Turbo码编码举例计算

Turbo码的结构与编码

turbo
编码器包含两个并联的递归系统卷积码编码器和一个交织器
两个编码器生成的校验比特在删除器中按一定规则进行删除,最后和信息比特复用,得到编码序列

Turbo编码举例

CDMA2000采用的成员编码器是八状态RSC编码器:
在这里插入图片描述
在一开始计算时,由于递归的原因,输出信息进入输入,计算搞得一塌糊涂,以成员编码器1为例,介绍一下我现在的想法:
在这里插入图片描述

假设输入序列:
  [ 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 ]   \ [1,0,1,0,0,1,0,0]\,  [10100100]   x ( t )   \ x(t) \,  x(t)即为输入序列,所以
  x ( t ) = [ 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 ]   \ x(t)=[1,0,1,0,0,1,0,0]\,  x(t)=[10100100]对于   y 0 ( t )   \ y_0(t) \,  y0(t)
编码器可简化为如图形式
在这里插入图片描述

  • 橙线为反馈线路,输入信号需要先于后两位移位寄存器中的数据摩尔加后,才正常输入。
  • 绿线为正常卷积码形式,可使用卷积码的方式计算,但是由于反馈的存在,理论推导会比较麻烦。
  1. 初始状态下,移位寄存器内为   0 、 0 、 0   \ 0、0、0 \,  000
  2. 输入   1   \ 1\,  1,此时进行计算时,使用的均为现状态,(或认为是上一状态)
    通过橙线,   1   \ 1\,  1   [ ∗ 、 0 、 0 ]   \ [*、0、0]\,  [00]摩尔加,得到   1   \ 1\,  1,则编码器下一状态为   [ 1 、 0 、 0 ]   \ [1、0、0]\,  [100]
      1   \ 1\,  1继续通过绿线摩尔加,使用原状态,即   1   \ 1\,  1   [ 0 、 ∗ 、 0 ]   \ [0、*、0]\,  [00]摩尔加,则输出为1.
  3. 继续输入   0   \ 0\,  0,此时计算,使用的状态为   [ 1 、 0 、 0 ]   \ [1、0、0]\,  [100]
    通过橙线,   0   \ 0\,  0   [ ∗ 、 0 、 0 ]   \ [*、0、0]\,  [00]摩尔加,得到   0   \ 0\,  0,则编码器下一状态为   [ 0 、 1 、 0 ]   \ [0、1、0]\,  [010]
      0   \ 0\,  0继续通过绿线摩尔加,使用原状态,即   0   \ 0\,  0   [ 1 、 ∗ 、 0 ]   \ [1、*、0]\,  [10]摩尔加,则输出为1.
  4. 继续输入   1   \ 1\,  1,此时计算,使用的状态为   [ 0 、 1 、 0 ]   \ [0、1、0]\,  [010]
    通过橙线,   1   \ 1\,  1   [ ∗ 、 1 、 0 ]   \ [*、1、0]\,  [10]摩尔加,得到   0   \ 0\,  0,则编码器下一状态为   [ 0 、 0 、 1 ]   \ [0、0、1]\,  [001]

反馈的体现

由于反馈,此时下一状态不是卷积码的[1、0、1]

  0   \ 0\,  0继续通过绿线摩尔加,使用原状态,即   0   \ 0\,  0   [ 0 、 ∗ 、 0 ]   \ [0、*、0]\,  [00]摩尔加,则输出为0.
5. 按照条件,继续运算,得到   y 0 ( t ) = [ 1 、 1 、 0 、 0 、 1 、 0 、 0 、 1 ]   \ y_0(t)=[1、1、0、0、1、0、0、1]\,  y0(t)=[11001001]

删余

假设删余码如此工作:

码率1/2
  x ( t )   \ x(t)\,  x(t)00
  y 0 ( t )   \ y_0(t)\,  y0(t)10
  y 1 ( t )   \ y_1(t)\,  y1(t)00

  0   \ 0\,  0表示需要删除,   1   \ 1\,  1保留
  y 1 ( t )   \ y_1(t)\,  y1(t)的输出我们可以不用计算,最终我们只保留   y 0 ( t )   \ y_0(t)\,  y0(t)的每   2 b i t   \ 2bit\,  2bit首位,

那最终输出为   [ 1 、 ∗ 、 0 、 ∗ 、 1 、 ∗ 、 0 ]   \ [1、*、0、*、1、*、0]\,  [1010]

复用

成员编码器2进行同样的运算,
他的删余方式为:

码率1/2
  x ′ ( t )   \ x'(t)\,  x(t)00
  y 0 ′ ( t )   \ y'_0(t)\,  y0(t)01
  y 1 ′ ( t )   \ y'_1(t)\,  y1(t)00

成员编码器2的输入,是经过交织器形成的,这里认为输入是:
  [ 1 、 1 、 0 、 0 、 0 、 0 、 1 、 0 ]   \ [1、1、0、0、0、0、1、0]\,  [11000010]
最终输出为   [ ∗ 、 0 、 ∗ 、 0 、 ∗ 、 0 、 ∗ 、 0 ]   \ [*、0、*、0、*、0、*、0]\,  [0000]


