安装Pillow

1.python模块的网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs

根据版本下载的 Pillow‑3.4.2‑cp36‑cp36m‑win32.whl

在cmd里输入pip install Pillow-3.4.2-cp36-cp36m-win32.whl

但总是提示

于是...

2.在shell中输入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())可以获取到pip支持的文件名还有版本。提示如下:

>>> import pip
>>> print(pip.pep425tags.get_supported())
[('cp36', 'cp36m', 'win_amd64'), ('cp36', 'none', 'win_amd64'), ('py3', 'none',
'win_amd64'), ('cp36', 'none', 'any'), ('cp3', 'none', 'any'), ('py36', 'none',
'any'), ('py3', 'none', 'any'), ('py35', 'none', 'any'), ('py34', 'none', 'any')
, ('py33', 'none', 'any'), ('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none', 'any'), ('py30', 'none', 'any')]
>>> exit()

然后根据提示 重新下载了 Pillow-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以管理员的身份在下载的目录下执行 pip install Pillow-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl



<think>我们正在讨论使用Conda安装Pillow库的问题。根据引用[1][2][3]的信息,Pillow是PIL(Python Imaging Library)的一个分支,支持Python 3.x版本。在Anaconda环境中,我们可以使用conda命令直接安装Pillow。 用户的问题:我想使用Conda安装Pillow库,请问conda install pillow? 回答: 是的,您可以使用`conda install pillow`命令来安装Pillow库。以下是详细步骤: 1. 打开Anaconda Prompt(或者您的终端,如果已经配置了Conda环境变量)。 2. 输入以下命令并执行: ```bash conda install pillow ``` 3. Conda会解析环境并列出将要安装的包以及可能更新的包。您需要确认(输入y)来继续安装。 注意:如果您在特定的Conda环境中工作,请确保先激活该环境。例如,激活名为`myenv`的环境: ```bash conda activate myenv ``` 然后再执行安装命令。 安装完成后,您可以通过以下命令验证安装: ```bash conda list | grep pillow ``` 或者在Python中导入Pillow模块来检查: ```python from PIL import Image print(Image.__version__) ``` 根据引用[3],在Python3环境中,PIL已经被Pillow替代,因此使用`conda install pillow`是正确的方法。如果遇到兼容性问题,可以尝试更新Conda(`conda update conda`)或添加特定的Conda频道(如`conda-forge`): ```bash conda install -c conda-forge pillow ``` 这样,您就可以成功安装Pillow库了。 §§相关问题§§ 1. 如何检查Pillow库是否安装成功? 2. 安装Pillow时遇到兼容性问题怎么办? 3. Pillow库有哪些常用功能?</think>### Conda安装Pillow库指南 要使用Conda安装Pillow库,请按以下步骤操作: 1. **打开Anaconda命令行工具**: - Windows系统:打开"Anaconda Prompt" - macOS/Linux系统:打开终端(Terminal) 2. **激活目标环境**(可选但推荐): 如果您使用特定环境(非base环境),先激活环境: ```bash conda activate 您的环境名 ``` 3. **执行安装命令**: ```bash conda install pillow ``` 执行后Conda会自动解析依赖关系并安装最新稳定版的Pillow库[^2][^3] 4. **验证安装**: ```bash conda list | grep pillow ``` 或进入Python环境测试: ```python from PIL import Image print(Image.__version__) ``` **常见问题处理**: - 如果遇到兼容性问题,尝试: ```bash conda install -c conda-forge pillow # 使用conda-forge频道 ``` - 如果提示Python版本冲突,考虑创建新环境: ```bash conda create -n py_env python=3.9 conda activate py_env conda install pillow ``` > PillowPython Imaging Library(PIL)的现代分支,完全支持Python 3.x版本,解决了原PIL库在Python 3中的兼容问题[^1][^3]。安装成功后即可使用`from PIL import...`进行图像处理操作。
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