Python 的map函数

python 的map函数

map函数会根据指定函数的类型对可迭代的对象进行映射
map(function, iterable):适用于对可迭代对象中的所有元素改为统一的类型时使用,在python2中,map函数返回的是一个列表,在python3中返回的是一个迭代器
print(list(map(int, input().strip().split())))
a = "abc"
print(list(map(str, a)))

输出:

['a', 'b', 'c']
map函数中使用匿名函数
l = [1,2,3,4]
l1 = [2,3,4]
print(list(map(lambda x,y: x+y, l, l1)))

输出:

[3, 5, 7]

由结果可以看出,map函数是一个对象映射的关系,如果两个可迭代对象的长度不等,则不等的地方不会输出

map函数还可以接收自定义的函数

一:传一个参数

def add(x):
	return x+1
l = [1,2,3,4]
print(list(map(add, l)))

输出:

[2, 3, 4, 5]

二:传入两个参数,必须有两个可迭代对象,多个参数以此类推

def add(x, y):
    return x+y

l = [1,2,3,4]
l1 = [2,3,4]
print(list(map(add, l, l1)))

输出:

[3, 5, 7]
在Python3中,如果具体知道可迭代对象中的元素个数,也可以直接进行拆包
l = [1,2]
x, y = map(int, l)
print(x, y)

输出:

1 2
### Python `map` 函数使用教程 #### 定义与功能 `map()` 是 Python 中的一个内置函数,能够将一个给定的函数应用于一个或多个可迭代对象(如列表、元组等)中的每一个元素,并返回一个新的迭代器,该迭代器包含了应用函数后的结果[^1]。 #### 语法结构 `map()` 的基本语法如下: ```python map(function, iterable) ``` 其中: - `function`: 要应用到每个元素上的函数。 - `iterable`: 可迭代的对象,比如列表、元组或其他支持迭代的数据类型[^3]。 #### 实际案例展示 下面是一些具体的例子来说明如何使用 `map()` 函数: ##### 将列表内的整数转换成字符串形式 如果有一个由数字组成的列表 `[1, 2, 3, 4]` 并想要将其转化为字符串类型的列表,则可以这样做: ```python numbers = [1, 2, 3, 4] str_numbers = list(map(str, numbers)) print(str_numbers) # 输出 ['1', '2', '3', '4'] ``` 这里 `str` 是内建的字符串化方法,而 `list()` 则是用来把 `map` 返回的结果转为列表显示出来[^4]。 ##### 对两个列表对应位置的数值求平方根并相加 假设存在两组数据分别存储于不同的列表中,现在需要计算每一对对应的平方根之和: ```python import math def sqrt_sum(x, y): return math.sqrt(x) + math.sqrt(y) a = [9, 16, 25, 36] b = [4, 81, 100, 144] result = list(map(sqrt_sum, a, b)) print(result) # 输出大约为 [3.742..., 11.0, 15.0, 19.0] ``` 在这个例子中定义了一个名为 `sqrt_sum` 的辅助函数来进行操作;同时传递了两个参数作为输入给 `map()` 函数处理[^2]。 #### 总结 通过上述介绍可以看出,`map()` 提供了一种优雅的方式来遍历容器并对内部项执行相同的操作。这不仅让代码看起来更整洁易懂,而且有助于提升程序性能。
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