python实现二叉树的广度优先遍历和深度优先遍历

最新推荐文章于 2025-03-20 21:08:35 发布
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文章标签： 二叉树 遍历二叉树
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定义

二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。

性质

性质1: 在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个节点（i>0）
性质2: 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个节点（k>0）
性质3: 对于任意一棵二叉树，如果其叶节点数为N0，而度数为2的节点总数为N2，则N0=N2+1;
性质4: 具有n个节点的完全二叉树的深度必为 log2(n+1)
性质5: 对完全二叉树，若从上至下、从左至右编号，则编号为i的节点，其左子节点编号必为2i，其右子节点编号必为2i＋1；其父节点的编号必为i//2（i＝1 时为根,除外）

二叉树的分类

  • 完全二叉树——若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h层有叶节点，并且叶节点都是从左到右依次排布，这就是完全二叉树。

       

  • 满二叉树——除了叶节点外每一个节点都有左右子节点且所
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【算法学习】二叉树的广度优先遍历（二叉树的构建和层次遍历—Java&Python&C++&JS实现）
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02-25 3462
同样采用递归的方式，每次找到后序遍历的最后一个节点作为根节点，然后在中序遍历中找到根节点的位置，划分左右子树的中序遍历和后序遍历，递归构建左右子树。同样采用递归的方式，每次找到后序遍历的最后一个节点作为根节点，然后在中序遍历中找到根节点的位置，划分左右子树的中序遍历和后序遍历，递归构建左右子树。通过递归，每次找到后序遍历的最后一个节点作为根节点，然后在中序遍历中找到根节点的位置，划分左右子树的中序遍历和后序遍历，递归构建左右子树。读取输入的后序遍历和中序遍历，构建二叉树并进行层次遍历，最后输出结果。
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二叉树的广度优先遍历python
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python二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历
吾将上下而求索
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Python 实现二叉树的广度遍历
Python实现二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历
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二叉树的层序遍历 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录二叉树的层序遍历前言一、题目描述二、代码总结 前言 广度优先遍历是按层层递进的方式，遍历每一层的节点。leetcode102 二叉树的层次遍历要求的是返回每一层的节点值，所以用广度优先来做非常合适。 广度优先需要用队列（或者说栈）作为辅助结构，我们先将根节点放到队列中，然后不断遍历队列。 一、题目描述 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、代码 代码如下
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广度优先遍历（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在二叉树中，广度优先遍历按层级顺序遍历节点，从根节点开始，先访问根节点，然后依次访问每一层的节点，直到遍历完所有节点。 在Python中，可以使用队列来实现二叉树的广度优先遍历。具体步骤如下： 1. 创建一个空队列，并将根节点入队。 2. 循环执行以下步骤，直到队列为空： - 出队一个节点，并访问该节点。 - 将该节点的左子节点入队（如果存在）。 - 将该节点的右子节点入队（如果存在）。 下面是一个示例代码，演示了如何使用广度优先遍历来遍历二叉树： ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def breadth_first_traversal(root): if not root: return queue = [] queue.append(root) while queue: node = queue.pop(0) print(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) # 创建一个二叉树 root = TreeNode(1) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(3) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) # 广度优先遍历二叉树 breadth_first_traversal(root) ``` 输出结果为：1 2 3 4 5
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