排序 初始状态

最新推荐文章于 2025-02-25 09:01:22 发布
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本文深入探讨了选择排序算法中比较次数与记录初始状态无关的特点，通过数学推导和实例分析，展示了选择排序的时间复杂度为O(n^2)，并解释了比较次数与关键字的初始排列顺序无关。文章旨在帮助读者理解排序算法的基本原理及其性能表现。
选择排序的比较次数与记录初始状态无关   比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2
【数据结构】排序算法知识大全
小白_xm
05-12 695
1、排序的基本概念 （1）排序的定义：排序，就是重新排列表中的元素，使表中的元素满足按关键字有序的过程。 （2）算法的稳定性：若待排序表中有两个元素 Ri 和 Rj，其对应的关键字相同即 keyi=keyj，且在排序前 Ri 在 Rj 的前面，若使用某一种排序算法后，Ri 仍在 Rj的前面，则称这个排序算法是稳定的，否则该排序算法是不稳定的。 注意：算法是否具有稳定性并不能衡量一个算法的优劣，它主要是对算法的性质进行描述。如果待排序表中的关键字不允许重复，则排序结果是唯一的，那么选择排序算法时的稳定与否就
数据结构：排序趟数 / 比较次数与序列的原始状态有关的排序方法有哪些？
寒泉
10-26 11万+
先说结论 比较次数 与序列初态 无关 的算法是：二路归并排序、简单选择排序、基数排序 比较次数 与序列初态 有关 的算法是：快速排序、直接插入排序、冒泡排序、堆排序、希尔排序 排序趟数 与序列初态 无关 的算法是：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、简单选择排序、归并排序、基数排序 排序趟数与序列初态 有关 的算法是：冒泡排序、快速排序 关于排序趟数 插入排序、选择排序 趟数都是固定的 n-1。对于插入排序来说或，即使序列有序，也要依次从第二个元素开始，向前找它的插入位置。 冒泡排序 趟数与数据有关，优
关键字比较次数与原始序列无关的排序算法
qq_55947121的博客
10-01 2049
是因为它们的比较策略与序列的初始顺序无关。在简单选择排序中，每次选择最小的元素与当前位置交换，无论初始序列如何，都需要对整个序列进行遍历，比较次数是固定的。在插入排序中，每次将元素插入到已排序的序列中，无论初始序列如何，都需要对已排序序列进行搜索和比较，比较次数也是固定的。因此，简单选择排序和插入排序的比较次数与原始序列无关。简单选择排序和插入排序的关键字比较次数和原始序列无关。
与数组初始状态无关的内排序算法
WJsuperrunner
03-14 4586
与数组初始状态无关的内排序算法非常感些  清风吹斜阳的总结，原文地址：http://www.cnblogs.com/Xieyang-blog/p/8340578.html首先，与初始状态无关分为几种情况1、算法复杂度与初始状态无关；2、元素总比较次数与初始状态无关；3、元素总移动次数与初始状态无关。【其实还有一种就是总排序趟数与初始状态无关，由于分析简单，除了快速排序的排序次数（递归深度）与关键字...
关于那些排序算法的排序趟数与原始状态无关的
qq_43708690的博客
05-19 1万+
交换类的排序：其趟数与原始序列状态有关，比如冒泡排序，在冒泡排序中，可以设置一个判断，若某一趟排序没发生交换则可以终止排序；故冒泡排序与初始状态有关。 直接插入排序：每一趟排序都插入一个元素，所以排序趟数固定为n-1; 简单选择排序：每趟排序都选出一个最小（或最大的元素），所以排序趟数固定为n-1; 基数排序：每趟排序都要进行“分配”和“收集”，排序趟数固定为d； 结论 比较次数 与序列初态 无关 的算法是：二路归并排序、简单选择排序、基数排序 比较次数 与序列初态 有关 的算法是：快速排序、直接插入排.
