2021-10-15

最新推荐文章于 2022-03-14 11:13:41 发布
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ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext

java.net.BindException: Cannot assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries (on a random free port)! Consider explicitly setting the appropriate binding address for the service 'sparkDriver' (for example spark.driver.bindAddress for SparkDriver) to the correct binding address.

分析原因：sparkDrivere服务需要 明确的设置合适的绑定地址

spark_env.sh有SPARK_LOCAL_IP字段用来设置Spark绑定节点的IP地址，于是spark_env.sh加上设置

SPARK_LOCAL_IP=‘本地IP地址’

然后正常启动sparkDriver

解决ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext
mo
11-25 8714
今天在开启spark-shell时报了如下错误: 从报错的日志上面来看可以知道它说SparkContext初始化异常，并且和hadoop的端口通信的时候显示连接失败。刚开始的时候我检查了启动的spark进程发现也没问题。 [root@hadoop102 logs]# showjps.sh ===================== root@hadoop102 ======================= 7315 Worker 7395 Jps 7237 Master ===============
Spark 报错解决--Error initializing SparkContext
weixin_34049948的博客
05-14 1万+
在提交spark作业的时候，spark出现报错 ./spark-shell 19/05/14 05:37:40 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting defau...
企业级电商大数据推荐系统实战
05-18
本教程为官方授权出品如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向，而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一，已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商，如亚马逊、淘宝、京东等公司，都在推荐系统领域投入了大量研发力量，也在大量招收相关的专业人才。量身定制打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性，对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合，通过学习，同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用，可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员，提供更好的学习平台。适合人群：1.有一定的 Java、Scala 基础，希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验，希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础，希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.SparkException: Could not pars
qq_53810226的博客
03-14 6062
ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.SparkException: Could not parse Master URL: ‘<pyspark.conf.SparkConf object at 0x7fb5da40a850>’ 报错信息 22/03/14 10:58:26 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library f
ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
80后大叔爱学习
05-30 3242
错误详情：egalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200. Please increase heap size using the --driver-memory option or spark.driver.memory in Spark configuration.在Run --&gt; Edi...
spark本地运行问题解决
G_Dylan1的博客
09-16 1111
1.直接运行本地模式，显示未知服务，那么很可能就是/etc/hosts文件中的主机名和IP地址没配或者配置错误 2.如果本地模式出现ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.net.BindException: 无法指定被请求的地址: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 retries (starting from 0)! Consider explicitly setting the appr
扫描全能王 2021-10-15 12.15.pdf
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电源管理芯片研究框架[2021-10-15]（104页）.pdf
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不确定下的曙光，亚太半导体腾飞[2021-10-15]（48页）.pdf
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spark Shell启动的时候报错：ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.ConnectException
技术探求
07-18 5918
spark Shell启动的时候报错：ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.ConnectException: Call From hadoop202/192.168.1.202 to hadoop202:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: spark连接HDFS拒绝连接，其实是犯了一
spark-shell启动错误
weixin_30709061的博客
06-24 271
18/06/24 16:41:40 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.java.net.BindException: Cannot assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries (starting from 0...
ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.lang.IllegalArgumentException: System memo
qq_42103298的博客
03-01 1026
做推荐系统实战的时候，执行FeatureEngineering（scala）文件出现以下错误： ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200 解决办法： 1.点击Edit Configurations 2.如果你的设置界面有下面红框，直接粘贴以下这串文字 -Xms128m -
spark-shell启动失败
一亩三分地
03-17 2045
执行spark-shell命令后，出现以下报错： java.net.BindException: Cannot assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries (on a random free port)! Consider explicitly setting the appropriate b...
单机运行Spark Shell遇到的一个低级错误
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程裕强的专栏
04-08 2万+
bin/spark-shell下载spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz，解压缩直接进入spark根目录，然后运行bin/spark-shell即可进入。 但是今天遇到了一个低级错误： java.net.BindException: Cannot assign requested address: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 r
Spark 核心测试
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spark核心测试 实验环境： CentOS+配置成功的hadoop集群 启动hadoop集群 start-all.sh 启动spark集群 spark-all.sh 启动sparkshell spark-shell 报错： java.net.BindException: Cannot assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries (on a random free port)! Consider explic
IDEA运行spark程序报错Exception in thread "main" java.net.BindException: Cannot
bymain的博客
07-12 1256
错误提示如下： Exception in thread “main” java.net.BindException: Cannot assign requested address: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 retries (starting from 0)! Consider explicitly setting the appropriate
Scala学习之 java.net.BindException: 无法指定被请求的地址: Service 'sparkDriver' failed
qq_38603049的博客
11-05 1235
在Scala本地运行时，出现无法指定被请求地址，通过朋友帮助终于解决问题` java.net.BindException: 无法指定被请求的地址: Service ‘sparkDriver’ failed after 16 retries! 19/011/5 20:10:34 WARN Utils: Service ‘sparkDriver’ could not bind on port 0. A...
本地Idea运行Spark任务错误：Cannot assign requested address: bind: Service 'sparkDriver'
FYDragonFYL的博客
12-17 3164
18/12/17 10:37:20 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. java.net.BindException: Cannot assign requested address: bind: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries (starting from 0)! ...
.var amout = { '2021-10-01': 0, '2021-10-02': 0, '2021-10-03': 0, '2021-10-04': 0, '2021-10-05': 0, '2021-10-06': 0, '2021-10-07': 0, '2021-10-08': 2.2, '2021-10-09': 2.5, '2021-10-10': 0, '2021-10-11': 0, '2021-10-12': 0, '2021-10-13': 0, '2021-10-14': 0, '2021-10-15': 0, '2021-10-16': 0, '2021-10-17': 0 }; 将对象转换为 var arr = [ { '2021-10-01': 0 }, { '2021-10-02': 0 }, { '2021-10-03': 0 }, { '2021-10-04': 0 }, { '2021-10-05': 0 }, { '2021-10-06': 0 }, { '2021-10-07': 0 }, { '2021-10-08': 2.2 }, { '2021-10-09': 2.5 }, { '2021-10-10': 0 }, { '2021-10-11': 0 }, { '2021-10-12': 0 }, { '2021-10-13': 0 }, { '2021-10-14': 0 }, { '2021-10-15': 0 }, { '2021-10-16': 0 }, { '2021-10-17': 0 } ]
03-14
我可以回答这个问题。您可以使用 Object.entries() 方法将对象转换为数组，然后使用 Array.map() 方法将每个键值对转换为一个对象。以下是代码示例： ``` var arr = Object.entries(amout).map(([key, value]) => ...
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