接口自动化-接口自动化测试框架梳理

自动化测试框架梳理

框架的意义：可读性，可维护性，可扩展性

1、数据与代码分离，（数据驱动）==数据驱动框架==
	例如：参数不一样，响应不一样
2、结构分层（数据层，用例层，逻辑性）
	逻辑层：公用的方法，封装起来，避免用例层的代码冗余
	数据层：例如，设计Excel，excel读取，参数化替换等
	用例层：存放测试用例

好处

1、手工测试用例与自动用例完美结合，避免重复工作
2、配置灵活，根据需要快速选择执行用例/切换测试环境
3、常用功能封装，逻辑清晰，易于维护（逻辑层封装）
4、统一执行入口，管理测试用例集（使用unittest，run.py）例如：使用discover来模糊查询测试用例
5、持续集成（git），定时构建（jenkins），快速反馈

使用到的技术框架

1、语言：python
2、测试框架：unittest（assertEqual，assertTure，assertFalse）
3、接口调用：requests（API非常简洁）
4、数据驱动：ddt（装饰器：ddt类，unpack测试方法装饰器解包时候，data测试方法装饰器，可迭代的数据类型）
	注：普通用户，管理用户，数据库，配置文件---基础数据
5、数据管理：openpyxl（excel，CSV，json，yaml，txt）
6、数据库交互：pymysql ---根据数据库选择相应的第三方模块来完成
7、数据格式的转换：eval，json
8、日志处理：logging ---清晰的执行过程，快速定位问题
9、持续集成：Jenkins（通过插件HTML Publisher/git/Email Extension）进行自动构建，生成HTML，发送邮件

一些常见的面试题

get和post的区别？

	GET