竹节棍的偶遇

本文分享了一次偶然发现古老玩具竹节棍的经历,通过亲手操作,揭示了榫头原理,展现了中国木匠智慧。讨论了玩具的适用年龄与创意价值,并提到了玩博会这一活动,为组织相关旅行提供了灵感。

    今天去德基广场的玩具店。本来是想再遇到上次的益智拼接类玩具的。但是在之前的柜台死活找不到了。随后Dr Yao看我竟然是在看玩具,干脆跑到玩具店门口等我。我随便看看了玩具体验桌上的玩具,扫到了一堆像棍子一样的东西,觉得肯定是很幼稚的玩具,正当我准备悻悻离去的时候,突然在展示位置看到个模型。

[img1][img1]

一下子,我愣住了,棍子能拼成牢固的实体么?于是我拿起了桌上的竹节,旁若无人的玩了起来。莫明地我用了7块,折腾了一会儿,拼出了如下图。


惊讶外分,竟然很牢固。

这时候,Dr Yao走了过来,开始滔滔不绝的说道,你是小孩子么,干脆回幼儿园吧,这最多是小学生玩的。我当作没听到,也没看到周围的父母对我投来的目光。我问,这是什么原理,这明明就是几根棒子啊。而且我拆掉任意1根整个构造就不再牢固存在。而且绿色的那根必须在正中央才会稳定。Dr Yao说这是榫头。对中国木匠的智慧直接是佩服的五体投地了。

     又摆弄了一会儿,在展台上找到了名字:竹节棍。

     后来百度了才知道,这是13年就已经出现的玩具了。不过遗憾的是这个玩具对于孩子来说可能难度高了些,对于7,8岁的孩子要2只手同时抓着7根棍子,有些吃力了。但是其创意真是让人惊叹。

     百度最后,还发现了一个叫做玩博会的东西。只可惜,最近的一场玩博会刚刚结束。不过7月貌似帝都有一个。。。看来可以组织一次旅行了。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】内容概要:本文围绕基于KMeans算法的电压调节集群划分展开,以IEEE33节点配电网为研究对象,探讨含分布式光伏的配电网中电压协调控制问题。通过KMeans聚类算法将网络节点划分为若干电压调控集群,旨在降低电压越限风险、提升配电网运行稳定性。文中结合Matlab代码实现,详细展示了集群划分过程、聚类结果可视化及后续电压协调控制策略的设计思路,适用于电力系统中分布式能源接入带来的电压管理挑战。该方法有助于实现分区治理、优化资源配置,并为后续的分布式控制提供结构基础。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事配电网优化、分布式能源管理或智能电网相关研究的研究生及科研人员;有一定机器学习背景的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高渗透率光伏发电的配电网电压调控研究;②用于复现IEEE33节点系统中的集群划分与电压协调控制模型;③支撑科研论文复现、课题开发与算法验证,推动智能配电网的分区协同控制技术发展; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注KMeans在电网拓扑数据上的特征选取与距离度量方式,理解聚类结果对电压控制性能的影响,并可进一步拓展至动态聚类或多目标优化集成。
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源码地址: https://pan.quark.cn/s/c174b3b21feb 在QT开发框架中,`QTreeView`与`QFileSystemModel`构成了两个核心的组件,它们在构建用户界面方面扮演着关键角色,特别是在管理文件系统目录层次结构的应用场景中。 本案例深入阐述了如何运用这两个组件来构建一个图形化的文件探索窗口。 `QTreeView`作为QT框架内的一种视图类型,负责呈现由数据模型所提供的信息。 该组件通常应用于呈现表格化或树形结构的数据,例如文件系统中的目录布局。 在`QTreeView`的应用中,用户能够对列宽进行调整、选择特定的行以及执行多项操作,从而实现便捷的数据浏览和交互。 `QFileSystemModel`则是一种由QT提供的特殊模型类型,它通过与操作系统文件系统的交互,将文件和目录的层级关系转化为可处理的数据格式。 此模型能够被`QTreeView`或其他视图组件所采纳,用于展示和操控文件系统的内容。 举例来说,借助`QFileSystemModel`,用户可以浏览硬盘上的文件与目录,并对它们执行打开、重命名、删除等操作。 在本案例中,`mainwindow.cpp`和`main.cpp`是主要的源代码组成部分,其中包含了构建文件树视图的逻辑实现。 `mainwindow.h`作为对应的头文件,定义了`MainWindow`类,该类可能基于`QMainWindow`进行继承,并在内部封装了`QTreeView`的实例。 `mainwindow.ui`是一个通过QT Designer设计的界面文件,经过`uic`工具转换后生成C++代码,用于生成图形用户界面。 `QtTreeView.pro`是项目配置的依据,其中记录了编译该项目所需的各项设置...
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