回溯法，分支限界法, 贪心算法

 求解目标不同,搜索方式也不同

回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。

回溯法以深度优先的方式搜索解空间树T，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树T。

• 回溯法
  1）（求解目标）回溯法的求解目标是找出解空间中满足约束条件的一个解或所有解。
  2）（搜索方式：深度优先）回溯***搜索整个解空间，当不满条件时，丢弃，继续搜索下一个儿子结点，如果所有儿子结点都不满足，向上回溯到它的父节点。
• 分支限界法
  1）（求解目标）分支限界法的目标一般是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解，也有找出满足约束条件的一个解。
  2）（搜索方式：广度优先）分支限界法以广度优先或以最小损耗优先的方式搜索解空间。

分支限界法解决0/1背包问题，回溯法解决八皇后问题

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
A.单源最短路径中的Dijkstra算法：Dijkstra提出按各顶点与源点v间的路径长度的递增次序，生成到各顶点的最短路径的算法。既先求出长度最短的一条最短路径，再参照它求出长度次短的一条最短路径，依次类推，直到从源点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止。

B.最小生成树的Prim算法:Prim算法基于贪心算法设计，其从一个顶点出发，选择这个顶点发出的边中权重最小的一条加入最小生成树中，然后又从当前的树中的所有顶点发出的边中选出权重最小的一条加入树中，以此类推，直到所有顶点都在树中，算法结束。
C.最小生成树的Kruskal算法按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路。