KMP算法


#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>


typedef char* String;

void get_next(String T,int *next){
	next[1]=0;
	int j=0;
	int i=1;
	while(i<T[0]){  //i是后缀,j是前缀


	if(j==0||T[i]==T[j]){
		i++;
		j++;
		if(T[i]!=T[j]){
			next[i] = j;

		}else{
			next[i] = next[j];
		}
		

	}else{
			//j回溯
		j = next[j];
	}
	}
}

//因为前缀时固定的,后缀是相对的

//返回子串T在主串S在pos个字符后的位置
int Index_KMP(String S,String T,int pos){
	int i = pos;
	int j = 1;
	int next[255];
	get_next(T,next);
	while(i<=S[0] && j<=T[0]){
		if(0==j||S[i]==T[j]){
			i++;
			j++;
		}
		else{
			j = next[j];

		}
	}

	if(j>T[0]){
		return i-T[0];
	}
	else{
		return 0;
	}
}
int main(){

	char T[255] = " sda";	//数组0存放数组的长度
	T[0] = 3;
	char S[255] = " asdasdasdsadasd";
	S[0] = 15;
	int pos = Index_KMP(S,T,0);
	printf("%d",pos);
	scanf_s("%d",&pos);

	return 0;
}

关键next数组的生成,匹配失败的回溯,next数组前缀与后缀的理解。


若字符串为    ababababs

对于s来说   最大前缀为 abababa   最大后缀为  bababab  相等的前缀与后缀长度为2,ab,所以next数组在s处为3.

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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