Opencv+VS2008 项目编译错误 无法解析的外部符号

本文详细介绍了在使用OpenCV库时遇到的链接错误问题及解决方法,包括如何正确配置附加依赖项来解决未解析的外部符号错误。

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问题1:
 
1>------ 已启动生成: 项目: Opencv_test, 配置: Debug Win32 ------
1>正在链接...
1>Opencv_test.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvReleaseImage,该符号在函数 _wmain 中被引用
1>Opencv_test.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvDestroyWindow,该符号在函数 _wmain 中被引用
1>Opencv_test.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvWaitKey,该符号在函数 _wmain 中被引用
1>Opencv_test.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvShowImage,该符号在函数 _wmain 中被引用
1>Opencv_test.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvNamedWindow,该符号在函数 _wmain 中被引用
1>Opencv_test.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvLoadImage,该符号在函数 _wmain 中被引用
1>E:\Visual Studio 2005\Projects\Opencv_test\Debug\Opencv_test.exe : fatal error LNK1120: 6 个无法解析的外部命令
1>生成日志保存在“file://e:\Visual Studio 2005\Projects\Opencv_test\Opencv_test\Debug\BuildLog.htm”
1>Opencv_test - 7 个错误,0 个警告
========== 生成: 0 已成功, 1 已失败, 0 最新, 0 已跳过 ==========
  
问题2:
 
LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“cxcore.lib”
 
原因:
 
这是因为压根没有这个库文件,或者没有添加这个库文件所致。
 
 
 
解决办法:
 
清理解决方案和清理,若版本是opencv2.3.1,在项目名称上右键,选"属性"->"配置属性"->"链接器"->"输入"->"附加依赖项"添加
 
 
 
opencv_core231d.lib
 
opencv_highgui231d.lib
 
opencv_imgproc231d.lib
 
opencv_legacy231d.lib
 
opencv_ml231d.lib
 
opencv_objdetect231d.lib
 
opencv_ts231d.lib
 
opencv_video231d.lib
 
设置好之后点"确定"
 
重新编译。
 
 
 
 
 
注意:
 
1."cxcore.lib cv.lib ml.lib highgui.lib cvaux.lib"不同的opencv版本,名字也是不同的。
 
2.建立opencv工程每次都需要设"附加依赖项"。

### 解决 OpenCV 编译或链接时出现的无法解析外部符号问题 当遇到 `LNK2019` 无法解析外部符号错误时,通常意味着链接器未能找到某些函数的具体实现。这类问题可能由多种因素引起。 #### 确认环境配置准确性 确保 Visual Studio 中关于 OpenCV 的环境设置无误至关重要。具体来说,应仔细核对包含路径、库目录以及附加依赖项中的 `opencv_worldXXX.lib` 是否已正确定义[^2]。 #### 使用 CMake 构建项目 对于希望继续使用 VS2017 并解决其默认工具集带来的兼容性挑战的情况,采用 CMake 来构建应用程序是一个可行的选择。尽管过程相对复杂一些,但这能有效规避因平台工具版本差异而导致的问题[^3]。 ```bash mkdir build && cd build cmake .. -G "Visual Studio 15 2017 Win64" ``` 此命令创建了一个新的构建文件夹并初始化了针对 Windows x64 架构优化过的 MSVC 工程结构。 #### 修改编译选项至较低版本标准 考虑到部分情况下更改使用的 C++ 标准也可能有助于解决问题,在项目属性里调整 `/std:c++latest` 或其他较新标准到更早的标准如 `/std:c++14` 可能会有所帮助。 #### 安装 NuGet 包管理器插件 利用 NuGet 自动化处理第三方库集成工作能够简化流程。然而需要注意的是,当前阶段下并非所有组合都能完美适配最新版 Visual Studio 和 OpenCV 版本之间的协作关系。因此有时仍需手动干预来修正潜在冲突。
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