在这里插入图片描述

复用后结果为
在这里插入图片描述

<think>好的,我现在要为用户介绍libjpeg-turbo8。首先,我需要明确用户的需求。可能他们遇到了与JPEG图像处理相关的问题,或者在安装软件时遇到了依赖项的问题。用户可能对技术细节不太熟悉,所以需要简明扼要的解释。 首先,我应该回忆一下libjpeg-turbo是什么。它是一个开源的JPEG图像编解库,相比传统的libjpeg,它更高效,支持SIMD指令加速,比如SSE、AVX等,这样可以更快地处理JPEG图像。适用于需要高性能的场景,比如服务器端图像处理或嵌入式系统。 接下来,libjpeg-turbo8中的“8”可能代表版本号。在Debian或Ubuntu等基于Debian的系统中,包名后面的数字通常表示主版本号。例如,libjpeg-turbo8可能是该库的第八个主要版本,或者对应上游版本号的一部分。需要确认这一点,避免误导用户。 然后,我需要说明它的主要功能和用途。用户可能想知道安装这个库的作用,比如它是其他应用程序的依赖,用来支持JPEG的读写和压缩。举例来说,图像处理软件如GIMP、网页服务器处理图片上传等可能会用到这个库。 还要提到兼容性。libjpeg-turbo通常与libjpeg API兼容,所以大多数依赖libjpeg的软件可以无缝切换,但需要注意可能的例外情况,比如某些软件可能有特定的版本要求。 安装方法也是用户关心的部分。在Debian/Ubuntu上,可以使用apt命令安装,比如sudo apt install libjpeg-turbo8。不过要提醒用户根据他们的发行版选择合适的包管理命令。 另外,可能需要解释开发包的存在,比如libjpeg-turbo8-dev,用于编译依赖该库的软件。如果用户是开发者,他们可能需要安装开发包来获取头文件和静态库。 最后,常见问题。例如,如果用户遇到依赖错误,可能需要安装这个库;或者性能问题,使用libjpeg-turbo可以提升处理速度。同时,注意版本冲突问题,如果系统中有其他版本的libjpeg存在,可能需要处理依赖关系。 需要确保信息准确,避免错误。比如确认libjpeg-turbo8对应的具体版本,可能需要查阅当前稳定版的文档或包仓库信息。例如,在Ubuntu 22.04中,libjpeg-turbo8的版本可能是2.1.2,但不同发行版可能不同,需要指出这一点可能存在的差异。 总结回答结构:定义、特点(高性能、兼容性)、用途、安装方法、相关包、常见使用场景和问题。语言要通俗,避免过多技术术语,但必要时准确使用。</think>libjpeg-turbo8 是一个针对 JPEG 图像格式进行高效编解的开源库。以下是关于它的详细介绍: ### 基本定义 - **核心功能**:提供 JPEG 图像的压缩与解压缩能力,支持常见色彩空间(如YCbCr、RGB)。 - **性能优势**:通过 SIMD 指令(如 SSE2/AVX2/NEON)加速,速度可达传统 libjpeg 的 2-5 倍。 - **兼容性**:API 与 libjpeg v6b/v7/v8 兼容,可替代原版 libjpeg 且无需修改代。 ### 技术特点 1. **多平台支持** Linux、Windows、macOS、Android 均可使用,尤其适合嵌入式设备和服务器端应用。 2. **双重编码器** - 高性能编码器(快速模式) - 高压缩率编码器(与 libjpeg 兼容模式) 3. **无损处理** 支持旋转、翻转 JPEG 图像而无需重新压缩,避免画质损失。 ### 典型应用场景 - Web 服务器动态调整图片尺寸(如 Nginx + Image-Filter 模块) - 图像处理软件(GIMP、ImageMagick 等) - 计算机视觉领域的实时图像处理 - 移动端 App 的图片加载优化 ### 安装与使用 ```bash # Debian/Ubuntu 安装 sudo apt update sudo apt install libjpeg-turbo8 # 运行时库 sudo apt install libjpeg-turbo8-dev # 开发头文件 # 验证安装 djpeg -version # 应显示 "libjpeg-turbo version x.x.x" ``` ### 版本说明 - `8` 表示主版本号,对应上游版本号中的主版本(如 libjpeg-turbo 2.x.x 对应包名 libjpeg-turbo8) - 不同 Linux 发行版的包名可能略有差异(例如 Fedora 中的 `libjpeg-turbo`) ### 常见问题 1. **依赖错误** 若出现 `libjpeg.so.8: cannot open shared object file` 错误,通常安装此库即可解决。 2. **性能对比** 与标准 libjpeg 相比,压缩 1080P 图像耗时可能从 150ms 降至 40ms(具体提升幅度取决于 CPU 指令集支持)。 3. **兼容性注意** 极少数旧软件可能需要 `libjpeg62-turbo` 包(对应 libjpeg v6b API)。 如需深入使用,建议查阅官方文档:https://libjpeg-turbo.org/
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