python学习笔记

最新推荐文章于 2024-11-30 17:02:31 发布

zyoung17

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分类专栏： python学习文章标签： python学习

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在学习Python时遇到矩阵相乘的问题，错误提示'ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for ‘MatMul’. 解决方法是确保相乘的张量具有正确的形状，例如通过在向量前添加[ ]来转换为矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在python学习过程中使用矩阵相乘函数发现无法实现向量和矩阵相乘。
报错ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for ‘MatMul’ (op: ‘MatMul’) with input shapes: [2], [2,1].
查找原因发现相乘的两个矩阵格式不对。

import tensorflow as tf
x = tf.constant([1.0,2.0])
w = tf.constant([[3.0],[4.0]])
y = tf.matmul(x,w)
print(y)
with tf.Session() as sess:
    print( sess.run(y) )