zyqytsoft的博客

因此，制定和执行好符合企业业务发展特点的销售管理流程，不但可以使没有经验的销售经理快速成长，提高其管理效率，而且销售管理工作相关的其他主要管理问题也都可以得到解决，从而切实提高企业的业绩。我们在学习这三个方案的时候，可以分开来学习，但是这三个方案在ERP里面是高度集成的，整合在一起就是ERP的核心功能框架。事实上，仓储在企业经营过程中具有不可估量的作用，它可以调节采购、生产、销售等各环节之间由于供求品种及数量的不一致而发生的变化，使产、销、购各个环节能够顺利有效地连接起来，是实现企业整体效益的坚实后盾。

Docker是一个开放源代码软件项目，让应用程序部署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一-个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。Docker如日中天，这不是单纯的炒概念，Docker确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用。3. 一个复杂的架构：分布式系统和Elasticsearch 的集成。

一个例子是，基于盘古 AI 大模型，华为在矿山领域打造了首个“基于大模型的人工智能训练中心”，实现 Al 应用“工业化” 开发，不仅降低成本——比人工核查节省80%+、每吨成本降低8元 （年产能260万吨），而且增加效益——防冲御压比人工核查节省80%+，提升效率——智能客户效率提升30%。2021年4月，盘古大模型正式对外发布。根据华为云高管的演讲PPT信息，目前华为“盘古系列 AI 大模型”基础层主要包括NLP大模型、CV大模型、以及科学计算大模型等，上层则是与合作伙伴开发的华为行业大模型。

也不知道有多少人，在购买正版产品时，遇到支付问题。也不知道有多少人，在使用 JetBrains 产品时，遇到汉化问题。JetBrains 的在线商店将支持中国大陆本地的支付方式，如支付宝、微信支付等。说实话这个价格真的有点高，在发展中国家，卖的甚至比发达国家还贵，真心希望价格再降一降！与之相对应的人民币价格表也出来了。不少网友反应挺贵的，我看了一眼，确实有些贵。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。如今，这一切都将被解决，也将不在是问题。

ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。新建了人工智能中文站每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源在过去的 5 年里，Python 已经 3 次获得 TIOBE 指数年度大奖，这得益于数据科学和人工智能领域的发展，使得 Python 变得异常流行，2017 年秋季开始出现增长的趋势，当时 Python 的份额仅为 3%，但去年年底已经增长到了 17%。然而，今年 Python 的份额回落至 13%，未能保持历史最高水平。

与此同时，新兴的编程语言往往具有引人注目的元素和功能。在本文中，我们讨论了2023年最流行也最值得学习的编程语言，罗列出了这些语言对应的优缺点，希望能对你选择要学习的编程语言有所帮助。2023年热门的编程语言有很多，而且这些语言都有一定的市场需求，作为求职者来说，应该根据自己的需求进行学习和深造。下面，我们将结合编程语言热度榜，还有语言的优势劣势，以及易学程度跟大家来盘一盘，2023年最值得学习的编程语言。语法简单、庞大的库和工具包，以及与C和C++的兼容性，使其成为一种易于学习上手的编程语言。

我计划儿童绘本的下篇用 Midjourney 绘图，制作成真正的电子绘本，再到亚马逊发布 kindle 版。只要在 ChatGPT 的对话框，录入/mj 就可以唤醒 midjourney API 接口开始绘图！在这篇文章中，使用了 Newbing 内置的 DALL-E 绘图引擎。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。忙了 2 小时，完成了部署！新建了人工智能中文站。

ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。

抢先式中断不需要线程的执行代码主动去配合，在GC发生时，系统首先把所有用户线程全部中断，如果发现有用户线程中断的地方不在安全点上，就恢复这条线程执行，让它一会再重新中断，直到跑到安全点上。书中是在讲解垃圾收集器-垃圾收集算法的章节引入安全点的介绍，为了快速准确地完成GC Roots枚举，避免为每条指令都生成对应的OopMap造成大量存储空间的浪费，只在“特定的位置”生成对应的OopMap，这些位置被称为安全点。所以，JIT还是能够带来一定的性能优化的，有时也会带来一些奇怪的现象。

本文将给大家介绍一种简洁明了软件架构可视化模型 ——C4 模型，并手把手教大家如何使用代码绘制出精美的 C4 架构图。阅读本文之后，读者画的架构图将会是这样的：

函数表达：compose(f, g, t) => x => f(g(t(x))，进一步结合curry可以实现compose(f)(g)(t) => x => f(g(t(x))柯里化函数是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数（最初函数的第一个参数）的函数，并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术。组合compose指的是将多个函数组合成一个函数，这样一个函数的输出就可以作为另一个函数的输入，从而实现多个函数的链式调用。函数可以当做参数传递给其他函数，也可以作为函数的返回值返回（高阶函数）。

