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本文介绍了自动化回归测试的重要性，特别是在架构升级和日常需求中的挑战。提出了基于流量回放的自动化测试方案，包括日志收集、数据回放和差异对比三个核心模块。详细阐述了离线回放、实时回放和无录制实时回放三种模式，并讨论了实施中的注意事项和潜在风险。
在本模块的前四讲里，我向你介绍了可以直接落地的、能够支撑百万并发的读服务的系统架构，包含懒加载缓存、全量缓存，以及数据同步等方案的技术细节。
基于上述方案及细节，你可以直接对你所负责的读服务进行架构升级，将性能进一步提升。在升级系统架构时，有一个很重要的点容易被研发同学忽略——只评估了升级的工作量，就直接开干。最后提测的时候，发现改造范围太大，测试根本回归不完，升级重构上线遥遥无期。
随着业务的发展，系统相应地进行升级重构是不可避免的，但与此同时也带来了巨大的测试回归量。在本讲里，我将介绍一种自动化的测试回归架构方案，它能够极大地降低读业务因升级重构而带来的回归问题。此外，还能适配日常需求上线的回归工作量，真正做到了回归自动化、研发自助化，避免用户场景全覆盖遗留导致漏测的问题。
为什么要自动化？
首先我们来看针对架构升级的场景。 不管是因为技术还是业务导致的系统重构架构升级，它的改造量和范围都是非常大的。对于此类系统级的重构，测试回归的工作量至少都是以月为单位，对于人力的消耗巨大。一种应对方案是，先不改造，到系统实在扛不住了再想办法。另一种应对方案是，先暂停需求，全力进行改造。但在实际工作场景中，上述应对策略往往很难实现。
再来看看针对日常需求的场景。 对于后台系统，基本上都是微服务架构，对外会提供一
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