决策树构造

蔚蓝祥和的天空

于 2020-10-12 10:51:49 发布

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分类专栏：李航统计学

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本文深入探讨了决策树的构建过程，包括特征选择、分裂准则和剪枝策略。通过实例解析了如何从数据中生成决策树模型，并讨论了决策树在分类和回归问题上的应用。同时，文章还提到了防止过拟合的正则化方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import operator
from math import log


def calcShannonEnt(dataSet):            #计算信息熵
    numEntries = len(dataSet)           #数据总条数
    labelCounts = {

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