cnn-卷积

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从数学来说，卷积就是一种运算，类似加减乘除。

比如a+b 就是一个抽象的两个数相加，在现实中，今天炒股赚了10000，昨天赚了20000，则总共赚了30000.还有其它的，图片的合成、旋转等。

卷积的定义

为f，g的卷积

其连续卷积：

其离散卷积：

两个公式共同特点：

这个特点的意义是什么呢？假如 令 ：

 则 x+y=n ，则从几何上看：

x，y移动的过程，就类似一块布卷起来的效果！

卷积在现实中的意义

离散卷积 类似打麻将时候，丢骰子

两个骰子丢出去，点数加起来是4的概率是多少呢？

这里问题的关键是，两个骰子加起来要等于4，这正是卷积的应用场景

把两个骰子点数的概率表示出来是：

那么，两枚骰子点数加起来为4的情况有：

因此，两枚骰子点数加起来为4的概率为：

 

符合卷积的定义，把它写成标准的形式就是：

 

卷积计算公式

其中 outputImage 是输出，inputImage是输入，kernel是卷积核，padding 是补偿，stride是步长，例如 输入是6*6的矩阵，卷积核是3，补偿是1，步长是1，则输出还是 

若步长为2 则：​​​​​​​