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Elasticsearch 分页查询有个特点，如果你写一个这样的查询语句：{ "from" : 10, "size" : 10, "query" : {}}Elasticsearch 会查询出前 20 条数据，然后截断前 10 条，只返回 10-20 的数据。这样做带来的副作用很明显，数据量大的话，越到后面查询越慢。所以针对大数据量的查询，要使用 scroll。这种方式相当于建立了一个游标，标记当前的读取位置，保证下一次查询快速取出数据。但这两种方式都还有一个小坑需要注意，下面

在实际业务中，数据导出应该算是一个强需求了，很多场景都用得到。如果是 MySQL 的话，则无需多言，支持导出的工具一大堆，根据自己需求选择即可。那有没有对 Elasticsearch 导出支持比较好的工具呢？虽然没有 MySQL 那么多，但肯定是有的。如果部署了 Kibana，那一定是首选，不止导出功能强大，还有一整套可视化功能，很实用。没有 Kibana 的话也别慌，今天就给大家推荐一款命令行导出工具：es2csv。源码地址：https://github.com/taraslayshchuk/e

技术博客：https://github.com/yongxinz/tech-blog同时，也欢迎关注我的微信公众号 AlwaysBeta，更多精彩内容等你来。上篇文章介绍了 如何在 Django 中优雅的记录日志，这篇来谈谈怎么管理以及查看日志。说到查看日志，这么简单的事情还值得写篇文章吗？文件已经有了，直接 vim 打开不就完了。话虽如此，但有时候这样做却并不可行。如果是单台服务器的话...

技术博客：https://github.com/yongxinz/tech-blog同时，也欢迎关注我的微信公众号 AlwaysBeta，更多精彩内容等你来。Elasticsearch 基本概念Index：Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系型数据库中的database 概念。一个index可以在一个或者多个shard上面，同时一个shard也可能会有多个repl...