那些排序算法和初始序列的状态有关
qq_73792226的博客
02-25 957
还有基数排序和桶排序，这些非比较排序算法的时间复杂度主要和数据分布有关，比如基数排序是O(nk)，其中k是位数，而桶排序如果数据分布均匀的话可以达到O(n)，但如果所有数据都集中在一个桶里，就会退化成O(n²)。所以桶排序的性能也和初始数据的分布有关，但用户问的是序列的初始状态，可能指的是是否有序，而不仅仅是分布情况，可能需要进一步区分。比如，桶排序的性能受数据分布影响，而分布是否均匀可能与初始状态有关，但如果是完全有序的序列，可能对桶排序的影响不大，除非有序导致数据集中在某些桶里。这些算法的时间复杂度。
精选资源
sort back data to original order：将排序后的数据排序回初始状态-matlab开发
06-01
SORT_BACK（数据= sort_back（数据，索引，维度）） 使用排序得到的索引和排序后的维度，将数据按原序排序。 支持任何维度的数组和单元串。 适用于任何维度的数组： y = randn(3,4,2); [y,ind] = sort(y,2); 用排序...
数据结构--排序
weixin_53603519的博客
09-09 627
内部排序的插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序的基本算法思路、性能分析和比较。
十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
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06-27 18万+
冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
对下列四种排序方法,在排序中关键字比较次数同记录初始排列无关的是()
adolph_zhao的博客
11-24 2万+
对下列四种排序方法,在排序中关键字比较次数同记录初始排列无关的是() A直接插入 B折半插入 C快速排序 D归并排序   直接插入排序很明显，在完全有序的情况下每个元素只需要与他左边的元素比较一次就可以确定他最终的位置； 折半插入排序，比较次数是固定的，与初始排序无关； 快速排序，初始排序不影响每次划分时的比较次数，都要比较n次，但是初始排序会影响划分次数，所以会影响总的比较次数； ...
关键字初始次序与排序算法之间影响
qq_22227123的博客
06-25 6179
1.元素的移动次数与关键字的初始排列次序无关的是：基数排序。2.元素的比较次数与初始序列无关是：选择排序。3.算法的时间复杂度与初始序列无关的是：直接选择排序。4.选择排序一定是n-1趟排序，比较的次数永远是n(n-1)/2。5.冒泡排序最少一趟，最多n-1;比较次数最少n-1，最多n(n-1)/2。6.下列几种排序方法中，空间复杂度最高的是（归并排序）   快排、插入排序、选择排序、归并。   ...
面试笔记3各类排序算法总结
woshisunwen的博客
09-20 182
1、冒泡排序        冒泡排序的思想是：相邻两个元素的比较，将小的调到前头。因此，进行完第一趟排序，就会唯一确定出最大元素，进行完第二趟排序，就会唯一确定出次最大元素……        ①由于它是基于相邻两个元素之间的比较，因此算法是稳定的。        ②当元素初始序列有序时，在一趟冒泡过程中只需进行 N－1 次比较，没有进行交换操作即可完成排序。        ③当初始序列逆序时，第一...
排序方法与初始排列次序的关系
qq_42365842的博客
08-16 2605
算法的时间复杂度与初始序列无关的是：选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。算法的排序趟数与初始序列无关的是：插入排序、选择排序、基数排序。元素的移动次数与关键字的初始排列次序无关的是：基数排序。元素的比较次数与初始序列无关是：选择排序、折半插入排序。...
matlab 对数组进行特定顺序的排序 和恢复原始顺序
JKJKLREFDS432的博客
09-16 3317
这里写自定义目录标题 % 示例change order b = [7,2;14,3;-10,1;12,9]; c = [2; 3; 1; 4];%2处于c中第一个，代表把b中的第2行搬到第一行 b2cp = b(c,:); a(c,:) = b2cp;%a就是对b2cp进行还原，得到b，a = b % b2cp = % 14 3 % -10 1 % 7 ...
