 " => ",可以叫他，“转到”或者 “成为”。运算符将表达式分为两部分，左边指定输入参数，右边是lambda的主体。 lambda表达式： 1.一个参数：param=>expr 2.多个参数：（param-list）=>expr 下面是Java lambda表达式的简单例子: //...

filter算子写成lambda格式

最新发布

04-03

<think>嗯，用户之前问过如何在Flink中过滤JSON字段值小于20250402的数据，现在他们又想知道如何将filter算子写成lambda格式。这说明用户可能已经掌握了基本的过滤方法，但希望代码更简洁，或者他们正在学习如何用Java 8的lambda表达式来简化Flink作业。首先，我需要回顾一下之前的回答。之前的例子是使用匿名内部类实现FilterFunction接口，用户现在想要用lambda表达式替换。Flink支持lambda表达式，但需要注意类型信息的处理，否则可能会因为类型擦除导致Flink无法推断类型，从而需要显式指定返回类型。接下来，我需要考虑用户可能的背景。他们可能是刚开始接触Flink，或者对Java 8的新特性不太熟悉。所以，在回答中需要解释lambda的基本用法，同时提醒类型信息的问题，并提供解决方案，比如使用returns()方法或显式指定类型。另外，用户可能在尝试优化代码，使其更简洁易读。Lambda表达式确实能让代码更简洁，但也要注意可能带来的类型推断问题。需要确保用户了解这一点，避免在实际应用中出现错误。可能的疑问点包括：为什么需要returns()方法？什么时候可以省略？是否所有情况下都能用lambda？需要给出明确的示例，说明正确和错误的用法，帮助用户理解。同时，用户可能希望看到Scala的示例，但这次问题明确提到lambda格式，而Scala本身支持lambda，可能用户主要关注Java。不过之前的回复中已经包含了Scala示例，可能不需要重复，但可以简要提及。最后，确保回答结构清晰，步骤明确，突出修改后的lambda写法，并强调注意事项，帮助用户正确应用。</think>在 Flink 中使用 **Lambda 表达式**实现 `filter` 算子可以大幅简化代码，以下是具体实现方式及注意事项： --- ### 基础版 Lambda 写法（Java） ```java DataStream<JsonNode> filteredStream = stream.filter( jsonNode -> { JsonNode targetField = jsonNode.get("targetField"); return targetField != null && targetField.isNumber() && targetField.asLong() >= 20250402L; } ); ``` --- ### 关键注意事项 1. **类型信息保留问题** Flink 的 Java API 可能因类型擦除无法自动推断 Lambda 表达式类型，需通过以下两种方式解决： - **显式指定返回类型**（推荐）： ```java .returns(Types.GENERIC(JsonNode.class)) ``` - **完整写法**： ```java .filter((FilterFunction<JsonNode>) jsonNode -> {...}) ``` 2. **防御性编程** Lambda 中仍需处理字段缺失、类型错误等异常： ```java jsonNode -> { if (!jsonNode.has("targetField")) return false; // 检查字段存在性 JsonNode field = jsonNode.get("targetField"); return field.isNumber() && field.asLong() >= 20250402L; } ``` --- ### 完整可运行示例（含类型声明） ```java DataStream<JsonNode> filteredStream = stream .filter(jsonNode -> { JsonNode field = jsonNode.get("targetField"); return field != null && field.isNumber() && field.asLong() >= 20250402L; }) .returns(TypeInformation.of(JsonNode.class)); // 显式声明类型 ``` --- ### Scala 版 Lambda 写法（天然支持类型推断） ```scala val filtered = stream .filter { jsonNode => val field = jsonNode.get("targetField") field != null && field.isNumber && field.asLong >= 20250402L } ``` --- ### 常见错误场景 1. **未处理空值导致 NPE** ```java // 错误写法（直接 get 未判空） .filter(jsonNode -> jsonNode.get("targetField").asLong() >= 20250402L) ``` 2. **未校验字段类型** ```java // 错误写法（字段可能是字符串） .filter(jsonNode -> jsonNode.get("targetField").asLong() >= 20250402L) ``` 3. **未指定返回值类型** ```java // 可能报错：Missing type information .filter(jsonNode -> true) // 修复：添加 .returns(...) ``` --- ### 性能优化建议 1. **避免复杂计算** Lambda 中避免嵌套 JSON 解析等耗时操作，建议提前通过 `map` 算子预处理数据 2. **重用对象** 高频调用场景中，可在 Lambda 外创建 `ObjectMapper` 等复用对象： ```java ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 需确保线程安全 .filter(jsonStr -> { JsonNode node = mapper.readTree(jsonStr); // ...处理逻辑 }) ``` --- 通过 Lambda 表达式可使 Flink 代码更简洁，但需特别注意 **类型声明** 和 **异常处理**，建