复杂

最新推荐文章于 2024-09-02 19:14:04 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-02 19:14:04 发布 · 207 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客表达了对程序世界的看法，认为现实世界复杂，而程序世界简单，只有0和1。

这个世界太复杂了，还是程序的世界简单，除了0就是1。

复杂网络matlab程序,复杂网络matlab程序
weixin_31474035的博客
03-18 1734
在实验中我们发现,对于结点数目越大的网络,无标度的现象越明显。 附: tu_plot() function 的 MATLAB 程序 tu_plot(rel,control) , 输入为邻接矩阵 rel ,......无标度网络matlab建模_数学_自然科学_专业资料。复杂系统无标度网络研究与建模 XXX 南京信息工程大学 XXXX 系,南京 210044 摘要:21 世纪是复杂性的世界,基于还原...
HTML复杂表单制作
honeygirl_的博客
10-31 1678
代码如下： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>标题</title> </head> <body> <h1>修改个人性息</h1> <form> ...
漫画：什么是时间复杂度？
优快云资讯
08-26 9804
时间复杂度的意义究竟什么是时间复杂度呢？让我们来想象一个场景：某一天，小灰和大黄同时加入了一个公司......一天过后，小灰和大黄各自交付了代码，两端代码实现的功能都差不...
复杂系统失效原理
tq1086的博客
07-01 1266
基于“根源”的分析和结论反映的不是在技术层面上对故障性质的认知，而是将后果归咎于特定原因或事件的社会和文化需求。灾难的发生，往往是由于多个不起眼的小问题同时出现，构成触发系统性故障的条件。故障最初的征候大部分被系统的安全措施屏蔽了，传递到运维层面的征候也往往没有被一线人员汇报。事后一线人员的行为可能被看作是错误或违规，这种评价存在严重的事后偏见，忽视了其他方面的驱动因素，特别是生产目标压力。事后看来，故障往往是不可避免的，一线人员的行为则是过错或对事故征兆的无视。系统的安全状态是动态的。
EasyExcel 复杂数据读取
m0_67917029的博客
06-27 1992
easyexcel导出
layui Table复杂表头导出
技术分享博客
11-26 2916
网上找了一天都没找到合适的layui复杂表头的导出解决办法，试过Table2excel,然并卵。最后还是在layui论坛里发现的了大佬给出了解决办法。table加载方法展示。导出的excel效果。
EasyExcel实现复杂Excel的导入
qq_40358025的博客
09-02 1906
EasyExcel实现复杂Excel的导入
复杂逻辑SQL
weixin_43288858的博客
12-27 2946
1、分类统计文章总数 总共四张表 文章表mxg_article 文章标签中间表 mxg_article_label 标签表mxg_label 分类表mxg_category （1）先通过文章表:mxg_article 和 文章标签中间表:mxg_article_label 统计标签对应的合格文章数 SELECT m2.label_id, COUNT(m1.id) total FROM mxg_article m1 JOIN mxg_article_label m2 ON m1...
poi 导出带复杂表头的内容
一路向前
03-04 1201
Poi 导出带复杂表头的内容 目录 Poi 导出带复杂表头的内容 代码： Contrller Service: 导出类：PoiExcelExporter 测试用postman: 结果： 总结： 有时候遇到要导出复杂的表头 手动拼接复杂表头是难点之一 重要的引入： maven 在pom.xml中引入； <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <a...
复杂曲面建模_用SolidWorks画一个曲面回旋镖
weixin_30824391的博客
01-12 2942
曲面回旋镖2020年11月文件分享后台发送：2011获取文件或底部阅读原文输入提取码提取码：2011建模过程1. 在【前视基准面】画斜线。2.新建【基准面】参考：前视基准面 和 斜线。3.在【基准面1】上画椭圆，然后剪裁。3-1.继续剪裁 。4.在【前视基准面】画椭圆。4-1.剪裁椭圆。(可以画中心线剪裁，也可以用草图工具里的分割实体，然后再剪裁)5.新建【基准面】参考三个端点 。6....
MATLAB复杂网络工具箱_matlab复杂网络_复杂网络_复杂网络matlab_画图工具箱‘_matlab
09-10
在复杂网络研究中，MATLAB也提供了专门的工具箱，使得对复杂网络的建模、分析和可视化变得更加便捷。本篇文章将详细介绍这个MATLAB复杂网络工具箱及其功能。 首先，复杂网络是一种描述现实世界中各种复杂系统相互...
各种用于识别复杂网络重要节点的引力模型的代码复现
03-02
在复杂网络的研究中，识别重要节点是至关重要的任务，这些节点可能在网络中起到关键作用，如信息传播、疾病扩散或网络稳定性的维护。引力模型是一种常用的方法，它借鉴了物理学中的引力定律来评估网络中节点间的影响...
matlab 复杂网络工具箱.rar_glassn1j_matlab 工具箱_matlab工具箱_复杂网络 matlab_复杂网
07-15
matlab 复杂网络工具箱，实现复杂网络基本算法的源代码。
Matlab实现复杂网络GN、ER、BA、WS、NW等算法
07-07
在IT领域，复杂网络是一种研究复杂系统相互连接方式的理论模型。这些模型广泛应用于社会网络、生物网络、互联网、电力网格等各种系统的研究。本资源主要提供了Matlab2019a环境下实现的几种复杂网络生成算法，适用于...
LMI.rar_LMI_lmi仿真_复杂LMI
07-14
《深入理解LMI及其在复杂系统优化仿真中的应用》 线性矩阵不等式（Linear Matrix Inequality，简称LMI）是控制理论、优化问题和系统理论中的一个重要工具，尤其在设计和分析线性和非线性系统时发挥着关键作用。LMI...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
最新发布
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
优雅实现复杂列表布局的RecyclerView技巧
与旧版的ListView相比，RecyclerView提供了更加灵活的布局和滚动处理能力，尤其是在处理复杂列表布局时。本知识点将详细介绍如何使用RecyclerView优雅地实现复杂的列表布局，以及相关的关键技术和最佳实践。 ### 1....
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值