ES搜索引擎

最新推荐文章于 2025-09-21 15:30:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-21 15:30:05 发布 · 4.1k 阅读

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本文介绍了ElasticSearch，一个开源的全文搜索引擎，它具有高扩展性和分布式特性，适用于大规模数据处理。对比了ElasticSearch与Solr的区别，并详细讲述了ElasticSearch的下载安装、图形化界面工具Head的配置以及核心概念，包括索引、类型、文档和字段的定义。

ES搜索引擎（ElasticSearch）

ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎。他可以提供实施存储，检索数据。可以配置到多台服务器上，最大可处理PB级别的数据。ES也是用Java开发，以Lucene作为核心来实现索引和搜索功能。目前，很多知名的互联网厂商如阿里、新浪、百度等，都在使用ES搜索引擎

ElasticSearch自身内带了分布式管理功能
Solr使用Zookpeeper进行分布式管理

ElasticSearch仅支持JSON格式
Solr可以支持多种数据结构

ElasticSearch主要提供了核心功能，其他功能靠组件完善
Solr提供的功能更加全面

ElasticSearch在实时搜索应用时效率非常高
Solr在传统的搜索应用中表现较好

注意安装时需要确认Java的JDK必须是1.8版本及以上才能运行！

ElasticSearch是面向文档的，他可以存储整个对象或者文档。然而他不仅可以存储，也可以建立索引，使每个文档中的内容中的内容都可以被检索。ElasticSearch提供了对文档进行索引、搜索、排序、过滤操作。
ElasticSearch与DB之间结构的对比：

DB:     Databases(数据库)	->	Table(表)	->	Rows(一行记录)		->	Columns(字段)
ES:     Indices(索引库)		->	Types(类型)	->	Documents(文档)		->	Fields(字段)

索引（Index）： 索引就是相似数据的集合，由一个索引名来标识某个索引，索引名必须全部是小写字母 。在一个集群中可以定义任意多个索引。

类型（Type）： 在一个索引中，可以定义一种或多种类型。一个类型相当于对索引的分类分区。通常具有一段共同字段的文档将被定义为一个类型。

文档（Document）： 是一个可以被索引的信息单元。在一个索引或类型中可以有任意多个文档。文档以JSON格式来存储，注意文档必须要被索引或赋予一个索引的type

字段（Field）： 相当于数据库表的字段，对文档数据根据不同属性进行分类标识。一个文档中有多个字段。

映射（Mapping）： Mapping是处理数据的方式和规则方面所做的限制。如名字短的属性、字段的默认值、字段的索引等都可以在mapping中进行设置。相当于数据库中的表结构。