7.2K star!一个完全免费,可以本地部署的 AI 搜索聚合器。新手可尝试

本文介绍了一个基于Python和FastAPI的开源AI搜索聚合器,它可以本地部署,无需GPU,利用LLM技术提供免费搜索服务。项目通过集成多个搜索引擎并支持定制化LLM,如Kimi,提供搜索增强和AI对话模式。部署时需注意网络问题可能导致的限制。

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ChatGPT 刚上线的时候我用的很少,还是习惯用 Google。主要还是因为不信任,怕它对我胡说八道。

慢慢的,也没有一个明确的时间点,就用的越来越多了。特别是涉及到一些技术问题,用它的回答基本上都可以解决。

原来的搜索模式需要我自己去选择看哪个链接,具体的答案也是靠自己筛选,总结。

现在则完全不同,直接就由 AI 总结好了,效率肯定是大大提升。

今天分享一个开源项目,我理解是一个搜索聚合器,包括前后端。后端使用 Python 开发,FastAPI 框架。

项目还是比较活跃的,star 增长也很快。这篇文章拖了两天才发,结果发现又多了 200 个。

项目简介

这个项目是完全免费的,并且可以本地私有部署,无需 GPU。

系统会根据用户提出的问题,到多个搜索引擎去搜索,然后把搜索结果发给 LLM,由 LLM 来生成最终答案。在这里插入图片描述

功能特性:

  • 完全免费
  • 完全本地化,且私有部署
  • 无需 LLM 硬件(GPU)即可运行
  • 使用免费的 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ShipuAI(GLM) API(无需 API 密钥)
  • 支持定制 LLM,比如 ollama
  • 使用 Docker Compose 快速部署
  • Web 页面,并且移动端友好,允许从任何设备轻松访问

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