排序算法总结（数据结构排序算法）
li951527983的博客
03-21 3426
数据结构排序算法大总结（C语言），总结整理直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序，简单选择排序、堆排序、归并排序、基数排序九大排序算法以及外排序的算法思想，结合图片演示原理，含源码。
c语言哪些排序方法与初始序列有关,数据结构(C语言)-第10章排序自测题
weixin_32327999的博客
05-24 859
计算机语言-数据结构第9章 排序 自测卷 姓名 班级一、填空题(每空1分，共24分)1. 大多数排序算法都有两个基本的操作：2. 在对一组记录(54，38，96，23，15，72，60，45，83)进行直接插入排序时，当把第7个记录60插入到有序表时，为寻找插入位置至少需比较 次。3. 在插入和选择排序中，若初始数据基本正序，则...
初始标记和初始状态
最新发布
05-05
<think>嗯，用户想了解“初始标记”和“初始状态”这两个概念的定义和用法，特别是在编程中的相关应用。首先，我需要明确这两个术语在不同领域的含义，可能涉及垃圾回收、算法、版本控制等。 根据提供的引用，初始标记在CMS垃圾收集器中是并发标记阶段的第一步，负责标记从GC Root直接关联的老生代对象。而初始状态可能涉及排序算法的初始数据排列，如快速排序的递归深度受初始状态影响，还有Git初始化仓库时的状态。 接下来需要分门别类地解释这两个术语。初始标记主要在垃圾回收机制中出现，需要结合引用[1]和[3]的内容，说明其步骤和作用。初始状态则可能出现在算法（如排序）和系统初始化（如Git）中，引用[2]和[4]提供了相关信息。 用户还提到编程中的应用，可能需要举例说明，比如在算法实现中如何考虑初始状态的影响，或者在Git中使用git init时的初始状态设置。同时，要注意用户可能混淆这两个概念，需要明确区分它们的应用场景。 最后，生成相关问题时要覆盖不同领域，确保用户能全面理解。比如，初始标记在GC中的问题，初始状态对算法性能的影响，以及Git初始化的操作等。需要确保回答结构清晰，分点阐述，并正确引用提供的资料。</think>### 初始标记与初始状态的综合解析 #### 一、初始标记（Initial Mark） **定义** 初始标记是垃圾回收（如CMS垃圾收集器）中标记阶段的第一步，主要用于快速定位从GC Root直接关联的活跃对象[^1][^3]。 **核心用途** - 确定老生代中**外部直接引用**的活跃对象（如栈、全局变量直接指向的对象） - 为后续并发标记阶段提供输入基础[^1] **编程中的体现** 在CMS回收器的实现中，初始标记会暂停用户线程（STW阶段），通过以下伪代码逻辑实现： ```python def initial_mark(root_set): marked_objects = set() for obj in root_set.get_referents(): # 遍历GC Root直接关联对象 if obj in old_generation: # 仅处理老生代对象 mark(obj) marked_objects.add(obj) return marked_objects ``` #### 二、初始状态（Initial State） **定义** 指系统/算法开始执行时的数据排列或环境配置状态，影响后续行为的关键因素[^2][^4]。 **典型场景分析** 1. **排序算法** - 快速排序的性能受初始数据排列影响： $$T(n) = T(k) + T(n-k-1) + O(n)$$ 当初始状态为完全有序时（k=0），退化为$O(n^2)$时间复杂度[^2] 2. **版本控制系统** Git初始化（`git init`）创建的空仓库包含预定义结构： ```bash .git/ ├── HEAD # 初始分支指针 ├── config # 仓库配置初始状态 └── objects/ # 初始空数据存储[^4] ``` 3. **状态机模型** 编程中常见状态机初始状态定义： ```python class TrafficLight: def __init__(self): self.state = "red" # 初始状态 ``` #### 三、关键差异对比 | 特征 | 初始标记 | 初始状态 | |-------------|------------------------------|--------------------------| | 应用领域 | 垃圾回收机制 | 算法/系统初始化 | | 时间特性 | 单次GC周期内的阶段 | 系统生命周期的起点 | | 编程关注点 | 内存管理优化 | 算法效率/系统可靠性 | | 典型示例 | CMS回收器的STW阶段[^1][^3] | 快速排序输入数组[^2] |
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