博主介绍了如何使用conda创建和管理Python虚拟环境，并通过文章链接展示了创建与删除环境的步骤。他们对conda的主要功能——环境管理和包管理有了初步理解。尽管在Python和VSCode中遇到numpy使用问题，但在Jupyter Notebook中学习了更多Python语法和numpy的基础用法，了解到numpy通常是与Scipy和Matplotlib一起使用的。博主计划进一步研究解决numpy的使用问题。
conda和numpy
terminal的语法和numpy的语法！！
目前已经成功下载anaconda，过程还算顺利。我理解的+优快云上查到的资料是，anaconda是一个工具的集合，python的一个发行版，用来管理不同的python环境。conda就是其中的一个工具，主要功能是虚拟环境管理（老师上课教的，最主要的功能，防止不同的库产生冲突）和包管理。
根据该文章⬇️，成功在终端中创建了第一个环境，并完成了删除的步骤，跟python的语法挺像。
但其实也没有很懂，我的猜测是，创造这些环境之后，就可以在python中运用，但具体要怎么运用，还是不了解。
找到了这个看起来好有用！！⬇️
numpy还是operation not permitted，还需要继续找资料，根据该文章⬇️，开始使用Jupyter Notebook，虽然还是不太清楚为什么在python和vs code里使用不了numpy
但是在Jupyter，还有下面这篇文章中学到了很多python的语法，内容太多就不截图了，已经收藏
numpy是日后经常会使用的python基础软件包，通常和Scipy和Matplotlib一起使用，之前也听老师讲过。跟C语言的语法比较类似，但也没有与python有多大差距，目前来看。记得其不是内部库，每次使用都要引入
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