rails 自己定时间,抛出时间异常

本文介绍了使用Ruby进行网络请求时如何处理超时情况,包括基本的超时异常捕获、自定义超时时间和针对HTTP请求的具体实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.抛出时间异常

 

begin     
     resp, body=3Dh.get('/index.html')     
     puts body     
rescue Timeout::Error => e 
       puts "Timed Out"     
end   

 

 

2.自己定时间,抛出时间异常

 

require 'timeout'
...
...
...
begin     
  timeout(60) do     
     resp, body=3Dh.get('/index.html')     
     puts body     
  end     
rescue TimeoutError     
       puts "Timed Out"     
end   

 

 

3.http请求时,抛出时间异常

require 'net/http'
require 'net/https'
#Usage: username pass urlStr time_out
#

    urlStr = 'http://localhost:3000/cron/cron'
    username = "badname"
    pass = "badpass"
    time_out = 60

    if ARGV[3] != nil
     time_out = ARGV[3].to_i
    end

    if ARGV[2] != nil
     urlStr = ARGV[2]
    end
    
    if ARGV[1] != nil and ARGV[0] != nil
     username = ARGV[0]
     pass = ARGV[1]
    end
    puts urlStr + " user: "+username
    
    url = URI.parse(urlStr)
    use_ssl = url.scheme == 'https'
    req = Net::HTTP::Get.new url.path
    req.basic_auth username, pass
 
    http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
    http.read_timeout=time_out
    if use_ssl
      http.use_ssl = true
    end
    res = http.start { |web| 
      web.request(req) 
    }
    
    puts res.body

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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