Apache RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件，因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被众多企业开发者以及云厂商采用，它具有高性能、高可用性、高可靠性和易于使用等优势，尤其在互联网、大数据、企业应用、金融交易等在线业务场景成为开发者首选的消息队列产品。

虽然现在的 MySQL 数据库大多数部署在云上或者使用了数据库管理平台收集慢查询，慢查询日志可能不是首选的排查问题 SQL 的方法。但是对于没有额外配置慢查询监控的 MySQL，慢查询日志仍然是一个非常好的定位慢 SQL 的方法，配合工具使用分析某段时间的 TOP SQL 也十分方便。并且数据库管理平台收集的慢查询数据需要额外的数据库存放，一般都会设置保留一段时间，如果要回溯更早的慢 SQL 就只能通过慢查询日志了。本文关键字：#MySQL# #慢查询日志# #源码#

原生 APP（例如：Android & IOS）的热更新需求已经比较成熟，但 Flutter 技术栈目前还缺少类似的技术方案，因此 Flutter 研发团队，也需要类似的热更新技术。根据以上的分析，我们知道了 Flutter 业务代码的数据结构，也知道了在运行时如何加载，因此我们只需要在编译时做更改，产生自己需要的代码段，和数据段文件。4， APP 启动时访问后端接口，根据参数（app 的版本号，补丁包版本号，md5，flutter SDK 版本号，Engine 版本号）拉取补丁包；2）页面动态组件框架；

Blink 包含一个简洁的 JIT，在某些情况下，对于像临时程序 (ephemeral programs) 这样的用例，它比 Qemu 快 2 倍。下面是一个运行裸机 Game of Life 演示的示例，该演示程序采用 Rust 编写，它以 i8086 模式从 BIOS 启动，引导至长模式，然后绘制到 Blinkenlight 基于文本的 CGA 显示器。总的来说，它是一个 220kb 的无依赖静态二进制文件，实现了大约 600 条 x86 指令和 180 条 Linux 系统调用。

根据介绍，Azure Linux 是针对 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 的开源容器主机操作系统，针对 Azure 进行了优化，旨在让开发人员更轻松地使用微软的工具来部署和管理容器工作负载。微软 Azure Linux 首席项目经理 Jim Perrin 称，微软定制的开源发行版 "允许我们有一个非常明确的、非常有主见的 Azure focus，并将发行版的组件调整为我们所需要的，以支持容器主机，并试图将依赖性、额外的包、诸如此类的东西保持在最低限度"。新建了人工智能中文站。

本文尝试从一个同步 GET 请求的例子开始，首先通过源代码片段简要分析了一个请求发起过程中涉及的核心代码，接着用流程图的形式总结了请求执行过程，然后用架构图展示了OkHttp的分层设计，介绍了各种拦截器的用途、工作层次及优缺点，之后着重分析了拦截器的责任链模式设计——本质是一个递归调用，最后用一个简单的例子介绍了 OkHttp 拦截器在实际生产场景中的应用。对应了软件设计模式中的拦截器模式，拦截器可用于改变、增强软件的常规处理流程，该模式的核心特征是对软件系统的改变是透明的和自动的。

进入 visionOS 后，默认情况下，用户的视觉出现在 Shared Space，也就是公共空间，此时类似于桌面，用户拥有众多桌面视图中的一个。visionOS 将包含来自 Adobe（特别是 Lightroom）、微软（Teams 和 Office）、思科（WebEx）Zoom 和其他主要开发商的应用程序 —— 包括在 Vision Pro 上本地运行的 Unity 应用程序。此外，visionOS 还支持 EyeSight，它将 Vision Pro 的穿戴者的眼睛投射到头显的曲面外部显示器上。

泛化数据处理难度的提升催生了数据处理、分析方式的进化，以机器学习为主的智能技术，在获取数据进行模型训练与优化的同时，通过发挥数据挖掘、数据可视化等功能，反哺企业更好的对采集数据进行预测与控制。通过统一基础架构，并借助系统化的云网边端设施，降低云能力从中心到边缘的“衰退”，驱动云能力的“无损”下发，实现体系化、融合化的云服务。中长期内，将不断沉淀工业机理模型以推进“由虚向实的准确模拟”，构建面向物理对象精准化映射的孪生对象模型，形成综合决策并反馈，达到诊断分析乃至预测优化的目的，推动工业全业务流程闭环优化。

