LeetCode1001. 网格照明

该博客详细介绍了LeetCode中的1001题——网格照明问题,包括题目描述、解题思路和Python实现代码。解题策略涉及利用字典记录灯的位置信息,并在查询过程中更新照亮状态。示例展示了不同查询结果的判断逻辑,并给出了完整的Python代码实现。

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LeetCode1001. 网格照明

题目描述

在大小为 n x n 的网格 grid 上,每个单元格都有一盏灯,最初灯都处于 关闭 状态。

给你一个由灯的位置组成的二维数组 lamps ,其中 lamps[i] = [rowi, coli] 表示 打开 位于 grid[rowi][coli] 的灯。即便同一盏灯可能在 lamps 中多次列出,不会影响这盏灯处于 打开 状态。

当一盏灯处于打开状态,它将会照亮 自身所在单元格 以及同一 行 、同一 列 和两条 对角线 上的 所有其他单元格 。

另给你一个二维数组 queries ,其中 queries[j] = [rowj, colj] 。对于第 j 个查询,如果单元格 [rowj, colj] 是被照亮的,则查询结果为 1 ,否则为 0 。在第 j 次查询之后 [按照查询的顺序] ,关闭 位于单元格 grid[rowj][colj] 上及相邻 8 个方向上(与单元格 grid[rowi][coli] 共享角或边)的任何灯。

返回一个整数数组 ans 作为答案, ans[j] 应等于第 j 次查询 queries[j] 的结果,1 表示照亮,0 表示未照亮。

示例 1:

输入:n = 5, lamps = [[0,0],[4,4]], queries = [[1,1],[1,0]]
输出:[1,0]
解释:最初所有灯都是关闭的。在执行查询之前,打开位于 [0, 0] 和 [4, 4] 的灯。第 0 次查询检查 grid[1][1] 是否被照亮(蓝色方框)。该单元格被照亮,所以 ans[0] = 1 。然后,关闭红色方框中的所有灯。

第 1 次查询检查 grid[1][0] 是否被照亮(蓝色方框)。该单元格没有被照亮,所以 ans[1] = 0 。然后,关闭红色矩形中的所有灯。

示例 2:

输入:n = 5, lamps = [[0,0],[4,4]], queries = [[1,1],[1,1]]
输出:[1,1]
示例 3:

输入:n = 5, lamps = [[0,0],[0,4]], queries = [[0,4],[0,1],[1,4]]
输出:[1,1,0]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/grid-illumination
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解题思路

已知一盏灯可将同一列,同一行,同一对角线点亮
可定义四个字典,记录所在行列和两条对角线有几盏灯
row_cnts, col_cnts, lr_cnts, rl_cnts, points = {},{},{},{}
定义集合points =set()记录灯在矩阵中的坐标
遍历查询数组

  1. 若查询某个位置的行列或对角线上有灯,则ans。append(1)
  2. 否则 ans.append(0)
  3. 若查询某个位置的周围九个坐标中有灯,则
    3.1 points.remove((x,y))
    row_cnts[x] -= 1
    col_cnts[y] -= 1
    lr_cnts[x-y] -= 1
    rl_cnts[x+y] -= 1

python代码

def gridIllumination(self, n: int, lamps: List[List[int]], queries: List[List[int]]) -> List[int]:
        row_cnts, col_cnts, lr_cnts, rl_cnts, points = {},{},{},{},set()
        for r,c in lamps:
            if (r,c) in points:
                continue
            points.add((r,c))
            row_cnts[r] = row_cnts.get(r,0)+1
            col_cnts[c] = col_cnts.get(c,0)+1
            lr_cnts[r-c] = lr_cnts.get(r-c,0)+1
            rl_cnts[r+c] = rl_cnts.get(r+c,0)+1   
        ans = []
        for i in range(len(queries)):
            r,c = queries[i]
            if row_cnts.get(r,0) or col_cnts.get(c,0) or lr_cnts.get(r-c,0) or rl_cnts.get(r+c,0):
                ans.append(1)
            else:
                ans.append(0)
            for dx,dy in (0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0), (0, 0), (1, 1), (-1, 1), (1, -1), (-1, -1):
                x = r + dx
                y = c + dy
                if x < 0 or y < 0 or x > n-1 or y > n-1:
                    continue
                if (x,y) in points:
                    points.remove((x,y))
                    row_cnts[x] -= 1
                    col_cnts[y] -= 1
                    lr_cnts[x-y] -= 1
                    rl_cnts[x+y] -= 1
        return ans
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