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本文探讨了如何使用PyTorch框架构建和优化卷积神经网络（CNN）模型，以提升图像识别的准确性。作者详细介绍了数据预处理、模型架构的选择和调整、训练过程中的技巧以及评估指标，旨在帮助读者掌握深度学习模型的实践方法。
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