马斯克是当今世界科技创新和市场创新领域的顶尖级人物和顶尖级企业家，他的中国行程内容以及与中国各界的互动体现了他的关注点、合作想象空间，以及以他为代表的科技创新与市场创新可能波及中国的领域，因此马斯克此次来中国受到如此之高的关注自然也就在情理之中了。“除了行业探讨交流的空间，二者还存在业务合作的较大可能，这对于特斯拉和宁德时代来说意味着在动力电池领域交换行业看法、探讨务实商业合作的机会与可能，对于两个领域的全球引领者与行业巨头而言，这场交流意味着改变行业走向与行业格局的可能性。

新的待机功能，可以让iPhone在横屏充电的时候也能显示各种信息，包括各种有趣的时钟、小组件且支持智能叠放、提醒事项、智能家居开关、实时活动等等。信息应用也有一系列的新功能，包括向家人和朋友发送自己的到达时的目的地、通过搜索过滤器快速查找信息、音频消息转文字、新的贴纸抽屉等等新功能。iOS17增加了一个新的「手记」应用，可以将详细信息添加到任何包含照片、音乐、录音等的条目中，标记重要时刻。可以给不同的联系人设置不同的海报，来电时就会显示不同的海报。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。

在最近一个敏捷开发的冲刺中，Azure DevOps工程师执行了一个代码升级，用受支持的Azure.ResourceManager.* NuGet包替换已弃用的Microsoft.Azure.Managment.*包。这导致了一个大的拉取请求，交换了旧包中的API调用和新包中的API调用。在此次事件后，微软表示会采取一系列措施以避免未来发生类似的问题，例如确保所有快照数据库创建在不同的Azure SQL Server上，以避免与生产数据库冲突。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。

数据地图（DMAP）是华为公司面向数据的最终消费用户针对数据“找得到”“读得懂”的需求而设计的，基于元数据应用，以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据的来源、数量、质量、分布、标准、流向、关联关系，让用户高效率地找到数据，读懂数据，支撑数据消费。数据入湖必须要遵循6项标准，共同满足数据联接和用户数据消费需求。华为通过标准的元数据注册规范和统一的元数据注册方法，实现了两种场景下业务元数据和技术元数据的高效连接，使业务人员能看懂数据、理解数据，并通过数据底座实现数据的共享与消费。

面向金融、能源、烟草、汽车、财政、军工、电信、离散制造、消费品、流程制造、钢铁冶金、工业化工与造纸、制药与医药流通、食品饮料、酒业、装备制造等20多个行业推出了专门解决方案，并在组织模式上也从“区域模式”向“行业模式”转变，面向各行业的重点客户进行重点经营。在用友高端BG总裁何强看来，BIP是企业在数智化时代的“底座“，是下一代的核心支撑系统。用友BIP不仅是ERP，它覆盖了财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同等10大领域，已远远超出了传统ERP的主要功能。华为非常重视行业化发展。

以风电、光伏数据中心为基础，完成水电、燃机、火电、核电等数据接入，形成统一的智慧能源数据平台。：中国电建、中国电科、国家电网、国家电投、中广核、中核集团、华润集团、中国华能 、南方电网、中国石油、中国石化、国家管网、中国节能、中国海油、中国化工、 哈电集团、 中国能建、国家能源集团、中国华电、三峡集团、中煤集团、中国煤科。全力推进产业数字化转型。：航天科技、中国航发、中国中车、东风汽车、中国一汽、中国南方航空、中远海运、中国商飞、中国航天科工、航空工业、中国通号、中国中铁、中国铁建、中国交建、中国物流。

数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析 – 从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。

不过，当拿到最新写代码需求时，GPT-4 首先还是有些懵，其表示，“由于问题的复杂性和和响应格式的限制，我不能提供分布式缓存系统的完整代码。整体而言，GPT-4 提供了完整的分布式缓存系统代码，其能力处于一个不错的水平。不过，距离理想中的一键就能生成可用的代码，还有很长的距离，仍然需要程序员从中不断提供“提示语”，并优化纠错。当然，在这过程中，站在程序员的角度来看，想要 GPT-4 生成的代码即可用，首先要看得懂这些代码，知道分布式缓存系统实现的具体逻辑，否则，缺失哪一块都不知道，更别论拿着代码去运行了。

总的来说，在过去一年里，互联网大厂里拼多多和小红书的平均时长最长，分别为62.4小时和57.2小时，其次是华为、字节、快手等，各家对于工作时长一直在不断优化，但要真正达到反内卷的目的，还需要国家出台相应政策。在互联网公司，想要真正落实不加班的政策，这个目标依然任重而道远！大概一年前的这个时候，职级对标就在提交薪酬表单中增加了提交工作时长功能。因为在讨论薪酬的时候，工作时长是一个决定性的指标。如今一年过去了，该网站已经积累到了一些数据，这份榜单更新于。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。

ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。新建了人工智能中文站每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源首先来简单的介绍 一下AutoGPT，簡單的說，AutoGPT 相當於給基於 GPT 的模型一個記憶體和一個身體。有了它，你可以把一項任務交給 AI 智慧體，讓它自主性地提出一個計畫，然後執行計畫。此外其還能連結網際網路、長期和短期記憶體管理、用於文本生成的 GPT-4 實例以及使用 GPT-3.5 進行檔案儲存和產生摘要等功能。

然后点击Compose，再点击添加项目。选择Compose模板(自动选择)，随便输入一个名称。然后登陆宝塔，点击Docker，提示没有安装的话，请安装Docker。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。这个时候通过服务器IP:3002，访问，即可使用。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。首先在轻量云服务器后台的防火墙放行端口3002。安装完，在容器内，即可看到，容器在运行。图片小的话，请右键图片，新标签页打开。新建了人工智能中文站。新建了人工智能中文站。

根据网上的资料，整理出来的一份国内软件外包公司的名单。找工作的同学都要看看，根据自身的情况，学历低的 、没有经验的，可以先到外包公司试试，或者不想进去的也要了解一下， 避免找工作时被坑了。

（2）创建 API KEY，这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。体验到了ChatGPT的强大之后，那么我们会想，如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人，这个能搞定吗？（4）注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量，足够大家放心使用。可选参数，默认值为 1，取值 0-2。ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了，很简单的就是实现了。

chatGPT资源所有提示词模板功能列表

在深度学习中，学习是通过相互关联的「神经元」的一个深层的、多层的「网络」来进行的。因为在训练模型的时候，参数全是根据现有训练集里的数据进行修正、拟合，有可能会出现过拟合的情况，即这个参数仅对训练集里的数据拟合比较准确，这个时候再有一个数据需要利用模型预测结果，准确率可能就会很差。从一个比较高的角度来认识AUC：仍然以异常用户的识别为例，高的AUC值意味着，模型在能够尽可能多地识别异常用户的情况下，仍然对正常用户有着一个较低的误判率（不会因为为了识别异常用户，而将大量的正常用户给误判为异常。

自从ChatGPT出现之后，各种大语言模型是彻底被解封了，每天见到的模型都能不重样，几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引，还有羊驼、小羊驼、骆驼 ......于是浅浅的调研了一下比较有名的大语言模型，主要是想混个脸熟，整理完之后就感觉清晰多了，又可以轻松逛知乎学习了。

选择正确的机器学习模型可能是一项具有挑战性的任务，需要根据具体问题、数据、速度可解释性，部署等都需要做出权衡，并根据需求选择最合适的算法。通过遵循这些指导原则，您可以确保您的机器学习模型非常适合您的特定用例，并可以为您提供所需的见解和预测。ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。我新建了人工智能中文站每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源。

chatGPT资源GPT-4识图功能迟迟不开放，终于有人忍不住自己动手做了一个。MiniGPT-4来了，Demo开放在线可玩。传一张海鲜大餐照片上去，就能直接获得菜谱。传一张商品效果图，就可以让AI写一篇带货文案。手绘一个网页，可以给出对应的HTML代码除了生产力拉满，也支持根据常识推理图上内容是否合理、解释表情包为什么好笑，以及看截图找电影等娱乐玩法。

OpenAI 研究人员曾发文称「约 80% 美国人的工作将被 AI 影响」。文章的结论是，至少80%的美国劳动力会受到影响，他们的工作的10%会被GPT所替代。其中甚至有19%的美国劳动力的50%工作会被替代。但需要注意的是，OpenAI的研究是对于美国职业来说的，中国的劳动力市场和美国有不少差异。那中国的劳动力市场，有哪些职业的替代率最高，哪些职业的替代率最低呢？

​笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期，笔者和团队就发现，系统内有一张5000W+的大表。跟踪代码发现，该表是用于存储资金流水的表格，关联着众多功能点，同时也有众多的下游系统在使用这张表的数据。进一步的观察发现，这张表还在以每月600W+的数据持续增长，也就是说，不超过半年，这张表会增长到1个亿！​笔者内心：（麻了）这个数据量，对于mysql数据库来说是绝对无法继续维护的了，因此在接手系统两个月后，我们便开起了大表拆分的专项工作。

数据地图（DMAP）是华为公司面向数据的最终消费用户针对数据“找得到”“读得懂”的需求而设计的，基于元数据应用，以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据的来源、数量、质量、分布、标准、流向、关联关系，让用户高效率地找到数据，读懂数据，支撑数据消费。数据入湖必须要遵循6项标准，共同满足数据联接和用户数据消费需求。华为通过标准的元数据注册规范和统一的元数据注册方法，实现了两种场景下业务元数据和技术元数据的高效连接，使业务人员能看懂数据、理解数据，并通过数据底座实现数据的共享与消费。